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快速排序OC 实现：
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是：
1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。
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- (void)quickSortWithData:(int [])data Start:(int)start End:(int)end
{
int temp = data[start];
int i = start;
int j = end;
while (i < j) {
while (i < j && data[j] >= temp) {
j --;
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
}
while (i < j && data[i] <= temp) {
i ++;
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
}
}
data[i] = temp;
[self quickSortWithData:data Start:start End:i];
[self quickSortWithData:data Start:i+1 End:end];
}
思路：快速排序。主要思想是找一个“轴”节点，将数列交换变成两部分，一部分全都小于等于“轴”，另一部分全都大于等于“轴”，然后对两部分 递归处理。其平均时间复杂度是O（NlogN）。从中可以受到启发，如果我们选择的轴使得交换完的“较大”那一部分的数的个数j正好是n，不也就完成了在 N个数中寻找n个最大的数的任务吗？当然，轴也许不能选得这么恰好。可以这么分析，如果j>n，则最大的n个数肯定在这j个数中，则问题变成在这j 个数中找出n个最大的数；否则如果j<n，则这j个数肯定是n个最大的数的一部分，而剩下的j-n个数在小于等于轴的那一部分中，同样可递归处理。
这个算法的平均复杂度是O（N）的。