方图FOTA.com现已支持狗币进行期权交易

2019年1月24日，方图FOTA.com正式支持狗币／DOGE（Dogecoin） 进行PC端和App端期权交易，包括欧式ATM期权和OTM期权，邀您体验！
狗币充提通道现已开放，您可在FOTA账户的“资产管理-我的钱包”中进行DOGE充币，点此充币。另外，FOTA平台“现货交易”中，也开放了狗币交易对DOGE/BTC，您也可以通过兑换BTC进行期货交易。

风险提示：数字货币是一种高风险的投资方式，请投资者谨慎购买，并注意投资风险。

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时间： 2024-08-30 15:32:02

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方图，漫漫熊市的那颗启明星

进入2018年以来,这头慢悠悠的熊已经走了八个月之久.交易所跑路,矿场效益下滑,上千个项目被宣告死亡.曾经一个个活跃的社群正在慢慢沉寂,曾经刷屏的×××老头,出现频率也越来越少,币圈人心中多多少少都开始产生一个疑问,我们期待的那头牛,还会来么? 我不知道某些空气项目是准备如何度过这个寒冬,曾经一柱擎天的大盘也不拉了,面对投资人的质问也开始麻木了,甚至有的项目直接光明正大的开始跑路-- (图片来自于网络) 然而,在方图,我看到了另一番景象. 第一次接触方图团队是在上个月的中美区块链交流大会上,原本

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AWS管理控制台现已支持简体中文界面

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OpenCV---直方图反向投影

一:直方图反向投影的方法 二:二维直方图的表示 (一)直接显示 def hist2D_demo(image): hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV) hist = cv.calcHist([image],[0,1],None,[289,286],[0,289,0,286]) cv.imshow("hist2D",hist) (二)使用matplotlib def hist2D_demo(image): hsv = cv.cvtColor(i

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1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 ''' 5 由于一系列不等的纵形图组成,表示数据分布的情况 6 例如:某年级同学的身高分布 7 需要注意与 柱形图的区别 8 ''' 9 10 # # 例 11 # mu = 100 #均值 12 # sigma = 20 # 标准差 13 # 14 # x = mu + sigma * np.random.random(1000) 15 # plt.hist(x,bins=20

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