二十三、python中操作MySQL步骤

python中操作mysql步骤

1、引入模块

  在py文件中引入pymysql模块

  from pymysql import *

2、connection对象

  用于建立与数据库的连接

  创建对象:调用connect()方法

      conn = connect(参数列表)

      (1)参数host:连接的mysql主机,如果为本机,则是"localhost"

      (2)参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306

      (3)参数database:数据库的名称

      (4)参数user:连接的用户名

      (5)参数password:连接的密码

      (6)参数charset:通信采用的编码方法,推荐使用utf8

  2.1 对象的方法

    close()关闭连接

    commit()提交

    cursor()返回cursor对象,用于执行sql语句并获得结果

3、cursor对象

  用于执行sql语句,使用频度最高的语句为select、insert、update、delete

  获取cursor对象:调用connection对象的cursor()方法

      cs1 = conn.cursor()

  3.1 对象的方法

    close()关闭

    execute(operation [, parameters ])执行语句,返回受影响的行数,主要用于执行insert、update、delete语句,也可以执行create、alter、drop等语句

    fetchone()执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组

    fetchall()执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回

  3.2 对象的属性

    rowcount只读属性,表示最近一次execute()执行后受影响的行数

    connection获得当前连接对象

4、增删改

from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host=‘localhost‘,port=3306,database=‘jing_dong‘,user=‘root‘,password=‘mysql‘,charset=‘utf8‘)
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行insert语句,并返回受影响的行数:添加一条数据
    # 增加
    count = cs1.execute(‘insert into goods_cates(name) values("硬盘")‘)
    #打印受影响的行数
    print(count)

    count = cs1.execute(‘insert into goods_cates(name) values("光盘")‘)
    print(count)

    # # 更新
    # count = cs1.execute(‘update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"‘)
    # # 删除
    # count = cs1.execute(‘delete from goods_cates where id=6‘)

    # 提交之前的操作,如果之前已经之执行过多次的execute,那么就都进行提交
    conn.commit()

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    # 关闭Connection对象
    conn.close()

if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

5、查询单行数据

from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host=‘localhost‘,port=3306,user=‘root‘,password=‘mysql‘,database=‘jing_dong‘,charset=‘utf8‘)
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
    count = cs1.execute(‘select id,name from goods where id>=4‘)
    # 打印受影响的行数
    print("查询到%d条数据:" % count)

    for i in range(count):
        # 获取查询的结果
        result = cs1.fetchone()
        # 打印查询的结果
        print(result)
        # 获取查询的结果

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    conn.close()

if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

6、查询多行数据

from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host=‘localhost‘,port=3306,user=‘root‘,password=‘mysql‘,database=‘jing_dong‘,charset=‘utf8‘)
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
    count = cs1.execute(‘select id,name from goods where id>=4‘)
    # 打印受影响的行数
    print("查询到%d条数据:" % count)

    # for i in range(count):
    #     # 获取查询的结果
    #     result = cs1.fetchone()
    #     # 打印查询的结果
    #     print(result)
    #     # 获取查询的结果

    result = cs1.fetchall()
    print(result)

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    conn.close()

if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

7、参数化

  sql语句的参数化,可以有效防止sql注入

  注意:此处不同于python的字符串格式化,全部使用%s占位

from pymysql import *

def main():

    find_name = input("请输入物品名称:")

    # 创建Connection连接
    conn = connect(host=‘localhost‘,port=3306,user=‘root‘,password=‘mysql‘,database=‘jing_dong‘,charset=‘utf8‘)
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()

    # # 非安全的方式
    # # 输入 " or 1=1 or "   (双引号也要输入)
    # sql = ‘select * from goods where name="%s"‘ % find_name
    # print("""sql===>%s<====""" % sql)
    # # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
    # count = cs1.execute(sql)

    # 安全的方式
    # 构造参数列表
    params = [find_name]
    # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
    count = cs1.execute(‘select * from goods where name=%s‘, params)
    # 注意:
    # 如果要是有多个参数,需要进行参数化
    # 那么params = [数值1, 数值2....],此时sql语句中有多个%s即可 

    # 打印受影响的行数
    print(count)
    # 获取查询的结果
    # result = cs1.fetchone()
    result = cs1.fetchall()
    # 打印查询的结果
    print(result)
    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    # 关闭Connection对象
    conn.close()

if __name__ == ‘__main__‘:
    main()

8、构造的jind_dong数据库sql代码

-- 创建 "京东" 数据库
create database jing_dong charset=utf8;

-- 使用 "京东" 数据库
use jing_dong;

-- 创建一个商品goods数据表
create table goods(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(150) not null,
    cate_name varchar(40) not null,
    brand_name varchar(40) not null,
    price decimal(10,3) not null default 0,
    is_show bit not null default 1,
    is_saleoff bit not null default 0
);

-- 向goods表中插入数据

insert into goods values(0,‘r510vc 15.6英寸笔记本‘,‘笔记本‘,‘华硕‘,‘3399‘,default,default);
insert into goods values(0,‘y400n 14.0英寸笔记本电脑‘,‘笔记本‘,‘联想‘,‘4999‘,default,default);
insert into goods values(0,‘g150th 15.6英寸游戏本‘,‘游戏本‘,‘雷神‘,‘8499‘,default,default);
insert into goods values(0,‘x550cc 15.6英寸笔记本‘,‘笔记本‘,‘华硕‘,‘2799‘,default,default);
insert into goods values(0,‘x240 超极本‘,‘超级本‘,‘联想‘,‘4880‘,default,default);
insert into goods values(0,‘u330p 13.3英寸超极本‘,‘超级本‘,‘联想‘,‘4299‘,default,default);
insert into goods values(0,‘svp13226scb 触控超极本‘,‘超级本‘,‘索尼‘,‘7999‘,default,default);
insert into goods values(0,‘ipad mini 7.9英寸平板电脑‘,‘平板电脑‘,‘苹果‘,‘1998‘,default,default);
insert into goods values(0,‘ipad air 9.7英寸平板电脑‘,‘平板电脑‘,‘苹果‘,‘3388‘,default,default);
insert into goods values(0,‘ipad mini 配备 retina 显示屏‘,‘平板电脑‘,‘苹果‘,‘2788‘,default,default);
insert into goods values(0,‘ideacentre c340 20英寸一体电脑 ‘,‘台式机‘,‘联想‘,‘3499‘,default,default);
insert into goods values(0,‘vostro 3800-r1206 台式电脑‘,‘台式机‘,‘戴尔‘,‘2899‘,default,default);
insert into goods values(0,‘imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑‘,‘台式机‘,‘苹果‘,‘9188‘,default,default);
insert into goods values(0,‘at7-7414lp 台式电脑 linux )‘,‘台式机‘,‘宏碁‘,‘3699‘,default,default);
insert into goods values(0,‘z220sff f4f06pa工作站‘,‘服务器/工作站‘,‘惠普‘,‘4288‘,default,default);
insert into goods values(0,‘poweredge ii服务器‘,‘服务器/工作站‘,‘戴尔‘,‘5388‘,default,default);
insert into goods values(0,‘mac pro专业级台式电脑‘,‘服务器/工作站‘,‘苹果‘,‘28888‘,default,default);
insert into goods values(0,‘hmz-t3w 头戴显示设备‘,‘笔记本配件‘,‘索尼‘,‘6999‘,default,default);
insert into goods values(0,‘商务双肩背包‘,‘笔记本配件‘,‘索尼‘,‘99‘,default,default);
insert into goods values(0,‘x3250 m4机架式服务器‘,‘服务器/工作站‘,‘ibm‘,‘6888‘,default,default);
insert into goods values(0,‘商务双肩背包‘,‘笔记本配件‘,‘索尼‘,‘99‘,default,default);

-- 创建商品分类表
create table if not exists goods_cates(
    id int unsigned primary key auto_increment,
    name varchar(40) not null
);

--查询goods表中商品的种类
select cate_name from goods group by cate_name;

--将分组结果写入到goods_cates数据表
insert into goods_cates (name) select cate_name from goods group by cate_name;

--通过goods_cates数据表来更新goods表
update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c.name set g.cate_name=c.id;

--创建商品品牌表
--通过create...select来创建数据表并且同时写入记录,一步到位
-- select brand_name from goods group by brand_name;
-- 在创建数据表的时候一起插入数据
-- 注意: 需要对brand_name 用as起别名,否则name字段就没有值
create table goods_brands (
    id int unsigned primary key auto_increment,
    name varchar(40) not null) select brand_name as name from goods group by brand_name;

--通过goods_brands数据表来更新goods数据表
update goods as g inner join goods_brands as b on g.brand_name=b.name set g.brand_name=b.id;

--修改表结构
--查看 goods 的数据表结构,会发现 cate_name 和 brand_name对应的类型为 varchar 但是存储的都是数字
--通过alter table语句修改表结构
alter table goods
change cate_name cate_id int unsigned not null,
change brand_name brand_id int unsigned not null;

--分别在 goods_cates 和 goods_brands表中插入记录
insert into goods_cates(name) values (‘路由器‘),(‘交换机‘),(‘网卡‘);
insert into goods_brands(name) values (‘海尔‘),(‘清华同方‘),(‘神舟‘);

-- 给brand_id 添加外键约束成功
alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);
alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);

--创建顾客表
create table customer(
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null,
    addr varchar(100),
    tel varchar(11) not null
);

--创建订单表
create table orders(
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    order_date_time datetime not null,
    customer_id int unsigned,
    foreign key(customer_id) references customer(id)
);

--创建订单详情表
create table order_detail(
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    order_id int unsigned not null,
    goods_id int unsigned not null,
    quantity tinyint unsigned not null,
    foreign key(order_id) references orders(id),
    foreign key(goods_id) references goods(id)
);

原文地址:https://www.cnblogs.com/nuochengze/p/12670330.html

时间: 2024-12-13 22:31:29

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