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如何在命令行模式下查看Python帮助文档---dir.help.__doc__ 1.dir函数式可以查看对象的属性,使用方法很简单,举str类型为例,在Python命令窗口输入 dir(str) 即可查看str的属性,如下图所示: 2.如何查看对象某个属性的帮助文档 ?如要查看str的split属性,可以用__doc__, 使用方法为print(str.split.__doc__),如下图所示: 3.查看对象的某个属性还可以用help函数,使用方法为help(str.split),如下图所示:

本章大纲:(以后文笔格式都会在开头有个大纲) -五大参数- 普通参数 默认参数 关键字参数 收集参数 收集参数解包问题 关键字收集参数 关键字收集参数解包问题 -返回值- -文档查看- -普通参数- 普通参数又名为位置参数,没有默认值,根据具体使用位置进行传值 普通参数和默认参数的不同 普通参数就是如同名字一般普通,没有默认值 而默认参数则可以规定默认值(也就是规定了默认值的普通参数而已) 但是默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变的对象值 请看下面例子 def add_end(L=[]):

# 帮助文档 1.dir函数式可以查看对象的属性:Python命令窗口输入 dir(str) 即可查看str的属性. 2. 如何查看对象某个属性的帮助文档 ? 如要查看str的split属性,可以用__doc__(双下划线), 使用方法为print(str.split.__doc__) 或者help函数,使用方法为help(str.split). 要注意在python3.4中查看其它模块的对象属性要在help函数中加上‘’,help('time.strftime'): 或者先加载模块 impor

很多Android开发者在参考Android官方API时,都有一个令人头疼的问题:打开一个index.html平均都需要几分钟甚至更长,尤其是在打开API 8以上的版本的时候.难道是网速不够好?但笔者使用的是网通8M的宽带,所以基本上可以排除网速的问题.难道是浏览器的问题?笔者尝试分别使用IE11.谷歌浏览器.火狐浏览器.遨游等主流的浏览器来测试打开速度,发现都是一样慢的像蜗牛!最后,笔者无奈只好查看API页面源代码,发现页面加载的有这样两端代码: <!-- STYLESHEETS --> &

1.1   单元测试 1.1.1   单元测试编写 单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作. 编写一个Dict类,这个类的行为和dict一致,但是通过属性来访问. >>> d = Dict(a=1, b=2) >>> d['a'] 1 >>> d.a 1 class dict编写如下: [[email protected] python]# cat mydict.py #!/usr/bin/python # -*- co

 最近在CentOS6.4下使用其默认的文档查看器打开PDF文档时出现乱码的方块,有两种方法可以解决.    方法一:修改/etc/fonts/conf.d/49-sansserif.conf文件,如下: [html] view plaincopy <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE fontconfig SYSTEM "fonts.dtd"> <fontconfig> <!-- If the f

2.10 环境变量PATH 2.11 cp命令 2.12 mv命令 2.13 文档查看cat/more/less/head/tail 2.10 环境变量PATH 如果你的目录在这里面 那么你敲命令句不需要敲绝对路径 但是如果再打开一个终端, 怎么让永久生效呢 系统有一个文件,是可以让它开机 或者是每次打开终端 都回去加载命令的 cat 一下看下文件有没有加上 命令 再打开一个终端 也是可以的 如果先取消掉 就重新改下变量PATH 还可以把里面的命令删掉 vi /etc/profile 重新退出

1,函数 color 颜色运算,常用的两个函数 lighten(亮度)和 darken(变暗): 如:  .class{  color: lighten(red,10%);   }可使红色变亮10%. 2,变量 Variables URLs的使用, @images:   "../img"; body{     background: url("@{images}/white-sand.png");   } 这样使用的好处是可以当图片路径改变后,可通过改变@image

python统计文档中词频的小程序 python版本2.7 程序如下,测试文件与完整程序在我的github中 1 #统计空格数与单词数 本函数只返回了空格数 需要的可以自己返回多个值 2 def count_space(path): 3 number_counts = 0 4 space_counts = 0 5 number_list = [] 6 7 with open(path, 'r') as f: 8 for line in f: 9 line = line.strip() 10 sp