pandas常用方法示例 2

from pandas import DataFrame
import numpy as np
import pandas as pd

t={
    "age": [18, 30, np.nan, 40, np.nan, 30],
    "city": ["BeiJing", "ShangHai", "GuangZhou", "ShenZhen", ‘BeiJing‘, "ShangHai"],
    "sex": [None, "male", "female", "male", np.nan, "unknown"],
    "birth": ["2000-02-10", "1988-10-17", None, "1978-08-08", np.nan, "1988-10-17"],
    "score":[11,7,33,44,22,33],
    "naem":[‘sdf‘,‘aa‘,‘bb‘,‘tt‘,‘ere‘,‘tt‘],
    "name":[‘sdf 11‘,‘aa 22‘,‘bb 33‘,‘tt 44‘,‘ere 55‘,‘tt 66‘]
}

df =DataFrame(t,index=[‘num1‘,‘num2‘,‘num3‘,‘num4‘,‘num5‘,‘num6‘])
print(df.loc[df.index[[2,3]],[‘age‘,‘name‘]])

原文地址：https://www.cnblogs.com/testzcy/p/12400834.html

时间： 2024-10-13 23:21:04

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一些Pandas常用方法

Series(列)方法describe(),对于不同类型的变量的列,有不同返回值(http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.describe.html) >>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.describe() count 3.0 mean 2.0 std 1.0 min 1.0 25% 1.5 50% 2.0 75% 2.5 max 3

FFMPEG 命令行常用方法示例

引言 FFMPEG以其强大的功能而在音视频领域著称,更重要的是它还是开源的!音视频格式转换.裁剪.拼接.提取字幕或某音轨等等,它都能胜任,可谓一把瑞士军刀,小巧但功能强大,是音视频研究的必备利器之一. 示例 1. 转换成H264编解码 ffmpeg -i input_file -vcodec h264 output_file 其中 -i 表示输入文件, -vcodec h264 表示视频编解码方式为 H264. 2. 转换成H265编解码 ffmpeg -i input_file -vcode

python中pandas常用方法

# coding:utf-8__author__ = 'weekyin'import numpy as npimport pandas as pddatas = pd.date_range('20140729', periods=6)# 先创建一个时间索引,所谓的索引(index)就是每一行数据的id,可以标识每一行的唯一值print datas# 为了快速入门,我们看一下如何创建一个6X4的数据:randn函数用于创建随机数,参数表示行数和列数,dates是上一步创建的索引列df = pd.D

pandas常用方法总结

In [49]: frame2 Out[49]: year state pop debt one 2000 Ohio 1.5 NaN two 2001 Ohio 1.7 NaN three 2002 Ohio 3.6 NaN four 2001 Nevada 2.4 NaN five 2002 Nevada 2.9 NaN six 2003 Nevada 3.2 NaN取一列的值可以frame2.state或者frame2['state']frame2['debt'] = 16.5可以填充一列

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这是我用到的一个util类 1 public class HttpBaseService { 2 3 private OkHttpClient client = new OkHttpClient(); 4 private static final MediaType JSON = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8"); 5 public String sendGetRequest(String url){ 6 Reques

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