Django注册使用已有的mysql数据表

在之前的时候如果想要注册mysql数据表的话需要在models.py文件中写好表结构等内容，但这种情况只适合初建新表的时候，那如果需要使用已经在mysql中建好的表并且存有数据的表时该怎么操作呢？

  1. 如果mysql数据表中已经存有了数据，就在站点的目录下执行下面的命令将mysql表映射到django的models中

    python manage.py inspectdb > models.py
  2. 然后将生成models.py文件覆盖掉站点app中的models.py即可
  3. 最后同步一下数据库即可 
    python manager.py makemigrations

原文地址：https://blog.51cto.com/14284354/2397253

时间： 2024-08-06 10:38:03

Django注册使用已有的mysql数据表的相关文章

navicat如何导出mysql数据表结构

我们在创建数据库时会对字段进行设置,比如类型.长度等,如果字段多的话一个个设置非常麻烦,可以从其他地方已有的表导入数据表结构,怎么操作呢?我们拿navicat导出mysql数据表结构为例: 1.点击“工具”–>数据传输. 2.在弹出的窗口里左边可以选择需要导出的表,右边选择连接或文件(我要导出sql文件,所以我选的是文件)选择导出的位置. 3.如果只是想导出表结构而不需要表的数据,那么点击“高级”–>把“插入记录”前的勾去掉.如果需要导出数据,那么默认打勾就可以, 4.点击开始,直到进度条走到

MySQL数据表查询操作

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H

Linux上检查MySQL数据表的存储引擎类型三板斧

MySQl主要使用两种存储引擎:MyISAM 和 Innodb.MyISAM是非事务的,因此拥有读取更快,然而InnoDB完全支持细颗粒度的事务锁定(比如:commit/rollback).当你创建一张新的MySQL表时,你要选择它的类型(也就是存储引擎).如果没有选择,你就会使用与预设置的默认引擎. 如果你想要知道已经存在的MySQL数据表的类型,这里有几种方法达到. 方法一 如果你可以访问phpMyAdmin,你可以从phpMyAdmin找出默认的数据库类型.从phpMyAdmin中选中数据

随机获取Mysql数据表的一条或多条记录

随机获得Mysql数据表的一条或多条记录有很多方法,下面我就以users(userId,userName,password......)表(有一百多万条记录)为例,对比讲解下几个方法效率问题: select * from users order by rand() LIMIT 1 执行该sql语句,老半天没有反应,最后被迫手动停止执行,怎个伤人了得啊!后来我查了一下MYSQL手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在 ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被

用Myisamchk让MySQL数据表更健康

用Myisamchk让MySQL数据表更健康 2011-03-15 09:15 水太深 ITPUB 字号:T | T 为了让MySQL数据库中的数据表“更健康”,就需要对其进行定期体检.在这里笔者推荐使用Myisamchk工具来对数据表进行不定期的检查.同时笔者给出了一些相关的注意事项以及使用技巧. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! 在MySQL数据库中,数据表数以百计,数据库管理员不可能有这么多的时间和精力去依次检查表的有效性,所以他们急需要一种工具,

[Sqoop]将Mysql数据表导入到Hive

业务背景 mysql数据表YHD_CATEG_PRIOR结构如下: -- Table "YHD_CATEG_PRIOR" DDL CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` ( `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称', `category_level` int(11) DEFAULT '0' COMME

MySQL 数据表修复及数据恢复

1. MYSQL数据表在什么情况下容易损坏? 服务器突然断电导致数据文件损坏. 强制关机,没有先关闭mysql 服务等. 2. 数据表损坏后的主要现象是什么? 从表中选择数据之时,得到如下错误:Incorrect key file for table: ‘…’. Try to repair it 查询不能在表中找到行或返回不完全的数据. Error: Table ‘p’ is marked as crashed and should be repaired . 打开表失败: Can’t open

MySQL数据表碎片整理

在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR.TEXT.BLOB等可变长度的文本数据类型.不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作--MySQL数据表碎片整理. 那么,为什么在使用这些数据类型之后,我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢? 现在,我们先来看一个具体的例子.在这里,我们使用如下SQL语句在MySQL自带的TEST数据库中创建名为DEMO的数据表并插入5条测试数据. --创建DEMO表  id int unsigned,  body text  ) engine

mysql数据表增删改查

http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html 一.MySQL 创建数据表 创建MySQL数据表需要以下信息: 表名 表字段名 定义每个表字段 语法 以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法: CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表runoob_tbl: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`