最优装载问题－－－贪心算法

描述:有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船.其中集装箱i的重量为wi.最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船. 贪心算法之最优装载 给出n个物体,第i个物体的重量为wi. 选择尽量多的物体,使得总重量不超过C. 注意:这个地方每个物体是不可再分割的整体. 思路: 先把所有物体按重量排序(从小到大排序) , 然后贪心选择重量比较小的物体直到所选物体的总重量超过所允许的最大重量C .一般选择是从最小的开始,所以先要排序 第一种方法(容器) #include <i

一.贪心算法的特点 顾名思义,贪心算法总是做出在当前看来是最好的选择.虽然贪心算法并不从整体最优上加以考虑,它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择. 贪心算法的优点是更简单,更直接且解题效率更高,即使贪心算法不能得到整体最优解,但其最终结果却是最优解的很好的近似解. 二.贪心算法的理解 由于涉及到在做出在当前看来最好的选择,所以会经常采用排序算法,推荐使用快速排序算法,复杂度是O(nlgn),且在同等复杂度算法中效率是最高的, 本文涉及的排序都采用冒泡排序,只是注明需要排序而已. 贪心算法

动态规划总是在追求全局最优的解,但是有时候,这样有点费时.贪心算法,在求解过程中,并不追求全局最优解,而是追求每一步的最优,所以贪心算法也不保证一定能够获得全局最优解,但是贪心算法在很多问题却额可以求得最优解. 一.问题概述 活动选择问题: 假定一个有n个活动(activity)的集合S={a1,a2,....,an},这些活动使用同一个资源(例如同一个阶梯教室),而这个资源在某个时刻只能供一个活动使用.每个活动ai都有一个开始时间si和一个结束时间fi,其中0<=si<fi<正无穷.如

活动选择问题贪心算法vs动态规划 基础知识 1-1动态规划 1-2贪心算法 1-3贪心算法vs动态规划 活动选择问题描述 活动选择问题最优子结构 活动选择问题算法设计 4-1贪心算法之选择最早结束活动 4-1-1递归贪心算法 4-1-2迭代的方式进行 4-2贪心算法之选择最短时长活动 4-3动态规划方法实现 4-3-1自上而下的实现 4-3-2自下而上的实现 结论 活动选择问题(贪心算法vs动态规划) 1.基础知识 在讲解活动选择问题之前,我们首先来介绍一动态规划和贪心算法的基础知识 1-1.动

贪心算法是使所做的选择看起来都是当前最优的,通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解. 其具有的性质如下: 1)贪心选择性质:一个全局最优解可以通过局部最优(贪心)选择来达到.即,在考虑如何做选择时,我们只考虑对当前问题最佳的选择而不考虑子问题的结果. 这一点是贪心算法不同于动态规划之处:在动态规划中,每一步都要做出选择,但是这些选择依赖于子问题的解.因此,解动态规划问题一般是自底向上,从小问题处理至大问题.在贪心算法中,我们所做的总是当前看似最优的选择,然后再解决选择之后所出现的子问题.贪心

贪心算法 贪心算法问题解决步骤 第一步,当我们看到这类问题的时候,首先要联想到贪心算法:针对一组数据,我们定义了限制值和期望值,希望从中选出几个数据,在满足限制值的情况下,期望值最大. 第二步,我们尝试看下这个问题是否可以用贪心算法解决:每次选择当前情况下,在对限制值同等贡献量的情况下,对期望值贡献最大的数据. 第三步,我们举几个例子看下贪心算法产生的结果是否是最优的. 贪心算法实战分析 分糖果:有 m 个糖果和 n 个孩子.要把糖果分给这些孩子吃,但是糖果少,孩子多(m<n),所以糖果只能分配

贪心算法通过一系列的选择来得到问题的解.它所做的每一个选择都是当前状态下局部最好选择.从许多的贪心算法求解的问题可以看到可用贪心算法求解的问题一般具有两个重要的性质:贪心选择性质和最优子结构性质. 1.贪心选择性质 贪心选择性质是 指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到.与动态规划算法的不同之处是贪心算法只依赖在当前状态下做出最优选择,然后再去解做出这个选择后产生的相应的子问题.贪心算法依赖于以往做出的选择,但是绝不依赖未来做出的选择.所以贪心算法是自顶向下解决问题

/*----------------------------------------------------- 给出n个物体,第i个物体的重量为wi. 选择尽量多的物体,使得总重量不超过C. 输入: n和C以及n个整数表示的wi. 输出: 按照输入物体的顺序输出n个用空格分隔的Y或N. Y表示该物体被选中,N表示不被选中. 最后一行输出所选中的物体的个数num和总重量w,用空格分隔. 注意:这个地方每个物体是不可再分割的整体. 思路: 先把所有物体按重量排序(从小到大排序) , 然后贪心选择重量

问题描述: 给出n个物体,第i个物体的重量是Wi,选择尽量多的物体,使得总重量不超过C. 问题分析: 这是一个很典型的用贪心算法的题目.要想让装的物体越多,自然装的最轻的物体就越多.因此可以对物体的重量由小到大进行排序,然后依次装载即可.这就体现了贪心算法只顾眼前,但却可以得到最优解. 解决问题:  代码如下 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <string.h> //为了引入memcpy 4 /

1.基本思想: 贪心算法是通过一系列的选择来得到问题的解,它所做的选择都是当前情况下最优的选择,即贪心算法并不考虑整体最优,而考虑的是当前情况下的局部最优,即贪心选择. 2.贪心算法的两个性质: 1)贪心选择性质:所求解的问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来,即贪心选择达到.贪心选择所依赖的是以前所做过的选择,而对以后所做的选择没有关系. 2)最优子结构性质:一个问题的最优解包含其子问题的最优解. 3.贪心算法与动态规划的区别: 动态规划是通过自底向上的方式解决子问题,贪心算法是通过自