在本文中我们将推荐14条贯穿本系列的规则，这些规则帮助你为数据库创建最好的索引结构。
格式来自于《Framework Design Guidelines》。每条推荐用四个词来总结：Do做，Consider考虑，Void避免，Do Not不要做。
- 做。总是要遵守的规则。
- 考虑。通常来说应该遵守，但是如果你完全理解了规则背后的原因，并且有你不遵守的原因。
- 避免。和考虑相反，通常建议不这么做，但是如果你完全理解了为什么不应该这么做，你有这么做的原因，你可以这么做。
- 不要做。比避免语气要强，表面有些事永远不要做。
指导原则
Do know your Application/Users
索引的主要目的是提高查询和操作数据的性能，除非你知道这些操作是什么，否则你没有希望改进他们。
最好是在应用的开始就考虑，在设计和开发中加入。如果你继承了一个已经存在的数据库和应用，从两方面理解你继承的是什么：内部和外部。
外部包括从用户角度，和他们聊天，观察他们使用应用，阅读用户文档和手册，查看当前的表格和报表。
内部包括检查应用本身，应用的定义和应用的执行。使用工具，Activity Monitor，Profiler，sys.dm_db_index usage_stats动态视图，以及sys.dm_db_missing_index_XXX系列的动态视图观察常用查询，慢查询，常用索引，未使用的索引，应该存在但却没有建立的索引。
检查常用查询和慢查询的源头，例如，报表服务的模板。TSQL作业的步骤，SSIS应用中的TSQL任务，存储过程，都应该被优化。
在了解了这些信息之后，对于那些索引是好的，那些索引是不好的，你就可以做出更好的决定。
Do Not Over Index
索引太多和太少都是不好的。对表来说没有“最佳索引个数”这种说法。每张表的情况都不同。但是如果你要在主键，候选键，合适的外键，潜在的查询列上建立索引，请在建立之前做一些分析。
Do Understand that:Same Database + Different Situation = Different Indexing
不管是白天处理，还是非高峰期处理；不管是联机处理，还是对数据库拷贝的报表处理；不同的情况，建立的索引是不同的。
Do Have a Primary Key on Every Table
尽管主键不是SQL Server必须的，但是没有主键的表在事务的时候是非常危险的，因为不能保证行是唯一的。如果允许重复行，就会发生，你不知道是同一个实体重复插入了两次，还是没有足够的信息来区分这两个实体。
尽管SQL Server没有要求，主键是关系理论的基础，所有关系系统的基本构成。没有主键的约束，或者是唯一索引，可能会导致意外的结果，或者不好的性能。
另外，很多客户端开发工具和组件都需要你的表有主键。主键约束的名称就是索引的名称。
Consider Having a Clustered Index on Every Table
在第三级，聚集索引介绍了聚集索引的好处。让表成为聚集索引表而不是堆表。主要的好处是一个简单的事实，用户在查看表数据的时候肯定会以一个默认的顺序，所以就以哪个顺序来维护表。
如果你按照本文的规则，每张表都有主键，每张表至少有一个索引，甚至更多。因此，一个聚集索引不会增加索引的数量，但是相比堆表，会给你的表带来一个很好的结构。
在决定聚集索引列的时候，要记住第六级，标签中的指导原则：一个聚集索引应该唯一，短小，不变的。
Consider Using a Foreign Key in the Search Key of the Clustered Index
考虑将外键作为聚集索引键中最左面的列，这样可以将子item的信息聚集在父的周围，这是一个典型的需求。你的信用卡的消费信息和信用卡关联，我的消费信息和我的卡关联。这个关系要比消费记录和商家，或者消费记录和处理消费记录的金融机构，要比这些关系强。卡号是包含在消费表的聚集索引键中的外键，而不是商家编号和银行编号。将卡号放在聚集索引的最左边，同一个持卡人的消费记录就会聚集在相同的页中。
Consider Having Included Columns in your Indexes
考虑在你的非聚集索引中添加包含列。
因为一般的非聚集索引都是从某种角度查看表，或者是建立的外键的基础上，但是除了非聚集索引的键列，还会需要一些其他列，但是这些列不作为查询条件，只是需要显示或者统计它们，这时候，这些列就可以添加为包含列，就不用再去访问数据行了，直接在非聚集索引中就可以完成请求。
Avoid Nonclustered, Unfilterd Indexes on Columns that have few Distinct Values
有句老话：“不要在性别列上建立索引”。表中的一页将会有一半的值为男，一半的值为女，不管是请求男还是女，扫描表都是最好的决定。因此，这样的一个索引永远不会被查询优化器使用。
Consider Create a Filtered Index for Columns that Have a Dominate Value
如果表中有一列，大部分行的值都相同，或者都是NULL，那么就在这列上创建一个过滤索引。那些查询小部分值的时候，就会使用索引；查询大部分值的时候就扫描表。
Consider Specifying Fill Factor Values that Anticipate Future Size Requirements
Consider Specifying Fill Factor Values that Reflect the Table‘s Steady-state Page Fragmentation Value
Do Create a Table‘s Clustered Index Before Creating its Nonclustered Indexes
这条规则的一个推论就是：删除聚集索引之前，先删除非聚集索引。否则会导致非聚集索引出现不必要的重建。表从堆表，转变成聚集索引表，总是会导致非聚集索引的重建，因为非聚集索引的书签的内容会从行号变成聚集索引的键。
Do Plan Your Index Defragmenting and Rebuilding Based Upon Usage
如果一个索引经常被扫描，索引的外部碎片是很重要的，对于全扫描或者扫描部分叶子层会产生重要的影响。如果是这种情况，在外部碎片达到10%的时候，考虑重新组织索引，当达到30%的时候，考虑重建索引。
但是，如果，索引只是通过一个键来查询，外部碎片对性能的影响很小，甚至没有影响。从根页到叶子层的一页所需要的IO，将会忽略外部碎片，将会是相同的。这时候，重新组织和重建索引对于性能没有提升。
Do Update Index Statistics On a Regular Basis
关键字是“规律的”，因为只有知道你的应用在做什么，你才能决定什么时候统计信息需要更新。在第十四级中有这部分的介绍。
结论
这些指导原则来自于很多在SQL Server上工作过多年的开发人员，根据这些指导原则，你可以在你的数据库上创建最好的索引。