数据库查询优化——给临时表建索引

平时查询数据库时为了查询更加快速,一般都会用到临时表,如select * into #t from tableA ,但是如果数据过大,但但用临时可能也很慢,这时候可以给临时表建个索引,如CREATE INDEX IX_TempTable ON #T(字段1,字段2,字段3)。如果临时表字段未知的时候怎么建立索引呢,可以用以下sql把临时表的所有字段查出来,给所有字段建立索引

DECLARE @COL VARCHAR(1000)
SET @COL = ‘‘
SELECT @COL = @COL + COLUMN_NAME + ‘,‘ FROM
TEMPDB.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS A
INNER JOIN(SELECT [NAME] FROM TEMPDB.dbo.sysobjects WHERE [ID] = OBJECT_ID(N‘TEMPDB..#T‘))B
ON A.TABLE_NAME = B.[NAME] AND A.ORDINAL_POSITION <= 3
ORDER BY ORDINAL_POSITION
print @COL
SET @COL = LEFT(@COL, LEN(@COL) - 1)
EXEC(‘CREATE INDEX IX_TempTable ON #T(‘ + @COL + ‘)‘)

时间: 2024-08-29 11:56:01

数据库查询优化——给临时表建索引的相关文章

数据库表中不建索引,在插入数据时,通过sql语句防止重复添加

sql 语句 INSERT IGNORE INTO table(aaa,bbb) SELECT '1111','2222' FROM DUAL WHERE NOT EXISTS( SELECT id FROM table WHERE bbb= '2222' ) mybatis 中代码 <insert id="addItemCharacteristic" parameterType="com.orderalliance.entity.CharacteristicDTO&q

【数据库】- 一个值只有0和1的字段,到底要不要建索引?

关于数据库索引的所有文章,都会告诉你不要对这种字段建索引. 但这些文章不会告诉你的一个事实是: 如果表里面这个字段的值分布极度不均匀的情况下,而且你需要查询分布较少的记录的话,索引就非常有用了 举个例子,假设表中有一千万条记录,某个状态为0的记录总数大概会有100条,那么你想查询状态为0的记录时,有没有索引影响非常大,而查询状态为1的记录,则索引基本无用.如果两种状态的记录数相差无几的话,索引也基本无用. 所有的关于索引的文章,建议你不要为这种字段建索引的依据,都是以值分布是均匀为前提的.但如果

数据库建索引

//------------ 建表 ------------ CREATE TABLE Person ( LastName varchar(30), FirstName varchar(30), Address varchar(30), Age int(3) ) //------------ 建索引 ------------ CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName) //------------ 建降序索引 ------------ CREATE

SQLServer数据库查询优化建议

虽然查询速度慢的原因很多,但是如果通过一定的优化,也可以使查询问题得到一定程度的解决. 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源

数据库查询优化原则

数据库查询优化原则 首先应注意的原则 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句

数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索

重新学习MySQL数据库5:根据MySQL索引原理进行分析与优化

重新学习MySQL数据库5:根据MySQL索引原理进行分析与优化 一:Mysql原理与慢查询 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如"精通MySQL"."SQL语句优化"."了解数据库原理"等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入

Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引

MySQL数据库(主键、索引、外键、触发器...)

主键: 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组.一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.主键常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致.主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引. 索引: 是用来快速地寻找那些具有特定值的记录.主要是为了检索的方便,是为了加快访问速度, 按一定的规则创建的,一般起到排序作用. 唯一性索引:这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一. 注:当你的应