车牌识别技术详解六--基于Adaboost+haar训练的车牌检测

前言 一般来说,Web端即时通讯技术因受限于浏览器的设计限制,一直以来实现起来并不容易,主流的Web端即时通讯方案大致有4种:传统Ajax短轮询.Comet技术.WebSocket技术.SSE(Server-sent Events). 关于这4种技术方式的优缺点,请参考<Web端即时通讯技术盘点:短轮询.Comet.Websocket.SSE>.本文将专门讲解Comet技术.(本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-334-1-1.html) 学习交流 - 即时通

前言 一般来说,Web端即时通讯技术因受限于浏览器的设计限制,一直以来实现起来并不容易,主流的Web端即时通讯方案大致有4种:传统Ajax短轮询.Comet技术.WebSocket技术.SSE(Server-sent Events).关于这4种技术方式的优缺点,请参考<Web端即时通讯技术盘点:短轮询.Comet.Websocket.SSE>.本文将专门讲解SSE技术. 服务器推送事件(Server-sent Events),简称SSE,是 HTML 5 规范中的一个组成部分,可以用来从服务端

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码.车牌颜色自动识别的模式识别技术.技术的核心包括车牌定位算法.车牌字符分割算法和光学字符识别算法等.该技术常用于停车场及小区出入口.高速公路收费站.公路卡口和城市交通. 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取×××信息(含汉字字符.英文字母.阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术.车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛.它以数字图像

一.概述 Erasure Code可以应用于分布式存储系统中,替代多份数据拷贝的数据冗余方式,从而可以提高存储空间利用率.此外,Erasure code还可以应用于传统RAID系统中,增加数据冗余度,支持多块盘同时发生故障,从而可以提高数据可靠性. 采用范德蒙矩阵可以构建Erasure code(关于范德蒙矩阵的编解码方法,可以参考文章<基于范德蒙矩阵的Erasure code技术详解>),其生成矩阵表示如下: 采用范德蒙矩阵作为编码矩阵的问题在于算法复杂度太高,其解码算法复杂度为O(n^3)

近年来,随着移动行业的爆发式发展,手机配置不断提高,基于手机平台的信息采集.图像处理.数据传输等方面的研究也成为了热点,这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能.传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台.图像采集不灵活,特别是对于交通管理部门来说,对违章车辆车牌的自动登记非常不便,因此基于Android.iOS平台的移动端车牌识别技术出现了. 那么如何实现车牌识别的呢,下面简单说说: 首先对现存的车牌识别算法进行了研究,在诸多算法中寻找到一种适合在Android.iOS平台上运行的算法.先通过智

随着移动互联及移动终端的普及,OCR技术在移动端得到很好地应用,基于OCR技术开发出的移动端车牌识别SDK可以直接对汽车的车牌进行识别录入,替代原来的手工记录,然后再人工录入电脑的步骤,让车牌的识别.记录工作变得快捷.便利.准确,会给业务人员带来很大的便利.下面简单介绍一下移动端车牌识别技术: 移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉.图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术.移动端车牌识别技术分为车牌定位.字符分割.字符识别三大部分.车牌区域在整幅图像中所占比例

随着社会的发展,城市中的汽车越来越多.城市由于汽车的增加造成的拥挤给人们的生活带来了极大的不便,这种不便迫使人们去寻找高技术有效手段去解决这种不便.很多的大型停车场收费系统管理存在着排队时间长.管理成本高.劳动强度大等各种弊端,顺应时代发展的一些占路停车场和小型露天停车场也应运而生,然而这些停车场收费透明度低.资金流失和车辆失窃也给车主和管理者造成了较大的困扰,因此需要一些较为快捷有效的管理系统去解决这些问题.此时,一种基于移动端车牌识别的停车收费方法应运而生,车辆通过停车场出入口时,停车场端系

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Protocol Buffer技术详解(语言规范) 该系列Blog的内容主体主要源自于Protocol Buffer的官方文档,而代码示例则抽取于当前正在开发的一个公司内部项目的Demo.这样做的目的主要在于不仅可以保持Google文档的良好风格和系统性,同时再结合一些比较实用和通用的用例,这样就更加便于公司内部的培训,以及和广大网友的技术交流.需要说明的是,Blog的内容并非line by line的翻译,其中包含一些经验性总结,与此同时,对于一些不是非常常用的功能并未予以说明,有兴趣的开发者