单一目的聚集操作

聚集指的是，基于一个输入和特定程序来计算结果的数据操纵操作的广泛类别。

MongoDB提供了大量在结果集上执行特定聚集操作的聚集操作方法。

尽量在使用范围上有限制，特别是和聚集管道、map-reduce相比较，但这些操作，为常规的数据处理提供了直接的语义。

Count

MongoDB可以返回符合一个query的文档数量。count命令，以及count()和cursor.count()方法提供访问mongo shell里面的计数(counts)。

例子：

假设一个名叫records的集合，仅有下面这些文档：

{ a: 1, b: 0 }
{ a: 1, b: 1 }
{ a: 1, b: 4 }
{ a: 2, b: 2 }

下面的操作会计算在集合里面的所有文档的数目，并返回4

db.records.count()

下面的操作只会对a字段值为1计数，返回结果为3

db.records.count( { a: 1 } )

译者注：

很多朋友可能对上面的shell脚本转化成实际编程语言感动困难。实际上，mongoDB提供的API都很友好，和上面的shell基本有对应关系。以Java为例，

// db是取得的数据库
DBCollection collection = db.getCollection("record");
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("a",1);
int result = collection.count(query);

再举个例子，笔者最近做的一个项目，有这个一个需求：统计当天新注册用户量。

query.put("registertime",new BasicDBObject("$gt",HeartDateUtil.getStartDateOfToday()));
collection.count(query);

其中HeartDateUtil.getStartDateOfToDay是一个工具方法，用来返回今天开始的Date.

Distinct

Distinct操作匹配查询的文档，返回在匹配文档里该字段的所有唯一值。在Mongo shell里面提供了distinct命令和db.collection.distinct()方法。考虑下面的操作：

单一目的聚集操作