python数据结构与算法——小猫钓鱼(使用队列)

按照《啊哈》里的思路实现这道题目,但是和结果不一样,我自己用一幅牌试了一下,发现是我的结果像一点,可能我理解的有偏差。

# 小猫钓鱼
# 计算桌上每种牌的数量
# 使用defaultdict类,并设置默认类型为int型,即默认值为0
# cardcounts = defaultdict(int)
# 不过deque有对应的方法
def henhenhaahaa():
    from collections import deque
    hen = deque()           # hen的手牌
    haa = deque()           # haa的手牌
    table = deque()         # 桌上的牌

    # 手扎初始化
    for card in [2,4,1,2,5,6]:
        hen.append(card)
    for card in [3,1,3,5,6,4]:
        haa.append(card)

    # 当两个人的手牌都不为零食,游戏继续
    # 如果某人打出的牌与桌上的某张牌相同
    # 即可将两张牌以及中间的所有牌以此取走
    # 由于桌上同样的牌不可能超过两张
    # 只要计算目标牌的数量,以此取回即可

    # 刷新桌上的牌(打出牌,取牌)
    def refreshtable(person, card):
        table.append(card)
        if table.count(card)>=2:
            while table.count(card)>0:
                person.append(table.pop()) 

    while len(hen)!=0 and len(haa)!=0:
#         print "tab:",list(table)
        i = hen.popleft()               # hen先出牌
#         print "hen put",i
        refreshtable(hen, i)            # hen动作
#         print "hen:",list(hen)

#         print "tab:",list(table)
        j = haa.popleft()               # haa后出牌
#         print "haa put",j
        refreshtable(haa, j)            # haa动作
#         print "haa:",list(haa)
#         print "tab:",list(table)
#         print "next turn"

    if len(hen)!=0:
        print "hen win"
        print "hen:",list(hen)
    else:
        print "haa win"
        print "haa:",list(haa)

    print "ontables"
    print "tab:",list(table)

if __name__=="__main__":
    henhenhaahaa()
    # 我自己手动用牌模拟的结果根本就和书上不一样
    # 我觉得我自己的答案没啥问题
    # 单步模拟的结果也是一样的
时间: 2024-10-02 03:24:24

python数据结构与算法——小猫钓鱼(使用队列)的相关文章

python数据结构与算法 36 树的基本概念

树 学习目标 理解什么是树及使用方法 学会使用树实现映射 用列表实现树 用类和引用实现树 用递归实现树 用堆实现优先队列 树的例子 前面我们学习过栈和队列这类线性数据结构,并且体验过递归,现在我们学习另一种通用数据结构,叫做树.树在计算机科学中应用广泛,象操作系统.图形学.数据库系统.网络等都要用到树.树和他们在自然界中的表哥--植物树--非常相似,树也有根,有分枝,有叶子.不同之处是,数据结构的树,根在顶上,而叶子在底部. 在开始学习之前,我们来研究几个普通的例子.第一个是生物学上的分级树.图

python数据结构与算法 38 分析树

分析树 树的结构完成以后,该是时候看看它能做点什么实事儿了.这一节里,我们研究一下分析树.分析树能够用于真实世界的结构表示,象语法或数学表达式一类的. 图1 一个简单语句的分析树 图1所示是一个简单语句的层级结构,把语句表示为树结构可以让我们用子树来分析句子的组成部分. 图2 ((7+3)?(5?2))的分析树 我们也可以把数学表达式如((7+3)?(5?2))表示为分析树,如图2.此前我们研究过完全括号表达式,这个表达式表达了什么呢?我们知道乘法的优先级比加减要高,但因为括号的关系,在做乘法之

数据结构与算法--栈、队列(队列)

Hello,everybody.我们又见面了.今天我们来学习一下队列这个数据结构,let's Go,开始我们的征程吧. 首先,举两个生活中的常见例子.相信大家,在用电脑工作娱乐时,都会碰到这样的现象.当我们点击程序或进行其他操作时,电脑处于死机状态.正当我们准备Reset时,它突然像打了鸡血似的,突然把刚才我们的操作,按顺序执行了一遍.之所以会出现这个现象,是因为操作系统的多个程序,需要通过一个管道输出,而按先后顺序排队造成的. 还有有个例子,在我们打客服热线时,有时会出现等待的现象.当其他客户

python数据结构与算法 37 树的实现

树的实现 记住上一节树的定义,在定义的基础上,我们用以下的函数创建并操作二叉树: BinaryTree() 创建一个二叉树实例 getLeftChild() 返回节点的左孩子 getRightChild() 返回节点的右孩子 setRootVal(val) 把val变量值赋给当前节点 getRootVal() 返回当前节点对象. insertLeft(val) 创建一个新二叉树作为当前节点的左孩子 insertRight(val) 创建一个新二叉树作为当前节点的右孩子. 实现树的关键点是合适的存

python数据结构与算法 34 归并排序

归并排序 在提高排序算法性能的方法中,有一类叫做分而治之.我们先研究其中第一种叫做归并排序.归并排序使用递归的方法,不停地把列表一分为二.如果列表是空或只有一个元素,那么就是排好序的(递归基点),如果列表有超过1个的元素,那么切分列表并对两个子列表递归使用归并排序.一旦这两个列表排序完成,称为"归并"的基本操作开始执行.归并是把两个有序列表合并成一个新的有序列表的过程.图10是我们熟悉的列表样例分解过程,图11是归并的过程. 图10  切分过程 图11  归并过程 以下是mergeSo

Python数据结构与算法--List和Dictionaries

Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选

python数据结构与算法 35 快速排序

快速排序 快速排序也使用了分而治之的策略来提高性能,而且不需要额外的内存,但是这么做的代价就是,列表不是对半切分的,因而,性能上就有所下降. 快速排序选择一个数值,一般称为"轴点",虽然有很多选取轴点的方法,我们还是简单地把列表中第一个元素做为轴点了.轴点的作用是帮助把列表分为两个部分.列表完成后,轴点所在的位置叫做"切分点",从这一点上把列表分成两部分供后续调用. 图12所示,54将作为轴点.这个例子我们已经排过多次了,我们知道54在排好序后将处于现在31的位置上

python数据结构与算法 39 树的遍历

树的遍历 在学习完成树的基本结构以后,我们开始研究一些树的应用模式.访问树的全部节点,一般有三种模式,这些模式的不同之处,仅在于访问节点的顺序不同.我们把这种对节点的访问称为"遍历",这三种遍历模式叫做前序.中序和后序.下面我们对遍历模式作更仔细的定义,同时研究使用这延续模式的例子. 前序遍历 在前序遍历中,先访问根节点,然后用递归方式前序遍历它的左子树,最后递归方式前序遍历右子树. 中序遍历 在中序遍历中,先递归中序遍历左子树,然后访问根节点,最后递归中序遍历右子树. 后序遍历 在后

Python数据结构与算法--算法分析

在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义域是输入数据的长度,值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度).算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-analysis.html,转