C++ Basis

转载需注明出处:http://blog.csdn.net/minimicall?viewmode=contents ,http://cloudtrade.top basis:基差 常见的几个概念有: Adjusted basis, the net cost of an asset after adjusting for various tax-related items Basis of futures, the value differential between a future and t

安装完SAP后BASIS配置流程 安装完SAP后,配置流程. 1.升级kernel. 2.TCD SLICENSE: License Administration install > System Num. & license key 3.TCD STMS: Transport Management System 4.DDIC登录,密码为:19920706 SU01,从用户SAP* COPY一个自己的用户. 5.安装PATCH, ADD ON: 先安装语言包,再安装patch. 6.back

在逆向工程中,由于设备或模型的原因,我们获取得到的三维模型数据往往并不完整,从而使得生成的网格模型存在孔洞,这对后续的模型分析会造成影响.下面介绍一种基于径向基函数(RBF:Radial Basis Function)的三角网格补洞方法. Step 1:检测孔洞边界 三角网格是由一系列顶点(V)以及由这些顶点所构成的三角面片(F)所组成,由三角面片可以得到网格的边(E).通常一条边连接两个三角面片,这种边称为网格内部边,而如果某条边仅连接一个三角面片,那么称这条边为网格边界边,所有的边界边按顺序

Of course, HSQLDB connection parameters should be stored on a per-project basis, instead of only once for the whole workbench.  跟读 当然,应该基于每个项目存储 HSQLDB 连接参数,而不是在整个工作台中只保存一次.

[Flex Basis与Width的区别] Flex Items的应用准则 content –> width –> flex-basis (limted by max|min-width)也就是说, 如果没有设置flex-basis属性,那么flex-basis的大小就是项目的width属性的大小 如果没有设置width属性,那么flex-basis的大小就是项目内容(content)的大小 当容器没有足够大的空间来存放所有的items的时候,flex items会按照压缩率(shrink r

将Radial Basis Function与Network相结合.实际上衡量两个点的相似性:距离越近,值越大. 将神经元换为与距离有关的函数,就是RBF Network: 可以用kernel和RBF来衡量相似性: 那么如何选中心点呢,一种方法是把所有看过的资料都当做中心点,这就是 FULL NETWORK: 用所有的点作中心太麻烦,可以选择某几个点来投票,这就是KNN: 之前投票的y就是资料的标签,如果每笔资料都不同的话,可以得到一个简洁的贝塔: 减少中心点(相当于选了几个代表)可以做regu

[转自 http://www.cnblogs.com/elegantok/archive/2008/11/03/1325163.html] 1 Basis1. Unix操作 更改口令 passwd eg. passwd orap34看当前路径 pwd 看sap或者oracle的进程 eg. ps -ef|grep sap或者 ora看命令的使用方法,相当于DOS中 的help命令 eg. man xxx更改当前用户 su eg. su – orap34查看cluster lssrc –g clu

SAP BASIS daily Job (1) Check updates(success or failed) 1.    transaction SM13或Tools Administration MonitorUpdate) 2.    Client选择 * 3.    用户选择 *. 4.    在Status栏, 选择All. 5.    时间改为一月前(例如30/10/2017) 6.    按Enter. 查找在状态栏中包含ERR错误信息的记录, 这些项是失败或被中止的updata

Lecture 14:Radial Basis Function Network 14.1 RBF Network Hypothesis 图  14-1 RBF network 从图 14 -1 中可以看出,RBF NNet 没啥特色.就是用 RBF 核作为激活函数.为什么还要 RBF NNet 呢?难道是大家公认 RBF 核很好?数学公式多了去,岂不是有无穷多个 NNet 呢. 需要参考 <RBF神经网络和BP神经网络有什么区别?> . 首先 RBF NNet 计算速度很快.因为 RBF N