本文结合维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation的说明,对神经网络的后向传播算法做一个总结,并作简单的公式推导. 典型的只含有1个隐层的3层神经网络的后向传播算法流程如下: initialize network weights (often small random values) do forEach training example ex prediction = neural-net-output(network, ex) // fo
?# 前言:有时候定位元素的时候,你使出了十八班武艺还是定位不到,怎么办呢?(面试经常会问)那就拿出绝招:点元素所在位置的坐标 tap用法 1.tap是模拟手指点击,一般页面上元素的语法有两个参数,第一个是positions,是list类型最多五个点,duration是持续时间,单位毫秒 tap(self, positions, duration=None): Taps on an particular place with up to five fingers, holding for a c