python setDaemon

python中得thread的一些机制和C/C++不同：在C/C++中，主线程结束后，其子线程会默认被主线程结束掉。而在python中，主线程结束后，会默认等待子线程结束后，主线程才退出。

python对于thread的管理中有两个函数：join和setDaemon

join：如在一个线程B中调用threada.join()，则threada结束后，线程B才会接着threada.join()往后运行。
setDaemon：主线程A启动了子线程B，调用b.setDaemaon(True)，则主线程结束时，会把子线程B也结束，与C/C++中得默认效果是一样的。

时间： 2024-10-11 10:43:34

python setDaemon的相关文章

Python setdaemon守护进程

setdaemon守护进程 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'gaogd' import time import threading ''' 守护进程,如果主线程down了,子线程也就没有了. 下面先通过主进程生成main主线程,之后main主线程再生成10个子线程. ''' ''' def run(num): if not num == 5: time.sleep(1) print 'Hi, I am thread %s..la

python多线程之t.setDaemon(True) 和 t.join()

0.目录 1.参考2.结论 (1)通过 t.setDaemon(True) 将子线程设置为守护进程(默认False),主线程结束后,守护子线程随之中止. (2) t.join() 用于阻塞主线程,可以想象成将某个子线程的执行过程插入(join)到主线程的时间线上,主线程的后续代码延后执行.注意和 t.start() 分开写在两个for循环中. (3)第一个for循环同时启动了所有子线程,随后在第二个for循环中执行t.join() ,主线程实际被阻塞的总时长==其中执行时间最长

python join 和setDaemon 简介

Python多线程编程时,经常会用到join()和setDaemon()方法 1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法. 原型:join([timeout]) 里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接着执行的. 2.setDaemo

Python中threading的join和setDaemon的区别及用法

Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法,基本用法如下: join([time]): 等待至线程中止.这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生. setDaemon,将该线程标记为守护线程或用户线程 1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调

彻底理解Python多线程中的setDaemon与join【配有GIF示意】

在进行Python多线程编程时, join() 和 setDaemon() 是最常用的方法,下面说说两者的用法和区别. 1.join () 例子:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(), 那么,主线程A会在调用的地方阻塞,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行. 2.setDaemon() 例子:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(), 即:把主线程A设置为守护线程,这时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并

python笔记9-多线程Threading之阻塞(join)和守护线程(setDaemon)

前言今天小编YOYO请xiaoming和xiaowang吃火锅,吃完火锅的时候会有以下三种场景: 场景一:小编(主)先吃完了,xiaoming(客)和xiaowang(客)还没吃完,这种场景会导致结账的人先走了,剩下两个小伙伴傻眼了... 场景二:小编(主)先吃完了,xiaoming和xiaowang还没吃饱,一起结账走人. 场景三:小编(主)先等xiaoming和xiaowang吃饱了,小编最后结账一起走人. 主线程与子线程场景一:主线程已经结束了,子线程还在跑 1.我们把thread1.

python多线程join/setDaemon

1 import threading, time 2 3 class Test(): 4 def test1(self): 5 print("--") 6 time.sleep(3) 7 print("----") 8 9 10 def test2(self): 11 print("==") 12 time.sleep(3) 13 print("====") 14 15 def run(self): 16 threads =

python核心编程笔记----threading

一个进程中的各个线程之间共享同一片数据空间,所以线程之间可以比进程之间更方便地共享数据以及相互通讯. 1.全局解释器锁(GIL) Python 解释器中可以"运行"多个线程,但在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行.在多线程环境中,Python 虚拟机(解释器)按以下方式执行:1).设置 GIL2).切换到一个线程去运行3).运行: a. 指定数量的字节码指令,或者 b. 线程主动让出控制(可以调用 time.sleep(0))4).把线程设置为睡眠状态5).解锁 GIL6).再次重复

转载：用python爬虫抓站的一些技巧总结

原文链接:http://www.pythonclub.org/python-network-application/observer-spider 原文的名称虽然用了<用python爬虫抓站的一些技巧总结>但是,这些技巧不仅仅只有使用python的开发可以借鉴,我看到这篇文章的时候也在回忆自己做爬虫的过程中也用了这些方法,只是当时没有系统的总结而已,谨以此文为鉴,为以前的爬虫程序做一个总结. 转载原文如下: 学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,