MAVEN实践经验

链接:maven实践 新建mvn项目 mvn -v //查看maven版本 ~$mvn archetype:generate -DgroupId=com.mycompany.helloworld -DartifactId=helloworld -Dpackage=com.mycompany.helloworld -Dversion=1.0-SNAPSHOT //指定项目创建团体groupid.目标项目名artifactid.package名.版本号,生成archetype列表 357 //指定模

deep learning实践经验总结2 最近拿caffe来做图片分类,遇到不少问题,同时也吸取不少教训和获得不少经验. 这次拿大摆裙和一步裙做分类, 多次训练效果一直在0.7,后来改动了全链接层的初始化参数.高斯分布的标准差由0.001改为0.0001,就是调小了. 然后效果很明显,准确率高了,权重图画出来后,也看得出是有意义的了,部分权重图是人的轮廓或者裙子的轮廓. 先看看图片: 大摆裙      一步裙      然后找一些响应图看一下,当然我这里展示的是一些效果好的响应图. 大摆裙   

在和不少比较上进的初级程序员打交道的过程中,我们总结出了一些能帮到合格程序员尽快进阶的经验,从总体上来讲,多学.多实践不吃亏.本文来是从 java web轻量级开发面试教程从摘录的. 1  哪些知识点可以延后了解 在Java Core方面,下表中的知识点你可以不学习或者到用的时候再学习. 知识点 学习的时机 界面开发方面的知识,比如Swing等 Java主要用在Web方面,很少有项目会用到这些UI部分的知识点.大家可以等实际用到时再学习 Socket编程方面 可以先了解概念,等有项目需求时再学习

摘要: 本文背景 很多行业的信息系统中,例如金融行业的信息系统,相当多的数据交互工作是通过传统的文本文件进行交互的.此外,很多系统的业务日志和系统日志由于各种原因并没有进入ELK之类的日志分析系统,也是以文本文件的形式存在的. 1. 本文背景 很多行业的信息系统中,例如金融行业的信息系统,相当多的数据交互工作是通过传统的文本文件进行交互的.此外,很多系统的业务日志和系统日志由于各种原因并没有进入ELK之类的日志分析系统,也是以文本文件的形式存在的.随着数据量的指数级增长,对超大文本文件的分析越来

华为云容器实例服务,它基于 Kubernetes 打造,对最终用户直接提供 K8S 的 API.正如前面所说,它最大的优点是用户可以围绕 K8S 直接定义运行应用. 这里值得一提是,我们采用了全物理机的方案,对于端到端资源利用率有一个很大的提升.而在 K8S 之上我们通过一层封装实现了超规模资源池.大家知道 K8S 现开源的版本最大只能支持到5000节点,并且这是在 Google 云上的验证结果,而在很多其他的云平台往往达不到.主要是受限于底层网络和存储系统. 所以在华为云,我们的做法是通过一层

原文:.Net core2.0+Mysql5.7部署到CentOS7.5完整实践经验 本文为本人最近学习将.Net Core部署到Linux的一些经验总结,也提供点也和我一样对Linux接触不多的.Net Core开发者. 一.部署用到的环境和工具 1.Linux采用最新的CentOS7.5版本,开发使用VS2017搭配的.Net Core 为2.0的SDK版本号2.1.202(可到微软官方下载:https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet-core/

近期拿caffe来做图片分类.遇到不少问题,同一时候也吸取不少教训和获得不少经验. 先看样例再总结经验. 这是一个2类分类器.分的是条纹衣服和纯色衣服. 先看几张图片. 条纹衣服:   纯色衣服: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGluZ2VybGFubGFu/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" > 肉眼也非常eas

摘要:黄洁就Spark的内存管理.IO提升和计算优化3个方面进行了详细讲解.黄洁表示,对比MapReduce,Spark擅长于复杂的机器学和图的计算.流处理等多种业务场景. [编者按]干货满满的2015 OpenStack技术大会.2015 Spark技术峰会.2015 Container技术峰会以实力赢得所有观众的认可.在Spark峰会上,英特尔大数据技术中心研发经理黄洁就Spark的内存管理.IO提升和计算优化3个方面进行了详细讲解,以下为演讲概述. 下为演讲概述 我来自Intel大数据技术

摘自:http://www.infoq.com/cn/news/2017/06/freewheel-experience-on-go Go语言是FreeWheel公司目前主要力推的一个方向,在其看来,面向服务的架构的大环境中,Go非常适合做一些功能相对独立.功能比较明确的微服务的语言.在结合已有的各种编程语言,计算框架(如Hadoop.Java.Ruby.C++)的基础上,FreeWheel把Go语言定位成用来实现轻量级服务或API的缺省编程语言,将之与用来完成更小粒度工作的Python结合在一