Scrapy框架——CrawlSpider爬取某热线网站

CrawlSpider

Scrapy框架中分两类爬虫，Spider类和CrawlSpider类。

它是Spider的派生类，Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页，

而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制，从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合。

创建项目指令：

scrapy startproject sumPro

CrawlSpider创建：

scrapy genspider -t crawl sun "http://wz.sun0769.com"

LinkExtractor 链接提取器

根据指定规则进行指定链接的提取

from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
LinkExtractor(allow=r‘start=\d+‘)
通过实例化LinkExtractor提取链接

主要参数

allow：满足括号中“正则表达式”的值会被提取，如果为空，则全部匹配。

deny：与这个正则表达式(或正则表达式列表)不匹配的URL一定不提取。

rules 规则解析器

将链接提取器提取到的链接进行指定规则(callback)解析操作

Rule(LinkExtractor(allow=r‘start=\d+‘), callback=‘parse_tencent‘, follow=True),
在rules中包含一个或多个Rule对象，每个Rule对爬取网站的动作定义了特定操作。

如果多个rule匹配了相同的链接，则根据规则在本集合中被定义的顺序，第一个会被使用

主要参数

复制代码
link_extractor：是一个Link Extractor对象，用于定义需要提取的链接
callback： 从link_extractor中每获取到链接时，参数所指定的值作为回调函数，该回调函数接受一个response作为其第一个参数。

注意：当编写爬虫规则时，避免使用parse作为回调函数。由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑，如果覆盖了 parse方法，crawl spider将会运行失败。

follow：是一个布尔(boolean)值，指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。 如果callback为None，follow 默认设置为True ，否则默认为False。

使用CrawlSpider爬取信息

spider文件

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from sunPro.items import SunproItem,DetailproItem

# 爬取sun网站中的编号，标题，内容
class SunSpider(CrawlSpider):
    name = ‘sun‘
    # allowed_domains = [‘www.xxx.com‘]
    start_urls = [‘http://wz.sun0769.com/political/index/politicsNewest?id=1&page=1‘]

    link = LinkExtractor(allow=r‘id=1&page=\d+‘)  # 标题链接提取器 根据指定规则(allow)指定提取
    # http://wz.sun0769.com/political/politics/index?id = 449762
    link_detail = LinkExtractor(allow=r‘/politics/index\?id=\d+‘)  # 详情页链接提取器 根据指定规则(allow)指定提取
    rules = (
        # 规则解析器 ：将链接提取器提取到的链接进行指定规则(callback)解析操作
        Rule(link, callback=‘parse_item‘, follow=True),
        # follow=True 链接提取器 循环提取

        Rule(link_detail, callback=‘parse_detail‘)
    )

    def parse_item(self, response):
        news_list = response.xpath(‘//ul[@class="title-state-ul"]/li‘)
        for new_item in news_list:
            new_num = new_item.xpath(‘./span[@class="state1"]/text()‘).extract_first()
            new_title = new_item.xpath(‘./span[@class="state3"]/a/text()‘).extract_first()
            item = SunproItem()
            item[‘new_num‘] = new_num
            item[‘new_title‘] = new_title

            # print(‘new_title:{}‘.format(new_title))
            yield item

    def parse_detail(self, response):
        """
         新闻内容
        :param response:
        :return:
        """
        # print(‘parse_detail:‘, response)
        detail_item = DetailproItem()
        news_content = response.xpath(‘//div[@class="details-box"]/pre/text()‘).extract_first()
        detail_item[‘new_content‘] = news_content
        # print(‘new_content:{}‘.format(news_content))

        yield detail_item

item文件

import scrapy

class SunproItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    new_num = scrapy.Field()
    new_title = scrapy.Field()
    pass

class DetailproItem(scrapy.Item):
    new_content = scrapy.Field()

pipeline文件

# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
from sunPro.items import SunproItem,DetailproItem

class SunproPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        if isinstance(item,DetailproItem):
            print(‘DetailproItem:{}‘.format(item[‘new_content‘]))
        else:
            print(‘SunproItem:{}:{}‘.format(item[‘new_num‘],item[‘new_title‘]))
        return item

原文地址：https://www.cnblogs.com/xiao-apple36/p/12640260.html