1.order by优化
实现方式：
1. 根据索引字段排序，利用索引取出的数据已经是排好序的，直接返回给客户端；
2. 没有用到索引，将取出的数据进行一次排序操作后返回给客户端。
|
1 |
|
optimizer对query进行了优化，它会按照m.user_id上的索引顺序来访问数据，这样获取的数据已经是排好序的。
这种利用索引实现数据排序的方法是 MySQL 中实现结果集排序的最佳做法，利用已有的索引避免实际的排序计算所带来的资源消耗。
如果没有用到索引，mysql就会将取出的数据按照一定的排序算法进行排序，然后再把排好序的数据返回给客户端。mysql中主要使用两种排序算法：
1. 取出用于排序的条件字段和指向相应数据行的指针，在sort buffer中对条件进行排序，排好序之后利用指针取出数据行中的请求数据，然后返回给客户端；
2. 取出用于排序的条件字段和其它所有请求数据，将不用于排序的字段存放在一块内存中，然后在sort buffer中对条件字段进行排序，排好序后利用行指针将在内存中的数据进行匹配合并结果集，然后将排好序的数据返回给客户端。（减少数据的二次访问，节省了IO操作）
3.当用于排序的字段存在在多个表中，或者在排序之前要先经过join操作，mysql必须先把join的结果集放入一个临时表，之后再把临时表中的数据取到sort buffer里进行排序。
优化方式：
1. 加大max_length_for_sort_data参数的设置。当需要取出的所有数据长度小于这个参数的值的时候，mysql将采用第二重排序算法，否则，使用第一种算法，所以只要内存充足就可以设置足够大的值来让mysql采用改进的排序算法。
2. 去掉不必要的字段。
3. 增大sort_buffer_size参数的值。当mysql对条件字段进行排序时，如果需要排序字段的总长度大于该参数的值的时候，mysql就会对需要排序的字段使用临时表进行分段，这样也会有性能的消耗。
2.group by优化
group by的实现过程除了要使用排序操作外，还要进行分组操作，如果使用到一些聚合函数，还要进行相应的聚合计算。
实现方式：
1. 使用松散（Loose）索引扫描实现group by，所谓的松散索引扫描，就是mysql不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成group by操作
2. 使用紧凑(Tight)索引扫描实现group by，紧凑索引与松散索引最主要的区别就是在需要扫描索引的时候，紧凑索引读取所有满足条件的索引键，然后再来使用group by操作得到相应的结果。
3.当optimizer无法找到合适的索引可以利用的时候，就会选择将读取的数据放入临时表中来完成group by操作。group by操作想要利用索引，必须满足group by字段必须同时存放于同一个索引中，且该索引是一个有序索引，而且，使用不同的聚合函数也会影响是否使用索引来实现group by操作。
优化方式：
1. 尽可能利用索引并且是松散索引来完成group by操作，这的依靠调整索引或者调整query来实现；
2. 当无法利用索引的时候，必须要提供足够的sort_buffer_size来供mysql完成排序操作，之前介绍过，不然mysql会将需要排序的字段进行分段排序，会影响性能。除此之外尽量不要对大结果集进行group by操作，因为一旦数据量超过系统最大临时表大小时，mysql会将临时表里的数据copy到磁盘上然后再进行操作，性能会成数量级的下降。
3.Dinstinct 优化
实现方式：
distinct的实现原理同group by类似，实现过程只是在group by之后只取出每一组中的第一条记录，所以distinct同样可以利用松散或者紧凑索引来实现，不同的是，当无法利用索引实现distinct时，mysql同样会将数据取出放进一个临时表，不过不会对临时表进行排序操作。
优化方式：
尽量使用索引，无法使用索引的时候，确保不要在大结果集上进行distinct操作，磁盘上的IO操作和内存中的IO操作性能完全不是一个数量级的差距。