7月6日, 2016(第九届)中国保险IT应用顶峰论坛,在天津举行。国内外100多家保险公司信息化主管和IT行业精英齐聚一堂,以“新技术助力互联网+保险的创新与规范”为主题,热烈讨论“人工智能、大数据、移动互联网、云计算”等新技术给保险行业将来带来的推翻和变化。 “互联网+”时期大红利下,保险行业迎来崭新的机遇,逐步从传统的象牙塔中走出来,不时接触新技术、新思想。从退货险、高温险、雾霾险等保险场景和产品创新,到众安在线、安心财险、抗癌公社等新型互联网保险公司的蓬勃开展。保险行业不管是机构数量、总资产,还是保费范围,都进入快速增长时期。 但在行业机遇到来的同时,纸质或电子影像的保单、证照、票据、文档等非构造化的数据在存储、传输、搜索、剖析上问题也逐渐凸显,如何将海量的保险数据构造化,构建每个字符都可剖析、可检索、可互相关联的保险大数据,成为每个保险公司亟待处理的课题。国内知名OCR人工智能处理解决方案供给商合合信息副总裁陈飒分享了她的观念:“出于构建自己的数据系统等目的,已经有不少保险公司开始做结构化,不过大部分手段都是依赖打字员,人工将保单、证件、票据逐一录入电脑。这个过程耗费巨大的人力成本和时间成本,据统计一个100人的数据录入团队,每年仅人力成本就要花费掉近200~600万。大数据时代,数据结构化势在必行,如何低成本、高效率的实现数据结构化, OCR人工智能技术,是最快捷和高效的解决方案,可以在存量数据和新增数据上同时入手。”
OCR人工智能,让机器自动辨认、录入数据,快速完成数据构造化的新技术。在传统的OCR技术前提下,好好学习的OCR人工智能,参加了大数据和深度学习的算法,特别在智能移动终端,凸鲜明显的优势:辨认率高,速度快。自动辨认输入身份证、驾驶证、行驶证、企业停业执照等三证、企业财务报表等40多种不同类型的证件、文档,辨认引擎可以将证件或文档上的信息全部自动辨认,将姓名、身份证号、车牌号码、号牌类型、车辆品种等信息分门别类,自动录入企业系统。用移动设备的摄像头拍摄表单票据证件,就能够快速的完成数据构造化,随时随地,不受限制。例如保险公司在车险查甄过程中,工作人员运用挪动设备拍摄,当场即刻自动辨认录入当事人的身份证、驾驶证、行驶证等信息。大幅缩短侦查、录入、核实的时间。 数据构造化后,占用的存储空间可减少90%,同时便当检索、整合、统计,剖析。例如,检索一个人的姓名和身份证号,此人的证照信息、投保的寿险、财险信息,都能被检索出来。还能够经过对历史数据的剖析,发掘目的客户的性别、地域、行业、偏好,协助销售团队精准获客。由于中文字符复杂度高、字形变化多,OCR中文辨认仍然是一个很有应战的技术范畴。合合信息的OCR经过多年技术累计,引入深度学习和机器学习的先进算法,辨认率大大提升。合合信息的OCR人工智能技术,可以从各个环节,协助保险公司停止业务和流程优化,进步效率,降低本钱,完成保险数据的积聚和衔接。 关于整个保险行业来讲,人工智能应用与大数据的聚合是时期的趋向,也是将来时期的特征。保险行业这个万亿级的市场,管理者们曾经注重用新技术、新办法来控制运营效率及本钱价值在本行业的应用。作好规范化保险数据微风险管理体系,应用OCR技术和企业大数据停止获客、营销、数据构造化、风险监控;借助于人工智能与大数据技术改动保险信息的获取与提取方式,加快行业进步。 在竞争剧烈的未来,任何一家险企能在新时期率先控制新思想,新办法,都将立于不败之地。