数据库字段关联更新

昨天,一同事发过来的一道数据库题目,就是哪种经典的父子级 ID 在同一数据库表中设计类型.需要在原表中添加一个字段,同时,将该节点的父子级详细信息插入到原表新增的一字段中,具体效果如下图. AreaCode .AreaName.ParentCode (原表三字段). Content __新增字段,更新该 AreaCode 下所有父级菜单信息至新增至原表的 Content 字段下面,用红线框起来(意思应该讲明白了吧.) AreaCode:地区 ID   AreaName:地区介绍    Paren

/** * 删除更新数据库字段 * @param $table * @param $field * @param $teacherId * @param $idArr * @param $sqlOptions sql条件字段 --查询 */ public function updateField($table, $field, $teacherId, $idArray, $sqlOptions = '') { $is = M("{$table}")->find("$sq

1  用a表中的字段去更新b表中的字段 create table student (    student_id    int          not null   ,student_name  varchar(30)  not null   ,city_code     varchar(10)  null   ,city_name     varchar(50)  null ); create table city (   code varchar(10) not null   ,name

在常见的sql中,我们经常在查询中进行多表关联查询,用的比较熟练.今天在开发中遇到一个实际业务场景是多表关联更新,一时不知所措.本着多学习的态度,没有直接写java代码去实现,终于把多表关联更新的sql弄清楚了.下面将实际业务场景进行简化,分别有person表和information表,最终目的是将 information表中的年龄更新到person表中的每个人的年龄.分别写了几个sql demo来把多表更新的知识理解透彻. 首先,在更新前,person表和information表分别如下: i

oracle的更新语句不通MSSQL那么简单易写,就算写出来了,但执行时可能会报 这是由于set哪里的子查询查出了多行数据值,oracle规定一对一更新数据,所以提示出错.要解决这样必须保证查出来的值一一对应. 原理 Update语句的原理是先根据where条件查到数据后,如果set中有子查询,则执行子查询把值查出来赋给更新的字段,执行更新. update dept a    set a.loc = (select b.loc from test_dept b where a.deptno =

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45725953 数据库字段 时间字段 DateTimeField和DateField和TimeField存储的内容分别对应着datetime(),date(),time()三个对象. auto_now=Ture,字段保存时会自动保存当前时间,但要注意每次对其实例执行save()的时候都会将当前时间保存,也就是不能再手动给它存非当前时间的值. auto_now_add=True,字段在实例第一次保存的时

PHP对于数据库的基本操作--更新数据 主要的语句:$update = mysql_query("update user set password='abc' where username='123'"); 这句话的意思是,更新user表,设置passWord字段的值为abc,筛选条件为username为123的数据.就是修改user表里面username为123字段里面的password,将password的值为abc. 前面的随笔里面忘了说  where 这个了,这个我理解为筛选,

group by 多表多字段关联查询 自己遇到一个问题,就是开始的时候需要一个字段的名字和数量,但是是同个一个表的. 数据库代码如下: select  l.batchnum,count(l.batchnum) batcount    from ts_outphone_list l join ts_outphone_batch b on l.batchnum=b.batchnum left join om_user_list om on l.datamanager=om.login_id left

一.首先了解下Entity Framework 自动关联查询: Entity Framework 自动关联查询,有三种方法:Lazy Loading(延迟加载),Eager Loading(预先加载),Explicit Loading(显式加载),其中Lazy Loading和Explicit Loading都是延迟加载. (注:由于Entity Framework版本的不同,以及采用不同的模式(DB First,Model First,Code First)来构建的Entity,最终导致可能自