Action 操作

当鼠标移动到图片文件夹的时候,将有一些button显示

当鼠标移开这个文件夹,那些button隐藏了起来

display属性的变化

1.可以使用Js改变属性来操作

暂未验证,待时间。

2.可以使用Action来操作


// 打开Folder操作
var openFolderTableElement =
driver.FindElement(
By.CssSelector("table[data-name=‘图片‘]"));

var mouseOverAction = new OpenQA.Selenium.Interactions.Actions(driver);
mouseOverAction.MoveToElement(openFolderTableElement);
//notice: Actions必须要执行perform
mouseOverAction.Perform();
openFolderTableElement.FindElement(By.CssSelector("div.menuBtn a.option_Open")).Click();

Action 操作

时间: 2024-10-14 23:58:32

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Spark常用函数讲解--Action操作

摘要: RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作,一个RDD代表一个分区里的数据集RDD有两种操作算子:         Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换,仅仅是记住       了数据集的逻辑操作         Ation(执行):触发Spark作业的运行,真正触发转换算子的计算 本系列主要讲解Spark中常用的函数操作:   

spark transformation与action操作函数

一.Transformation map(func) 返回一个新的分布式数据集,由每个原元素经过函数处理后的新元素组成 filter(func) 返回一个新的数据集,经过fun函数处理后返回值为true的原元素组成 flatMap(func) 类似于map,但每个输入元素会被映射为0个或多个输出元素 mapPartitions(func)  类似于map,对RDD的每个分区起作用 intersection(otherDataset) 求两个RDD的交集 distinct([numTasks])

06、action操作开发实战

1.reduce: 2.collect: 3.count: 4.take: 5.saveAsTextFile: 6.countByKey: 7.foreach: package sparkcore.java; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPai

spark core源码分析9 从简单例子看action操作

上一节举例讲解了transformation操作,这一节以reduce为例讲解action操作 首先看submitJob方法,它将我们reduce中写的处理函数随JobSubmitted消息传递出去,因为每个分区都需要调用它进行计算: 而resultHandler是指最后合并的方法,在每个task完成后,需要调用resultHandler将最终结果合并.所以它不需要随JobSubmitted消息传递,而是保存在JobWaiter中 /** * Submit a job to the job sc

Spark RDD Action操作

reduce def reduce(f: (T, T) => T): T通过func函数聚集RDD中的所有元素,这个功能必须是可交换且可并联的 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 scala> val rdd1 = sc.makeRDD(1 to 10,2) rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[85] at makeRDD at <console>:24 scala> rdd1.r

Cocos2d-x的Action操作基础和回调方式

动作主要分为延时动作和瞬时动作,除了动作还有联合动作和动画等一系列的操作. 瞬时动作: 延时动作: 联合动作: 动画: 对于动作的结束监听主要通过回调函数CallFunc,它可以被看成是一个Action,因此可以被加在一个执行的动作序列中间. C++11可以使用Lambda表达式和bind来编写函数,因此使得回到函数的功用更加灵活和丰富. 1 bool ActionScene::init(){ 2 if (!Layer::init()){ 3 return false; 4 } 5 6 auto

spark教程(四)-action 操作 group 系列

groupBy(f, numPartitions=None, partitionFunc=<function portable_hash>):根据 条件 分组,这个条件是一个函数:输出 (key,迭代器) ## 条件是分组依据,条件不影响最后的输出格式,输出格式仍和原数据相同 ## 如 原来是 [1, 2],经过分组后分到了 第 1 组,输出是 [1, [1, 2]], [1, 2] 完全保留 # 这个例子相当于求 奇偶数 rdd = sc.parallelize([1, 1, 2, 3, 5

03、操作RDD(transformation和action案例实战)

1.transformation和action介绍 Spark支持两种RDD操作:transformation和action.transformation操作会针对已有的RDD创建一个新的RDD:而action则主要是对RDD进行最后的操作,比如遍历.reduce.保存到文件等,并可以返回结果给Driver程序. 例如,map就是一种transformation操作,它用于将已有RDD的每个元素传入一个自定义的函数,并获取一个新的元素,然后将所有的新元素组成一个新的RDD.而reduce就是一种

Spark中的各种action算子操作(java版)

在我看来,Spark编程中的action算子的作用就像一个触发器,用来触发之前的transformation算子.transformation操作具有懒加载的特性,你定义完操作之后并不会立即加载,只有当某个action的算子执行之后,前面所有的transformation算子才会全部执行.常用的action算子如下代码所列:(java版) package cn.spark.study.core; import java.util.Arrays; import java.util.List; im