第2讲++关系数据模型

概念模型和数据模型 数据模型的定义 关系数据模型

EntityFramework 实体关系数据模型(DO.NET Entity Framework) ADO.NET Entity Framework 是微软以 ADO.NET 为基础所发展出来的对象关系对应 (O/R Mapping) 解决方案.该框架曾经为.NET Framework的一部分,但version 6之后从.NET Framework分离出来. 在项目中使用Entity Framework 要得到最高版本的Entity Framework 程序包,可以通过扩展与更新或者右击项目-引

一.数据结构 关系数据模型是有若干个关系模式组成的集合.关系模式的实例成为关系.每个关系可看为一个二维表,表的行称为元组,用来标识实体集中的一个实体:表的列称为属性,列名即为属性名,属性名不能相同. 关系的描述称为关系模式(Relation Schema)它可以形式化地表示为: R(U,D,dom,F) 其中R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,dom为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合. 通常简记为: R(U)或R(A1,A2,…,An) 其中R为

上一篇文章简单介绍了概念数据模型.逻辑数据模型.物理数据模型的基本概念.特性以及三者所对应的数据库的开发阶段.现在针对逻辑数据模型中所用到的三种数据模型---层次数据模型.网状数据模型以及关系数据模型做一个相信的介绍与对比分析. 一.层次数据模型 定义:层次数据模型是用树状<层次>结构来表示实体类型和实体间联系的数据模型.(来自百度百科) 其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长的树,由基本数据结构中的树(或者二叉树)的定义可知,每棵树都有且仅有一个根节点,其余的节点都是非根节点.每个节

2018-02-04 23:03:28 一.关系数据模型 关系型数据模型的基本的数据结构只有一种:表(relation).在关系数据模型中将现实世界中的实体以及实体的联系都用表来表达,而层次数据模型中是用记录来表示实体,PCR表示关系,网状数据类型中是用记录来表示实体,系来表示关系,关系型数据模型将两者统一采用表来表达,这是一个很大的区别. 关系模型的特性: 基于集合论的知识,有更高的抽象级别 屏蔽掉底层的实现算法,容易理解 引入关系代数系统 引入结构化的查询语言 Soft link,软连接,通

数据模型 描述现实世界实体,实体间联系以及数据语义和一致性约束的模型.这个定义看起来没什么实际用途,但是理解了对使用power designer设计数据库有好处.嘛...反正我没理解透. 按照模型应用的不同目的,可以分为 概念数据模型(概念模型):按用户的观点对数据进行建模,强调语义表达功能.主要用于数据库的概念设计. 结构数据模型(数据模型):按计算机系统的观点对数据进行建模,直接面向数据库的逻辑结构. 现实世界-->信息世界 概念模型(如E-R模型,即实体-联系模型)-->机器世界 数据模

有几个基本概念:属性,阈,元组 关系数据库可以类比一个二维表,表的每一列对应属性的阈,表的每一行对应元组,关系则相当于这个表格,同时,关系并不完全等于这个表格,应该加以适当限制

对范式的简单理解,即一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别. 第一范式(1NF):属性不可拆分. 元组的每个属性只能包含一个值: 关系中的每个元组必须包含相同数量的值: 关系中的每个元组一定不能相同. 第二范式(2NF):每个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码. 完全函数依赖:主键可能由多个属性构成,完全依赖要求不允许存在非主属性依赖于主键中的某一部分属性. 第三范式(3NF):消除非主属性之间的依赖关系,只保留非主属性与码的依赖关系,即,消除传递函数依赖. BC范式:每个表中只有一个候