目录
- 冒泡排序
- 冒泡算法
- 源代码(冒泡排序)
- 选择排序
- 选择算法
- 源代码(选择排序)
- 插入排序
- 插入算法
- 源代码(插入排序)
- 快速排序
- 快速排序算法
- 源代码(快速排序)
- 总结
- References
冒泡排序
冒泡算法
- 比较相邻的元素。如果左边比右边大,就互换位置
- 对每一对相邻元素作同样的工作,从第一对到最后一对,完成后,最后元素为最大值
源代码(冒泡排序)
//冒泡排序
public static void bubbleSort(int[] slist) {
//从头开始遍历
for(int i = 0;i < slist.length-1; i++) {
//一一对比
for(int j = i+1;j < slist.length; j++) {
//如果前面的数大于后边的数,冒泡往后排
if(slist[i] > slist[j]) {
//交换两个值
int temp = slist[i];
slist[i] = slist[j];
slist[j] = temp;
}
}
//System.out.println(Arrays.toString(slist));
}
}
选择排序
选择算法
- 找到数组中最大或者最小的元素,将它和数组的第一个元素交换位置
- 剩下的元素中,最小值与第二个元素交换位置
源代码(选择排序)
//选择排序
public static void selectionSort(int[] slist) {
//利用循环进行遍历
for(int i = 0;i < slist.length;i++ ) {
//假设第一个值为最小值
int min = i;
//遍历获取最小值位置
for(int j = i; j < slist.length;j++) {
if(slist[min] > slist[j]) {
min = j;
}
}
//将该位置与小值交换
int temp = slist[i];
slist[i] = slist[min];
slist[min] = temp;
}
}
插入排序
插入算法
- 从第一个元素开始,将此元素视为已排序
- 取下一元素,在已经排序的序列中从后向前扫描
- 如果已排序序列元素大于待插入元素,将序列元素后移
- 重复步骤3,直到找到适合位置
- 将新元素插入到该位置后
- 重复2~5
源代码(插入排序)
//插入排序
public static void insertSort(int[] slist) {
//将list[i]插入到list[0]...list[i-1]中
for(int i = 1; i < slist.length;i++) {
int temp = slist[i];
int j = i-1;
//将值往后移动
for(;j >= 0 && slist[j] > temp;j--) {
slist[j+1] = slist[j];
}
//在适当位置插入该值
slist[j+1] = temp;
}
}
快速排序
快速排序算法
- 从序列中挑出一个元素作为“基准”(一般采用中间元素)
- 重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(相同的数可以到任何一边)。
- 递归地把小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。
源代码(快速排序)
public static void quickSort(int[] slist,int head, int tail) {
//如果该段一第一个下标值等于最后一个下标值,序列为空,序列长度小于等于1,结束
if(head >= tail || slist == null || slist.length <= 1) {
return ;
}
//head,tail值递归时仍需使用,因此定义i&j,取mid为基准
int i = head,j = tail, mid = slist[(head+tail)/2];
//因为i值会慢慢和j值接近,所以当i小于或等于j时保持循环,对比基准两边的值,将大于基准值的移到基准右边,将小于基准值的移到基准值左边
while(i < j) {
//在序列左边寻找大于基准的值
while(slist[i] < mid && i < j) { ++i; }
//在序列右边寻找小于基准的值
while(slist[j] > mid && i < j) { --j; }
//如果i等于j,退出当前循环
if(i == j) { break; }
//交换两个位置的值
int temp = slist[i];
slist[i] = slist[j];
slist[j] = temp;
}
// 左边子序列递归
quickSort(slist, head, i-1);
//右边子序列递归
quickSort(slist, i+1 , tail);
}
总结
名称 | 稳定性 | 时间复杂度 | 空间复杂度 |
---|---|---|---|
冒泡排序 | 稳定 | O(n^2) | O(1) |
选择排序 | 不稳定 | O(n^2) | O(1) |
插入排序 | 稳定 | O(n^2) | O(1) |
快速排序 | 不稳定 | O(n log n)(最坏O(n^2)) | O(log n) |
References
原文地址:https://www.cnblogs.com/glasses/p/10549643.html
时间: 2024-11-08 08:57:09