牛市必备的三个条件,A股现在还差几个

1.国家政策

2.中美贸易

3.资金支持

A股变化如神!

自本月10日受美股大跌的影响后,A股先是随之震荡跳水,千股跌停;随后因高层力挺和政策支持而V型反转,集体涨停;接着上演过山车走势,有时涨得令人振奋,有时又跌得让人沮丧。

截止今日收盘——沪指报2603.80点,涨幅0.02%,深成指报7529.41点,涨幅-0.21%;创指报1273.60点,涨幅-0.82%。

虽然股市再次低走,但仍有不少股民坚信“否极泰来,A股的春天即将到来!”

股市素来有一个“是底不反弹,反弹不是底”的谚语,那么,2449点到底是不是这轮熊市的底部?何时才能迎来牛市?

知古今而鉴未来,我们可以试着从“历史的春天”来寻找一下答案。

01

市场要进入牛市,就需要具备的三大条件:天时、地利、人和。

天时,指的是成功之路的伯乐——政府的态度。即政府是否希望股市大涨,以及是否提供了良好的政策环境。

地利,指的是成功之路的背景——市场的环境。包括但不限于全球经济形势、国内经济状况、企业经营情况和资金供应足缺。

人和,指的是成功之路的实力——投资者自身的条件。包括但不限于投资者的“余粮”、投资者的信心、能够参与投资的企业机构和散户的多少。

天时地利人和全部满足,就会形成牛市,反之,熊市来袭。

1、2005-2007年期间,股市由998点一路涨至6124点,涨幅高达500%。

这一轮长达两年的牛市可谓波澜壮阔。政府率先通过降低印花税(由 2‰下调至 1‰)和启动保险资金入市来刺激股市的良性发展,这是天时;全球经济形势一片大好、经济的快速增长为社会积累了大量的财富、中国加入WTO,吸引国际资本不断涌入,这是地利;改革开放以来,百姓迅速发家致富,资金充裕,正缺少投资项目来促进家庭财富的高速增长,这是人和。人多、资金充裕——股市行情好——社会资金持续入场——股市纵深发展,形成大牛市。

2、2009年-2010年,股市由1802点升到3478点,涨幅为93%。

我国政府为达到救市的目的,相继出台了三大措施和“四万亿计划”等政策,力挽狂澜,使得大盘指数在短短一年之内翻倍,迎来牛市。需要注意的是:2009年的牛市虽然天时爆棚,但地利的“先天不足”(金融危机,全球经济急转直下)和人和的“后天缺陷”(散户大多缺乏基础知识和风险意识,完全是跟风投资,赌徒心态,场内的输不起,场外的不敢进),导致A股在反弹之后又继续回落,并开始了长达5年之久的熊市。

3、2014年-2015年,股市由1849点升到5178点,总涨幅达到了180%。

当时政府因市场长期低迷而饱受压力,因此出台了包括国九条、三次降息、压低新股发行价等一系列举措,为牛市的开场奠定了政策基础,这是天时;因股市长期走熊,大批股票的投资价值被严重低估、互联网+新能源板块投资环境较好、散户经过几年的休养,又积累了一笔资金,并伴随着政府的降息降准,A股市场资金的充沛量达到了前所未有的程度,这是地利;居民储蓄率高,有投资的需求,在政府的广泛号召下,一旦股市行情走好,就会吸引大批资金蜂拥而至,这是人和。天时地利人和皆占,股市想不走牛都难。

02

回顾完历史,我们转头来看看现在。

“天时”:自股市大幅低开以来,先是国务院副总理刘鹤携“一行两会”齐发声,力挺股市;随后一系列政策频频出台——提高个税起征点、发布个税专项附加扣除草案、证监会将IPO被否企业筹划重组上市的间隔期从3年缩短为6个月、央行提供初始资金,为暂时困难民营企业发债提供增信……由此可见,国家未必支持大牛市,但绝对希望A股能够维稳。

“地利”方面并不容乐观:首先,中美贸易摩擦持续升级、美联储加息,导致全球经济形势不容乐观,也很难出现大牛市;其次,实体经济生存环境恶劣。全民炒房时代,大量资金涌入楼市,百姓无钱消费导致实体经济利润微薄,哀鸿遍野,民企举步维艰只能通过降薪和裁员减少开支,熬过冬天。

“人和”方面散户资金有限,信心低迷:中国人口红利消失,企业家纷纷转战海外再创辉煌,带走了大批资金;普通人虽无意移民,但老一代股民因为受过股灾的洗礼,资金和胆识都不如年轻时充裕。80后大多沦为房奴和孩奴,几乎无财可理。而近半年来P2P接连爆雷和长租公寓的爆仓,令90后损失惨重,毫无抗压能力——比起股市这样颇具风险的投资,他们更愿意把钱放入银行定存或投入风险较小的货币基金当中。

如此看来,当今A股虽有天时,但地利不利,人和不和,谈何牛市呢?

03

身处股市,犹如惊弓之鸟,进退两难。若想在股市心电图中不迷失方向,就必须具备两个素质:

输得起——永远在自己能承担得起的风险内去炒股,并做好亏本的心理准备,本薄利丰就当做是意外惊喜,血本无归也不至于影响身家性命。切忌借钱炒股、卖房炒股,以免毫无退路,连入场券也一并输光。

稳得住——不盲目跟风也不方寸大乱,永远只投资自己精心研究过的、看好的、最具潜力价值的股票。

股市如同起伏的山脉,有高峰就自然有低谷,我们虽无力扭转乾坤,却可以潜心修行,保存实力,伺机而动。

原文地址:https://www.cnblogs.com/mikalshao/p/10643485.html

时间: 2024-08-05 04:06:15

牛市必备的三个条件,A股现在还差几个的相关文章

Js的三种条件判断语句

Js的三种条件判断语句 If if语句 只有当指定条件为 true 时,使用该语句来执行代码. 语法 if (条件) { 只有当条件为 true 时执行的代码 } if...else 语句 在条件为 true 时执行代码,在条件为 false 时执行其他代码. 语法 if (条件) { 当条件为 true 时执行的代码 } else { 当条件不为 true 时执行的代码 } If...else if...else 语句 使用 if....else if...else 语句来选择多个代码块之一来

对于混沌定义中三个条件的理解

我们都知道,Devaney对于混沌是这样定义的: 对于映射F,如果满足:1)对初值得敏感依赖性:2)拓扑传递性:3)周期点稠密. 我们就可以说映射F是混沌的. 那么这三个条件应该怎样理解呢? 1)从稳定性角度来看,混沌轨道是局部不稳定的,“敏感初条件”就是对混沌轨道的这种不稳定性的描述.对于初值敏感性,意味着无论X.Y离得多么近,在F的作用下,两者的轨道都有可能分开较大的距离,而且在每个点X附近都可以找到离他很近而且在F的作用下最终分道扬镳的点Y.对于这样的F,如果用计算机计算它的轨道,任何微小

java 多线程(三)条件对象

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/details/47417383 在上一篇博客中,我们学会了用ReentrantLock来控制线程訪问同一个数据,防止出现Race Condition.这一次呢.我们继续深入的学习,学习一下java中的条件对象.条件对象在多线程同步中用到的比較多. 首先,我们来介绍一下临界区. 临界区:在同步的程序设计中.临界区指的是一个訪问共用资源的程序片段,而这些共用资源又具有无法同一时候被多个线程訪问的特性.

判断两个margin是否会折叠要满足三个条件

下标从1开始,这个函数有三个参数,允许你将目标字符串的一部份输出,第一个参数为目标字符串,第二个参数是将要输出的子串的起点,第三个参数是将要输出的子串的长度,如果没有第三个参数,则余下的字符全部输出. 步进电机的转速分为两档,当按下S1开关时,加速旋转,速度从10转/分加速到60转/分.当松开开关时,减速旋转,速度恢复为10转/分.当按下S2开关时,按照逆时针旋转:当松开时,按照顺时针旋转. 在开发中,我们经常会使用IO操作,例如创建,删除文件等操作.在项目中这样的需求也较多,我们也会经常对这些

python学习笔记(三)条件判断和循环

1.条件判断语句 Python中条件选择语句的关键字为:if .elif .else这三个.其基本形式如下: age_of_cc = 27 age = int(input("guessage:")) if age == age_of_cc: print("Yes,you got it!") elif age > age_of_cc: print("猜大啦!") else: print("猜小啦!") if语句执行的特点是

递归程序如何写,要满足三个条件,切记!

python中递归函数的使用: def division(n): print(n) if int(n/2)==0: return n#递归特性一:必须有一个明确的结束条件 return division(int(n/2))#递归特性而:每次递归都是为了让问题规模变小 division(10)#递归特性三:递归层次过多会导致栈溢出,且效率不高--------------------- 作者:贾公子 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/j904538808/articl

产品经理必备的三种逻辑思维方式详解

产品经理的逻辑思维决定了产品未来的发展规模及产品周期,作为决定产品命运的推手,这三种逻辑思考方式你必须知道. 每个人都有自己不同的思维方式,思维方式决定着看问题的层次和高度.作为靠思考为核心竞争力的产品经理,需要更强的逻辑思维能力.而这种逻辑思维的能力是需要在认识的基础上,不断实践锻炼和强化才能形成属于自己的完整的思考体系.介绍几种的逻辑思考方式供大家参考学习. 1.空.雨.伞-决策思维 产品经理作为产品的负责人,每天都会面对各个方面的决策,产品定位.项目排期.设计抉择等等.而这些决策需要产品经

条件随机场入门(三) 条件随机场的概率计算问题

条件随机场的概率计算问题是给定条件随机场 P(Y|X) ,输入序列 x 和输出序列 y ,计算条件概率 $P(y_i|x)$ , $P(y_{i-1},y_i|x)$ 以及相应的数学期望的问题.为了方便起见,像 HMM 那样,引进前向-后向向量,递归地计算以上概率及期望值.这样的算法称为前向-后向算法. 前向-后向算法 对每个指标 $i = 0,1,-,n+1$ ,定义前向向量 $a_i(x)$ ,对于起始状态 $i=0$: \[a_0(y|x) = \left \{ \begin{aligne

三.python条件循环

1.if语句 1.简介 if语句可以实现条件执行,如果条件判定为真,则后面的语句块执行,如果条件为假,语句块就不会被执行. 2.语法 4.例子 2.for语句 1.简介 2.用途 3.语法 4.例子 3.while语句 1.简介 2.用途 3.语法 4.例子