JAVA 集合框架优化之list.removeAll大数据量优化

今天在公司做项目需要求两个集合的补集，考虑到collection类有removeAll方法，决定采用这种方式；结果程序一直卡在那儿不动了；

数据量是两个集合的数据差不多都有60万，直接导致程序处于假死状态（程序当然是还在运行）；

出现问题始终要解决的，我又给程序修改为先用retainAll求交集，然后再removeAll的方式，效果不明显（事实是也假死了），我的应用场景还要求实时性，没办法只能从其他方面找寻思路了；

• 既然removeAll执行效率低，我就改成循环remove试试看，结果是效率上有了一定的提升（在此需要注意list要倒序循环，因为remove是删除了下标，删除了之后后边的元素会前移），但是效果仍然不明显；
• 另外一种是采用Iterator迭代器，这种方式我们仅需要对iterator进行循环，然后对需要删除的元素执行iterator.remove(iterator.next()),而无需关注下标的问题；

结合list的特性，LinkedList插入更新效率高，ArrayList查询效率高,对这里的使用场景我们显然需要将集合转换成LinkedList

以下是我对list的优化工具类，执行结果较其他方法不是一个数量级的提升！，代码如下

package com.wyg.collection;

import java.util.List;
import java.util.LinkedList;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;

public class RemoveAllProfile{
	public static List removeAll(List src,List oth){
		LinkedList result = new LinkedList(src);//大集合用linkedlist
		HashSet othHash = new HashSet(oth);//小集合用hashset
		Iterator iter = result.iterator();//采用Iterator迭代器进行数据的操作
		while(iter.hasNext()){
			if(othHash.contains(iter.next())){
				iter.remove();
			}
		}
		return result;
	}
}