Amazon Project Zero计划启动!用机器学习技术辨别仿冒商品

Amazon宣布启动Project Zero计划,协助品牌业者利用Amazon的机器学习技术,加上自己对自家商品的知识,来找出仿冒商品,该计划包含自动化保护、自助移除仿冒商品(Self-service counterfeit removal)和商品编号(serialization)3项工具。Amazon表示,Project Zero计划的目标是要确保消费者在Amazon平台购买的都是正版商品。首先,自动化保护工具利用机器学习技术侦测Amazon商店的商品,并主动删除可疑的仿冒商品,品牌业者提供了标志、商标和其他关键的品牌相关数据,Amazon每天扫描超过50亿件更新的商品,从中找出可疑的仿冒商品,在过去测试的实验中,与过去依赖品牌提交仿冒品报告的方式相比,该模型平均能够主动多找出100倍的仿冒商品。

而自助移除仿冒商品工具则是提供品牌业者自行移除假货的功能,过去,品牌业者必须先提交报告给Amazon受理,经过Amazon调查和审核完毕后,才能移除仿冒商品,现在透过Project Zero计划,品牌业者不需要经过Amazon就可以将仿冒的商品移除,且这些仿冒商品的信息会汇入自动化保护工具中,用来优化主动找出仿冒商品的准确率。最后,Amazon平台上的每一项商品都有一个独特的编号,商品编号服务即是Amazon用来扫描商品,并确认商品贩卖授权的方式,透过商品的编号,Amazon现在可以在消费者购买商品后,扫描商品的真实性,并在交易完成之前,阻止仿冒品销售到消费者手中。

原文地址:https://blog.51cto.com/13220658/2357758

时间: 2024-10-10 19:41:00

Amazon Project Zero计划启动!用机器学习技术辨别仿冒商品的相关文章

从得知国际基因计划启动后

从得知国际基因计划启动后,华大基因董事长(www.dna-china.org)兼总裁汪建就在想象并推近自己与基因测序之间的关系.不过那时候,他可能还想象不到他将拥有一个帝国.华大基因有这样说话的底气.在2003年抗SARS研究中,华大基因在仅4天的时间内完成了有针对性的SARS病毒全基因组测序分析.蛋白质分析.检测试剂盒研制及抗SARS药物筛选等多方面的系统研究工作.对转基因产品进行技术把关的一个重要前提,就是建立对此类产品进行标识的检测技术标准.仅仅在十余年前,因为欠缺相关的检测识别技术,美国

机器学习技术在达观数据的实践

大数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测.支付平台的欺诈交易监测等等.达观数据技术团队长期以来一直致力于钻研和积累各种大数据技术,曾获得cikm2014数据挖掘竞赛冠军,也开发过智能文本内容审核系统.作弊监测系统.用户建模系统等多个基于大数据技术的应用系统.机器学习是大数据挖掘的一大基础,本文以机器学习为切入点,将达观在大数据技术实践时的一些经验与大家分享(达观数据联合创始人 纪传俊) CIK

了解微软开源核心机器学习技术DMTK

还记得11月9日Google Research推出第二代开源机器学习软件库TensorFlow吧,谷歌称在建立和训练神经网络方面,TensorFlow速度要比第一代系统快5倍,可支持 CPU.GPU.桌面机.服务器和移动计算等平台.TensorFlow吸引了开发者广泛的眼球. 就在同一天,微软亚洲研究院也开源了分布式机器学习工具包DMTK.开源版DMTK包含了目前世界上最大规模的主题模型和分布式词向量模型,据称比同类模型高了好几个数量级.以至于有开发者惊呼,怎么微软也能把这样的核心技术给开源了?

【问答集锦】人工智能/机器学习技术在电商场景下的应用

近年来阿里不断运用深度学习.强化学习等人工智能领域的相关知识优化自身电商平台的搜索引擎和推荐系统,让其从冷冰冰的系统不断成长为越来越懂用户的智能购物助手. 日前,<尽在双11>人工智能部分执笔人&阿里技术专家 乐田 与 仁重 就 "人工智能/机器学习技术在电商场景下的应用" 问题在OSCHINA与大家开展了问答活动. 本文整理了两位老师在开源中国高手问答中的精彩问答. 1 . 机器学习在电商方面除了广告推荐之类的方面外,还有其他的应用么?谢谢,还有学习这方面需要哪些

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

摘要: 什么是数据挖掘?什么是机器学习?又如何进行Python数据预处理?本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术,通过淘宝商品案例进行数据预处理实战,通过鸢尾花案例介绍各种分类算法. 课程主讲简介:韦玮,企业家,资深IT领域专家/讲师/作家,畅销书<精通Python网络爬虫>作者,阿里云社区技术专家. 以下内容根据主讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成. 本次课程包含了五个知识点:1.数据挖掘与机器学习技术简介 2.Python数据预处理实战 3.常见分类算法介绍 4.对鸢尾花进行分类案例实

来,了解下用Python实现的四种机器学习技术!

机器学习技术VS.算法 虽然本教程专门讨论Python的机器学习技术,但我们很快就会转向算法.但在我们开始关注技术和算法之前,让我们先看看它们是否是同一回事. A 技术是解决问题的方法.这是一个相当通用的术语.但当我们说我们有一个算法,我们的意思是,我们有一个输入,并希望从它得到一个特定的输出.我们已经明确规定了实现这一目标所应遵循的步骤.我们将不遗余力地说,一个算法可以使用多种技术来获得输出. 现在我们已经区分了这两种技术,让我们来了解更多关于机器学习技术的内容. 用Python实现机器学习技

机器学习技术将给企业电气系统带来哪5个好处?

机器学习技术在企业电气系统中的工作和维护中发挥重要作用,人们需要了解采用机器学习的益处. 机器学习正在为能源行业带来关键的变化.行业媒体Towards Data Science的一篇文章对于机器学习带给这个领域的变化进行了阐述.文章指出,比尔·盖茨在2017年给美国各地的研究生写的一封信中指出机器学习将成为能源行业最大的颠覆者. 企业电气系统采用机器学习技术的5个好处 企业需要考虑使用依赖于机器学习技术的电气系统的好处.人工智能可以使其更具成本效益和效率. 精明的企业使用依赖机器学习的电气系统

基于 request cache 请求缓存技术优化批量商品数据查询接口_一点课堂(多岸学院)

基于 request cache 请求缓存技术优化批量商品数据查询接口 Hystrix command 执行时 8 大步骤第三步,就是检查 Request cache 是否有缓存. 首先,有一个概念,叫做 Request Context 请求上下文,一般来说,在一个 web 应用中,如果我们用到了 Hystrix,我们会在一个 filter 里面,对每一个请求都施加一个请求上下文.就是说,每一次请求,就是一次请求上下文.然后在这次请求上下文中,我们会去执行 N 多代码,调用 N 多依赖服务,有的

基于Cubieboard的HuLuduino硬件计划和Sunduino软件计划启动

有的时候,我偏爱arduino胜于cubieboard,先说PWM问题,现在cubie的A10上还没有一个完整的PWM驱动,而且一个也不够用.用起来不方便,并且有些如IR发射的东西在arduino已经很成熟了于是我开了个HuLuduino硬件计划.1  HuLuduino是一个真arduino,它的设计使得它很容易连接cb,买时附赠杜邦线 2.54 to 2的四根,用于串口和电源,即可通信这是我第一次打板子,就这么成功了,先说一下,与Arduino最热门的机型uno完全兼容(接I2C SPI什么