drf序列化器的实例

应用目录结构:

　　　　

　　views.py

from django.shortcuts import render

# Create your views here.
from django.views import View
from django.http import JsonResponse, QueryDict
from bookset.models import BookInfo

#导入序列化列
from .serializers import BookInfoSerializer

#################################################################
#########################序列化##########################################
class BookInfoView(View):
    def get(self,request):
        #1.操作数据库
        books=BookInfo.objects.all()
        #2.序列化
            #创建序列化对象
            #参数1:isntance.要序列化的模型数据
            #参数2:data要反序列化的字典数据
            #参数3:many,是否要序列化多个模型数据,多条数据many=True,默认为false
            #参数4:context=序列化的上下文.字典类型数据.可以通过context把视图中的数据,传递给序列化器内部使用

        serislizer=BookInfoSerializer(instance=books,many=True,)
        #通过serializer.data获取序列化完成的数据
        print(serislizer.data)
        #3.返回数据
        return JsonResponse(serislizer.data,safe=False)

#######################################################
# 序列化器反序列化阶段的使用
# 校验数据和字典数据转换成模型
#############################反序列化###############################
from django.views import  View
from django.http import JsonResponse
from .serializers import BookInfo2Serializer
class BookInfo2View(View):
    def post(self,request):
        #添加一本书
        #1.接收数据
        data=request.POST
        #2.反序列化,验证数据
            #1.验证数据
            # 抛出异常
            # is_valid调用验证方式:字段选项validators->自定义验证方法[单选项]->自定义验证方法[多选项]
            # 验证成功后的数据
        serializer=BookInfo2Serializer(data=data)
        ret=serializer.is_valid(raise_exception=True)
        print(serializer.validated_data)
            # 转换数据成模型.同步到数据库中
        # save会自动调用序列化器类里面声明的create/update方法，返回值是当前新增/更新的模型对象
        serializer.save()

        #3.响应数据
        print("====",serializer.data)
        #这边响应的数据一定是序列化器反序列化后的数据,否则,异常不会返回给前端
        return JsonResponse(serializer.data)

    def put(self,request,pk):
        ‘‘‘更新一个图书‘‘‘
        #根据主键获取指定图书信息
        book=BookInfo.objects.get(pk=pk)
        #接受客户端提交过来的数据
        data=QueryDict(request.body)
        print(data)
        #使用序列化器完成验证和反序列化的过程
        #partial=True 接下来在反序列化中允许部分数据更新,针对字段选项必填的情况
        serializer=BookInfo2Serializer(instance=book,data=data,partial=False)
        print("++++++++",serializer)
        ret=serializer.is_valid()
        print(ret)
        #save之所以可以自动识别,什么时候执行create,什么时候执行update,
        #主要按创建序列化器对象时候,是否有传入instance
        #有instance参数,则save会调用序列化器中的update
        #没有instance参数,则save会抵用序列化器内部的create
        serializer.save()
        return JsonResponse(serializer.data)

##############################################
#3. 模型序列化器
    # 1.可以帮助我们自动完成字声明[主要从模型中的字段声明里面提取过来]
    # 2.模型序列化器要可以帮我们声明create和update的方法和代码
##############################################
from django.views import View
from django.http import JsonResponse
from .serializers import BookInfoModelSerializer

class BookInfo3view(View):
    def post(self,request):
        ‘‘‘添加一本图书‘‘‘
        #接收数据
        data=request.POST
        print(data)
        #反序列化
        serializer=BookInfoModelSerializer(data=data)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        serializer.save()
        return JsonResponse(serializer.data)

    def put(self,request,pk):
        ‘‘‘更新一本图书‘‘‘
        book=BookInfo.objects.get(pk=pk)
        #获取数据
        data=QueryDict(request.body)
        #反序列化
        serializer=BookInfoModelSerializer(instance=book,data=data,partial=True)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        serializer.save()

        return JsonResponse(serializer.data)

　　serializers.py(自己创建的,管理序列化器使用)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#author tom

##################################################
# 序列化器之序列化
##################################################
from rest_framework import serializers

from bookset.models import BookInfo

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    #自定义要序列化反序列化的字段
    id=serializers.IntegerField(label=‘主键id‘,read_only=True)
    btitle=serializers.CharField(label=‘图书标题‘)
    bpub_date=serializers.DateField(label=‘出版日期‘)
    bread=serializers.IntegerField(label=‘阅读量‘)
    bcomment=serializers.IntegerField(label=‘评论量‘)
    is_delete=serializers.BooleanField(label="逻辑删除")

###########################################################
 # 2 序列化器的反序列化阶段使用
# 主要用户验证数据和字典数据转换成模型
#######################################################
from rest_framework import serializers
# is_valid调用验证方式:字段选项validators->自定义验证方法[单选项]->自定义验证方法[多选项]

#自定义字段选选项函数(比较少用,一般用内置的)
def check_btitle(data):
    if data==‘西厢记‘:
        raise serializers.ValidationError(‘西厢记也好黄啊‘)
    #一定要返回数据
    return data

class BookInfo2Serializer(serializers.Serializer):
    #自定义反序列化的字段
    btitle = serializers.CharField(label=‘图书标题‘,min_length=1,max_length=128,validators=[check_btitle])
    bpub_date = serializers.DateField(label=‘出版日期‘)
    bread = serializers.IntegerField(label=‘阅读量‘,min_value=0)
    bcomment = serializers.IntegerField(label=‘评论量‘,default=0)
    #表示当前字段可以不填
    is_delete = serializers.BooleanField(label="逻辑删除")

    #自定义验证方法,单字段校验[验证单个字段,可以有多个方法]
    #格式:def validate_字段名(self,data):#data当前字段对应值
    #data是形参,sub写,代表的是当前字段对应的值
    def validate_btitle(self,data):
        if data==‘红楼梦‘:
            #抛出错误
            raise serializers.ValidationError(‘红楼梦太色请了‘)
        #校验过后一定要把数据值返回,否则数据值为空
        return data

    # 多字段校验数据值data是所有字典的内容,字典类型
    def validate(self,data):
        bread=data.get(‘bread‘)
        bcomment=data.get(‘bcomment‘)

        if bread>=bcomment:
            return data
        raise serializers.ValidationError(‘阅读量小于评论量,太假了‘)

    def create(self,validated_data):

        ‘‘‘
        view视图的save会调用此方法
        保存数据,把字典转换成模型
        :param validated_data: 客户提交过来的,并且经过验证的数据
        :return:
        ‘‘‘
        instance=BookInfo.objects.create(
            btitle=validated_data.get(‘btitle‘),
            bread=validated_data.get(‘bread‘),
            bcomment=validated_data.get(‘bcomment‘),
            bpub_date=validated_data.get(‘bpub_date‘),
            is_delete = validated_data.get(‘is_delete‘)
        )
        return instance

    # def update(self,instance,validated_data):
    #     ‘‘‘
    #     更新数据
    #     instance 本次跟新操作的模型对象
    #     validated_data: 客户提交过来,并经过验证的数据
    #     :param instance:
    #     :param validated_data:
    #     :return:
    #     ‘‘‘
    #     instance.btitle=validated_data.get("btitle"),
    #     instance.bread = validated_data.get("bread"),
    #     instance.bcomment = validated_data.get("bcomment"),
    #     instance.bpub_date = validated_data.get("bpub_date"),
    #     instance.is_delete = validated_data.get("is_delete"),
    #
    #     #调用orm在操作
    #     instance.save()
    #     #返回模型对象
    #     return instance

    def update(self,instance,validated_data):
        """更新数据
        instance 本次更新操作的模型对象
        validated_data 客户端提交过来，并经过验证的数据
        """
        instance.btitle=validated_data.get(‘btitle‘)
        instance.bread=validated_data.get(‘bread‘)
        instance.bcomment=validated_data.get(‘bcomment‘)
        instance.bpub_date=validated_data.get(‘bpub_date‘)
        instance.is_delete=validated_data.get(‘is_delete‘)

        # 调用ORM的保存更新操作
        instance.save()
        # 返回模型对象
        return instance

#########################################################
#3. 模型序列化器
    # 1.可以帮助我们自动完成字声明[主要从模型中的字段声明里面提取过来]
    # 2.模型序列化器要可以帮我们声明create和update的方法和代码,所我们不需要自己写crate和pub_date
#########################################################
from rest_framework import serializers
from bookset.models import BookInfo
class BookInfoModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    #模型序列化器也可以自定义验证字段(某些数据库不存在,但是需要前端传过来的,可以进行自定义)
    #例如:验证码,确认密码

    class Meta:
        model=BookInfo
        fields="__all__"

        #可以给模型序列
        # 化器里面指定的字段设置限制选项
        extra_kwargs={
            ‘bread‘:{"min_value":0,"required":True},
        }

        # 自定义验证方法[验证单个字段,可以有多个方法]
        # def validate_<字段名>(self,data): # data当前字段对应的值
        def validate_btitle(self, data):
            # 例如,图书名不能是红楼梦
            if data == "红楼梦":
                # 抛出错误
                raise serializers.ValidationError("红楼梦是禁书~")
            # 验证方法中,把数据值必须返回给字段,否则字段值为空
            return data

        # 自定义验证方法[验证多个或者所有字段,只能出现一次]
        def validate(self, data):  # data 这个是所有字段的内容,字典类型
            bread = data.get("bread")
            bcomment = data.get("bcomment")

            if bread >= bcomment:
                return data
            raise serializers.ValidationError("阅读量小于评论量,数据太假了")

　　models.py

from django.db import models

#定义图书模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
    btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name=‘图书标题‘)
    bpub_date = models.DateField(verbose_name=‘出版时间‘)
    bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name=‘阅读量‘)
    bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name=‘评论量‘)
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name=‘逻辑删除‘)

    class Meta:
        db_table = ‘book‘  # 指明数据库表名
        verbose_name = ‘图书‘  # 在admin站点中显示的名称
        verbose_name_plural = verbose_name  # 显示的复数名称

    def __str__(self):
        """定义每个数据对象的显示信息"""
        return "图书:《"+self.btitle+"》"

#定义英雄模型类HeroInfo
class HeroInfo(models.Model):
    GENDER_CHOICES = (
        (0, ‘female‘),
        (1, ‘male‘)
    )
    hname = models.CharField(max_length=20, verbose_name=‘名称‘)
    hgender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name=‘性别‘)
    hcomment = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name=‘描述信息‘)
    hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name=‘图书‘)  # 外键
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name=‘逻辑删除‘)

    class Meta:
        db_table = ‘heros‘
        verbose_name = ‘英雄‘
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return self.hname

　　urls.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#author tom

from django.urls import path, re_path
from .import views

urlpatterns=[
    path(‘books/‘,views.BookInfoView.as_view()),
    path("books2/",views.BookInfo2View.as_view()),
    re_path("books2/(?P<pk>\d+)/",views.BookInfo2View.as_view()),

    #model
    path("books3/",views.BookInfo3view.as_view()),
    re_path("books3/(?P<pk>\d+)/", views.BookInfo3view.as_view())
]

　　主路由,项目路由:

urlpatterns = [
    path(‘admin/‘, admin.site.urls),
    path(‘api/‘,include("bookset.urls")),
    #学习drf以后,编写的最终版本
    path("app/",include("app.urls")),
    path("ser/",include("ser.urls"))
]

原文地址：https://www.cnblogs.com/tjp40922/p/10561991.html

时间： 2024-11-06 03:31:09

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DRF序列化器的使用

序列化器的使用 序列化器的使用分两个阶段: 在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化. 在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化. 序列化的基本使用 使用的还是上一篇博文中使用的数据库 先查询出一个学生对象 from students.models import Student student = Student.objects.get(id=3) 构造序列化器对象 from .serializers import StudentSerializer serializer

drf序列化器与反序列化

什么是序列化与反序列化 """ 序列化:对象转换为字符串用于传输 反序列化:字符串转换为对象用于使用 """ drf序列化与反序列化 """ 序列化:Model类对象转换为字符串用于传输 反序列化:字符串转换为Model类对象用于使用 """ Model类 创建数据库:终端 >: mysql -uroot -p密码 >: create database 数据库名 charse

关于定义序列化器时，read_only和write_only有什么作用

关于序列化和反序列化 ? 在谈论前,先说一下序列化和反序列化,这两个概念最初是在学习json的时候提出来的,回头来看,其实可以用最初的理解就可以了 序列化就是将对象转化方便传输和存储字节序列,例如json.dumps就是序列化(狭义的序列化,将字典转化为json字符串),这样得到的json字符串不仅直接可以在其他语言使用(跨平台比较好),而且可以在前后端进行传输交互(drf序列化器) 反序列化恰恰相反,而是将字节序列转化为对象,json.loads是将json字符串转化为字典,是狭义的反序列化(

drf的序列化器

三流 import sys #标准输出流 sys.stdout.write('123\n') sys.stdout.write('456\n') #标准输入流 res=sys.stdin.readline() print(res) #标准错误流:将括号内数据作为错误输出 sys.srderr.write('abc\n') sys.stderr.write('xyz\n) 注意:每个流之间为异步提交,流内为同步提交. JSON文件格式 JSON 值可以是: 数字(整数或浮点数) 字符串(在双引号中

DRF框架之Serializer序列化器的序列化操作

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DRF项目之通过业务逻辑选择数据集和序列化器

在REST后台开发中,我们需要通过业务逻辑来选择数据集或者序列化器. 选择数据集: # 重写get_queryset实现通过业务逻辑选择指定数据集 def get_queryset(self): ''' 通过前段传递过来的keyword选择指定数据集 :return: ''' # 获取keyword keyword = self.request.query_params.get('keyword') # 通过前段传递过来的keyword选择指定数据集 if keyword: users = Us

Cf序列化器-Serializer解析

Cf序列化器-Serializer 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo class BookInfo(models.Model): btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称') bpub_date = models.DateFiel

16-DRF工程搭建与序列化器

1.DRF工程搭建 环境安装与配置 DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用Django环境,而无需创建(先创建Django环境). 1.安装DRF pip3 install djangorestframework 2.添加rest_framework应用 在django工程上的settings.py的INSTALLED_APPS中添加“rest_framework” INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] 使用Django