当访问WebSerivice时,如果数据量很大,传输数据时就会很慢。为了提高速度,我们就会想到对数据进行压缩。首先我们来分析一下。
当在webserice中传输数据时,一般都采用Dataset进行数据传输。执行的过程就是先把Dataset转化为xml进行传输,Dataset转化为xml的格式如下:
[html] view plaincopy
- <DataSetName>
- <DataTableName>
- <Column1Name>.......</Column1Name>
- <Column2Name>.......</Column2Name>
- <Column3Name>.......</Column3Name>
- </DataTableName>
- ...
- ...
- ...
- <DataSetName>
很明显的可以看到,Datase在t转化为xml的过程中增加了大量的xml格式数据,这样也就加大了传输量。
经过分析,我们就可以找到两个解决数据传输量大的问题的方法:
1.不直接使用Dataset来传输数据,避免转化为xml时增加的额外数据。所以我们可以将Dataset转化为DataSetSurrogate对象用Binary进行序列化,用二进制数据来传输数据。当然你也可以采用其他更好的方式,总之就是减少为了传输而增加的额外数据
2.对数据进行压缩后再传输,至于压缩的方法有很多,可以参考我的文章.net中压缩和解压缩的研究
参考代码如下(这里使用的是.net自带的Gzip进行压缩的,压缩效率可能不是太好):
[html] view plaincopy
- //=========================================================================
- //类名:DataSetZip
- /// <summary>
- /// 当DataSet中的数据量很大时,进行网络数据传递时,速度会很慢。
- /// 本类将Dataset转化为DataSetSurrogate对象用Binary进行序列化,
- /// 然后进行压缩之后进行传输,最后进行解压缩
- /// </summary>
- /// <remarks>
- /// 将DataSet中的DataTable中的数据进行转换或复原
- /// </remarks>
- /*=========================================================================
- 变更记录
- 序号 更新日期 开发者 变更内容
- 001 2008/7/22 张 新建
- =========================================================================*/
- public class DataSetZip
- {
- //消息ID
- private const string MSG_ERR_INTERNAL = "MFWE00016";
- /// <summary>
- /// 取得将DataSet转化为DataSetSurrogate对象用Binary进行序列化,并压缩后的二进制数组
- /// </summary>
- /// <param name="dsData">需压缩的DataSet数据</param>
- /// <returns>压缩后二进制数组</returns>
- public static byte[] GetDataSetZipBytes(DataSet dsData)
- {
- try{
- DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(dsData);
- BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
- MemoryStream ms = new MemoryStream();
- ser.Serialize(ms, dss);
- byte[] buffer = ms.ToArray();
- byte[] Zipbuffer = Compress(buffer);
- return Zipbuffer;
- }
- catch (Exception ex)
- {
- throw new DataSetConverterException(MSG_ERR_INTERNAL, new string[] { "DataSetZip", "GetDataSetZipBytes" }, ex, null);
- }
- }
- /// <summary>
- /// 用.net自带的Gzip对二进制数组进行压缩,压缩比率可能不是太好
- /// </summary>
- /// <param name="data">二进制数组</param>
- /// <returns>压缩后二进制数组</returns>
- public static byte[] Compress(byte[] data)
- {
- MemoryStream ms = new MemoryStream();
- Stream zipStream = null;
- zipStream = new GZipStream(ms, CompressionMode.Compress, true);
- zipStream.Write(data, 0, data.Length);
- zipStream.Close();
- ms.Position = 0;
- byte[] compressed_data = new byte[ms.Length];
- ms.Read(compressed_data, 0, int.Parse(ms.Length.ToString()));
- return compressed_data;
- }
- /// <summary>
- /// 对二进制数组进行解压缩
- /// </summary>
- /// <param name="data">二进制数组</param>
- /// <returns>解压缩后的DataSet</returns>
- public static DataSet Decompress(byte[] data)
- {
- try
- {
- byte[] buffer = null;
- MemoryStream zipMs = new MemoryStream(data);
- buffer = EtractBytesFormStream(zipMs, data.Length);
- BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
- DataSetSurrogate dss = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSetSurrogate;
- DataSet dsData = dss.ConvertToDataSet();
- return dsData;
- }
- catch(Exception ex)
- {
- throw new DataSetConverterException(MSG_ERR_INTERNAL, new string[] { "DataSetZip", "Decompress" }, ex, null);
- }
- }
- /// <summary>
- /// 用.net自带的Gzip对数据流进行解压缩
- /// </summary>
- /// <param name="zipMs">数据流</param>
- /// <param name="dataBlock">数据长度</param>
- /// <returns>解压缩后的二进制数组</returns>
- public static byte[] EtractBytesFormStream(MemoryStream zipMs, int dataBlock)
- {
- byte[] data = null;
- int totalBytesRead = 0;
- Stream zipStream = null;
- zipStream = new GZipStream(zipMs, CompressionMode.Decompress);
- while (true)
- {
- Array.Resize(ref data, totalBytesRead + dataBlock + 1);
- int bytesRead = zipStream.Read(data, totalBytesRead, dataBlock);
- if (bytesRead == 0)
- {
- break;
- }
- totalBytesRead += bytesRead;
- }
- Array.Resize(ref data, totalBytesRead);
- return data;
- }
- }
关于webservice大数据量传输时的压缩和解压缩
时间: 2024-10-04 02:26:49