Python：python中math模块中提供的基本数学函数

程序在执行如下代码的时候报错'list' object has no attribute 'send_keys' 解决: 把find_elements_by_id方法改成find_element_by_id 参考: https://stackoverflow.com/questions/29957373/selenium-python-send-key-error-list-object-has-no-attribute 解决python中selen模块中'list' object has no

属性: e:自然数 pi:圆周率 函数: ceil():向上取整 floor():向下取整 sqrt():开平方根 radians():角度转弧度 degrees():弧度转角度 import math #属性:e和pi print(math.e) print(math.pi) #函数: #ceil(),floot(): print(math.ceil(3.14)) print(math.floor(3.14)) print(math.ceil(-3.14)) print(math.floor(

python中datetime模块非常好用,提供了日期格式和字符串格式相互转化的函数strftime/strptime 1.由日期格式转化为字符串格式的函数为: datetime.datetime.strftime() 2.由字符串格式转化为日期格式的函数为: datetime.datetime.strptime() 3.两个函数都涉及日期时间的格式化字符串,列举如下: %a 星期几的简写;如 星期三为Web %A 星期几的全称;如 星期三为Wednesday %b 月份的简写; 如4月份为Ap

最近在刷leetcode,发现很多题目的思路都很相似.其中,collections模块中的Counter()多次在习题中碰到,很有必要对该知识点总结一下,加深理解. 1.collections模块 collections模块自Python 2.4 版本之后,引入除了dict.list.set.tuple以外的一些特俗容器,分别是: namedtuple():factory function for creating tuple subclasses with named fields(versi

math模块实现了许多对浮点数的数学运算函数. 这些函数一般是对平台 C 库中同名函数的简单封装, 所以一般情况下, 不同平台下计算的结果可能稍微地有所不同, 有时候甚至有很大出入 Python Math 函数  必须 import math 功能说明 指令 範例 返回 x 的反余弦 math.acos(x) 返回 x 的反双曲余弦 math.acosh(x) 返回 x 的反正弦 math.asin(x) 返回 x 的反双曲正弦 math.asinh(x) 返回 x 的反正切 math.atan

在ffmpeg的avformat 模块中avio.c 对 URL_SCHEME_CHARS 的定义: #define URL_SCHEME_CHARS "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" "0123456789+-." 在 int ffurl_alloc()中有这样一句: size_t proto_len = strspn(filename, URL_SCHEME_C

在EBS的供应商模块中,有一个非常有意思的表 POS_SUPPLIER_MAPPINGS, 这个表中建立了supplier_reg_id,vendor_id,party_id之间的映射关系. 这个表中有一些小细节: 1.直接使用管理员添加的供应商是没有supplier_reg_id的. 2.邀请供应商自主注册的供应商在被审批通过之前是只有supplier_reg_id的. 3.使用接口等形式添加的供应商刚开始是不会在该表中存在的,直到供应商登录后对自己的信息做过一些管理才会建立映射,但是不会有s

以前写try-catch时,遇到一些流.连接等对象,必定需要添加finally语句来关闭这些对象.今天突然发现try的with模块可以省略在finally手动关闭的动作,可以通过将这些对象定义在with模块中,然后在try语句完成后,自动close对象,前提需要该对象实现了AutoCloseable或Closeable接口.然后发现,这个特性其实在java7中就引入了,现在都java9了,才发现.很落伍啊!!!例如现在的写法: try (BufferedInputStream bis = new

NUMPY告一段落,接下来,进入pandas. import numpy as np # Numpy 线性代数运算 # Numpy 统计和数学函数 print('==========计算矩阵与其转置矩阵的内积.===========') X = np.arange(15).reshape((3, 5)) print(X) print(X.T) print(np.dot(X.T, X)) print('==========计算两个一维数组的外积.===========') arr1 = np.ar