C# 如何使用 Elasticsearch （ES）

Elasticsearch简介

Elasticsearch （ES）是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

但是，Lucene只是一个库。想要发挥其强大的作用，你需使用C#将其集成到你的应用中。Lucene非常复杂，你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。

Elasticsearch是使用Java编写并使用Lucene来建立索引并实现搜索功能，但是它的目的是通过简单连贯的RESTful API让全文搜索变得简单并隐藏Lucene的复杂性。

不过，Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎，它还提供：

• 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
• 实时分析的分布式搜索引擎
• 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据

而且，所有的这些功能被集成到一台服务器，你的应用可以通过简单的RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。

上手Elasticsearch非常简单，它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用（安装即可使用），只需很少的学习既可在生产环境中使用。Elasticsearch在Apache 2 license下许可使用，可以免费下载、使用和修改。

随着知识的积累，你可以根据不同的问题领域定制Elasticsearch的高级特性，这一切都是可配置的，并且配置非常灵活。

以上内容来自 [百度百科]

关于ES详细概念见：

http://88250.b3log.org/full-text-search-elasticsearch#b3_solo_h3_0

使用C#操作ES

NEST是一个高层的客户端，可以映射所有请求和响应对象，拥有一个强类型查询DSL（领域特定语言），并且可以使用.net的特性比如协变、Auto Mapping Of POCOs，NEST内部使用的依然是Elasticsearch.Net客户端。

Elasticsearch.net（NEST）客户端提供了强类型查询DSL，方便用户使用，源码下载。（https://github.com/elastic/elasticsearch-net/releases/tag/2.4.4）

一、如何安装NEST

打开VS的工具菜单，通过NuGet包管理器控制台，输入以下命令安装NEST

Install-Package NEST

安装后引用了以下三个DLL

• Elasticsearch.Net.dll（2.4.4）
• Nest.dll（2.4.4）
• Newtonsoft.Json.dll（9.0版本）

二、链接elasticsearch

你可以通过单个节点或者指定多个节点使用连接池链接到Elasticsearch集群，使用连接池要比单个节点链接到Elasticsearch更有优势，比如支持负载均衡、故障转移等。

通过单点链接：

var node = new Uri("http://myserver:9200");

var settings = new ConnectionSettings(node);

var client = new ElasticClient(settings);

通过连接池链接：

var nodes = new Uri[]

{

new Uri("http://myserver1:9200"),

new Uri("http://myserver2:9200"),

new Uri("http://myserver3:9200")

};

var pool = new StaticConnectionPool(nodes);

var settings = new ConnectionSettings(pool);

var client = new ElasticClient(settings);

NEST Index

为了知道请求需要操作哪个索引，Elasticsearch API期望收到一个或多个索引名称作为请求的一部分。

一、指定索引

1、可以通过ConnectionSettings使用.DefaultIndex()，来指定默认索引。当一个请求里没有指定具体索引时，NEST将请求默认索引。

var settings = new ConnectionSettings()

.DefaultIndex("defaultindex");

2、可以通过ConnectionSettings使用.MapDefaultTypeIndices()，来指定被映射为CLR类型的索引。

var settings = new ConnectionSettings()

.MapDefaultTypeIndices(m => m

.Add(typeof(Project), "projects")

);

注意：通过.MapDefaultTypeIndices()指定索引的优先级要高于通过.DefaultIndex()指定索引，并且更适合简单对象（POCO）

3、另外还可以显示的为请求指定索引名称，例如：

var response = client.Index(student, s=>s.Index("db_test"));

var result = client.Search<Student>(s => s.Index("db_test"));

var result = client.Delete<Student>(null, s => s.Index("db_test"));

……

注意：当现实的为请求指定索引名称时，这个优先级是最高的，高于以上两种方式指定的索引。

4、一些Elasticsearch API（比如query）可以采用一个、多个索引名称或者使用_all特殊标志发送请求，请求NEST上的多个或者所有节点

//请求单一节点

var singleString = Nest.Indices.Index("db_studnet");

var singleTyped = Nest.Indices.Index<Student>();

ISearchRequest singleStringRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(singleString);

ISearchRequest singleTypedRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(singleTyped);

//请求多个节点

var manyStrings = Nest.Indices.Index("db_studnet", "db_other_student");

var manyTypes = Nest.Indices.Index<Student>().And<OtherStudent>();

ISearchRequest manyStringRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(manyStrings);

ISearchRequest manyTypedRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(manyTypes);

//请求所有节点

var indicesAll = Nest.Indices.All;

var allIndices = Nest.Indices.AllIndices;

ISearchRequest indicesAllRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(indicesAll);

ISearchRequest allIndicesRequest = new SearchDescriptor<Student>().Index(allIndices);

二、创建索引

Elasticsearch API允许你创建索引的同时对索引进行配置，例如：

var descriptor = new CreateIndexDescriptor("db_student")

.Settings(s => s.NumberOfShards(5).NumberOfReplicas(1));

client.CreateIndex(descriptor);

这里指定了该索引的分片数为5、副本数为1。

三、删除索引

Elasticsearch API允许你删除索引，例如：

var descriptor = new DeleteIndexDescriptor("db_student").Index("db_student");

client.DeleteIndex(descriptor)

这里制定了要删除的索引名称“db_student”，以下为更多删除用例：

//删除指定索引所在节点下的所有索引

var descriptor = new DeleteIndexDescriptor("db_student").AllIndices();

NEST Mapping

NEST提供了多种映射方法，这里介绍下通过Attribute自定义映射。

一、简单实现

1、定义业务需要的POCO，并指定需要的Attribute

[ElasticsearchType(Name = "student")]

public class Student

{

[Nest.String(Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)]

public string Id { get; set; }

[Nest.String(Analyzer = "standard")]

public string Name { get; set; }

[Nest.String(Analyzer = "standard")]

public string Description { get; set; }

public DateTime DateTime { get; set; }

}

2、接着我们通过.AutoMap()来实现映射

var descriptor = new CreateIndexDescriptor("db_student")

.Settings(s => s.NumberOfShards(5).NumberOfReplicas(1))

.Mappings(ms => ms

.Map<Student>(m => m.AutoMap())

);

client.CreateIndex(descriptor);

注意：通过.Properties()可以重写通过Attribute定义的映射

二、Attribute介绍

1、StringAttribute

2、NumberAttribute

3、BooleanAttribute

4、DateAttribute

5、ObjectAttribute

NEST Search

NEST提供了支持Lambda链式query DLS（领域特定语言）方式，以下是简单实现及各个query的简述。

一、简单实现

1、定义SearchDescriptor，方便项目中复杂业务的实现

var query = new Nest.SearchDescriptor<Models.ESObject>();

var result = client.Search<Student>(x => query)

2、检索title和content中包含key，并且作者不等于“wenli”的文档

query.Query(q =>

q.Bool(b =>

b.Must(m =>

m.MultiMatch(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Title).Field(obj => obj.Content)).Query(key))

)

.MustNot(m =>

m.QueryString(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Author)).Query("wenli"))

)

)

);

注意：

如果Elasticsearch使用默认分词，Title和Content的attribute为[Nest.String(Analyzer = "standard")]

如果Elasticsearch使用的是IK分词，Title和Content的attribute为[Nest.String(Analyzer = "ikmaxword")]或者[Nest.String(Analyzer = "ik_smart")]

Author的attribute为[Nest.String(Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)]，禁止使用分析器

3、过滤作者等于“wenli”的文档

query.PostFilter(x => x.Term(t => t.Field(obj => obj.Author).Value("wenli")));

4、过滤作者等于“wenli”或者等于“yswenli”的文档，匹配多个作者中间用空格隔开

query.PostFilter(x => x.QueryString(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Author)).Query("wenli yswenli")));

5、过滤数量在1~100之间的文档

query.PostFilter(x => x.Range(t => t.Field(obj => obj.Number).GreaterThanOrEquals(1).LessThanOrEquals(100)));

6、排序，按照得分倒叙排列

query.Sort(x => x.Field("_score", Nest.SortOrder.Descending));

7、定义高亮样式及字段

query.Highlight(h => h

.PreTags("<b>")

.PostTags("</b>")

.Fields(

f => f.Field(obj => obj.Title),

f => f.Field(obj => obj.Content),

f => f.Field("_all")

)

);

8、拼装查询内容，整理数据，方便前段调用

var list = result.Hits.Select(c => new Models.ESObject()

{

Id = c.Source.Id,

Title = c.Highlights == null ? c.Source.Title : c.Highlights.Keys.Contains("title") ? string.Join("", c.Highlights["title"].Highlights) : c.Source.Title, //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次

Content = c.Highlights == null ? c.Source.Content : c.Highlights.Keys.Contains("content") ? string.Join("", c.Highlights["content"].Highlights) : c.Source.Content, //高亮显示的内容，一条记录中出现了几次

Author = c.Source.Author,

Number = c.Source.Number,

IsDisplay = c.Source.IsDisplay,

Tags = c.Source.Tags,

Comments = c.Source.Comments,

DateTime = c.Source.DateTime,

})

二、query DSL介绍 

elasticsearch.net Document

文档操作包含添加/更新文档、局部更新文档、删除文档及对应的批量操作文档方法。

一、添加/更新文档及批量操作

添加/更新单一文档

Client.Index(student);

批量添加/更新文档

var list = new List<Student>();

client.IndexMany<Student>(list);

二、局部更新单一文档及批量操作

局部更新单一文档

client.Update<Student, object>("002", upt => upt.Doc(new { Name = "wenli" }));

局部更新批量文档

var ids = new List<string>() { "002" };

var bulkQuest = new BulkRequest() { Operations = new List<IBulkOperation>() };

foreach (var v in ids)

{

var operation = new BulkUpdateOperation<Student, object>(v);

operation.Doc = new { Name = "wenli" };

bulkQuest.Operations.Add(operation);

}

var result = client.Bulk(bulkQuest);

三、删除文档及批量操作

删除单一文档

client.Delete<Student>("001");

批量删除文档

var ids = new List<string>() { "001", "002" };

var bulkQuest = new BulkRequest() { Operations = new List<IBulkOperation>() };

foreach (var v in ids)

{

bulkQuest.Operations.Add(new BulkDeleteOperation<Student>(v));

}

var result = client.Bulk(bulkQuest);

转至： cnblogs.com/yswenli/p/6266569.html