MongoDB Sharding架构下连接数很容易达到很高,这里连接数分为几个概念: tcp 连接数 netstat可以统计的,一般这个是最高.如果mongod/mongos在同一台服务器,更明显. 参考命令:netstat -ant|awk ‘{print $5}’ |awk -F: ‘{print $1}’|sort |uniq -c|sort -rn mongos/mongod 连接数 mongostat/db.serverStatus()/connPoolStats可统计. 连接数多高算

默认每个连接数占用10M内存 ulimit -a 查看stack size MongoDB服务器内存要满足 connection overhead + data size + index size 即连接数开销+热点数据+索引 连接数太多的问题: 如果在日志中遇到类似如下的错误信息: ? 1 "too many open files" ? 1 "too many open connections"  则说明打开的连接数太多了,有两个限制mongod/mongos连接

使用 MongoDB 时,可能会遇到因为 mongod 连接数用满了,导致客户端无法连接的问题.mongod的最大连接数通过 net.maxIncomingConnections 指定,默认值为1000000,相当于没有限制,生产环境强烈建议根据实际需求配置,以避免客户端误用导致 mongod 负载过高. Mongod 为什么需要限制连接数? Mongod 的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程来处理,每个线程配置了1MB 的栈空间,当网络连接数太多时,过多的线程会导致上下文切换开销变大,同时

去年监控mongodb设置的模板,包括mongodb连接数,内存,复制延迟,是否Master的监控,下面是一些监控图形示例 我们还有一些触发器,比如mongodb实例是否可用,mongodb副本集的角色是否切换. 附件中是mongodb的模板文件,后台的脚本改日再行上传.

来自  http://www.ttlsa.com/mongodb/mongodb-and-memory/# 但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了.据说带着问题学习更有效,那就先看一个MongoDB服务器的top命令结果: 1 2 3 4 5 shell> top -p $(pidof mongod) Mem: 32872124k total, 30065320k us

数组查询 数组查询 MongoDB 中有子文档的概念,一个文档中能方便的嵌入子文档,这与关系性数据库有着明显的不同,在查询时,语法有一些注意点. 例子代码,假如我们的一个集合(tests)中存在标签键,有如下模式: tags: [ObjectId] 查询含有某个标签 ID 的文档 db.tests.find({tags: tagId}); 我现在有一组标签 tagIds,即是数组,需要查询含有该数组中任一元素的文档,此时需要用到 $in 操作符 db.tests.find({tags: {$in

mongoDB和关系型数据库的区别最大的好处就在于表结构的不对称.弱事务,mongoDB牺牲了事务来换取更快的访问速度,有人说mongoDB对于内存太贪婪了,其实也不见得,以windows版为例它会默认开启100万个可用连接数,抢不抢内存要经过实践才能知道,以6核cpu为例mongoDB对内存的使用基本排不上号.虽然如此在驱动的提供这块mongoDB的驱动差异很大.如2.10版本的驱动连接数据库还可以使用Mongo但是后面的驱动却没有了Mongo,取而代之的则是MongoClient.mongo

mongodb有db.serverStatus()命令,可以查看mongodb的运行状态,那么zabbix就可以调用这个命令实现mongodb的监控. 一.db.serverStatus()命令的使用 注:只有超级管理员账号才有权限使用此命令1.查看mongodb服务状态 echo "db.serverStatus()" | mongo --port 37485 -u username -p 'password' --authenticationDatabase 'admin' 2.查

Mongodb 1.Mongodb优化: a.语句优化可能通过Profile找到执行时间长的语句.db.getProfiling.Level()来获取profile级别 db.system.profile.find()查看profile记录. b.找到语句后,通过explain来解析这条语句,可以看到有没有使用索引,使用了什么索引?db.collection.find({xx:xx}).explain(); c.通过explain的结果来优化查询语句. 2.mongodb连接数: 如果大并发下,