SQL查询数据库是否存在

  在实际工作中会遇到通过SQL查询数据库是否存在的情况,下面一些语句可以提供一些帮助,本文的语句是在SQL08R2中测试的

  1,查询当前数据库服务器所有数据库

      select *  From master.dbo.sysdatabases

  2,查询数据库是否存在

      select count(*) From master.dbo.sysdatabases where name=‘数据库名‘

  3,查询某数据库中所有用户表

      select * from sysobjects where xtype=‘U‘

‘U’代表用户表

      C = CHECK 约束  D = 默认值或 DEFAULT 约束  F = FOREIGN KEY 约束  L = 日志  FN = 标量函数 
      IF = 内嵌表函数   P = 存储过程   PK = PRIMARY KEY 约束(类型是 K)   RF = 复制筛选存储过程 
       S = 系统表   TF = 表函数   TR = 触发器   U = 用户表   UQ = UNIQUE 约束(类型是 K) 
      V = 视图   X = 扩展存储过程

4 查询数据库中某一个表是否存在

select count(*) from 数据名.dbo.sysobjects where id = object_id(‘数据库名.dbo.表名‘)

  参考资料:

  http://www.cnblogs.com/atree/p/SQL-Server-sysobjects.html

  http://www.cnblogs.com/puresoul/archive/2010/03/21/1691004.html

  http://blog.csdn.net/fuyouche/article/details/8039197

时间: 2024-08-02 06:57:47

SQL查询数据库是否存在的相关文章

sql查询 数据库 表 字段 等

1.查询数据库中的所有数据库名: SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name 2.查询某个数据库中所有的表名: SELECT Name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name ==表中字段 1.方法一 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE TABLE_NAME='表名' 2.方法二 select a.name tablename,

mysql数据库使用sql查询数据库大小及表大小

网上查了很多资料,最后发现一个可行的,分享如下: 数据库大小查询: select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='数据库名称'; 表大小查询:SELECT concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') FROM information_schema.TABLES where TABL

SQl查询数据库表名、表的列名、数据类型、主键

1.获取所有数据库名:     2.Select Name FROM Master..SysDatabases order by Name   3.  4.2.获取所有表名:   5.   (1)  6.Select Name FROM SysObjects Where XType='U' orDER BY Name   7.           XType='U':表示所有用户表;   8.           XType='S':表示所有系统表;  9.   (2)  10.SELECT n

spring boot 学习心得 使用JpaRepository注解自定义SQL查询数据库多表查询

一. 首先在@Entity注解的类里面要写好外键关系. 这个 @ManyToOne 注解可以建立外键关系, 不要在自己傻傻的写一个 private int grades_id;  写了这个注解以后它会自动的把 Classes 这张表加上 grades_id 字段. 小伙伴们自己试验一下@ManyToOne/@ManyToMany/@OneToMany/@OneToOne这些注解会产生什么效果, 哈哈, 我当时高兴了一下午. 二. 在JpaRepository接口中写自定义多表查询语句 大体的语法

[SQL]查询数据库中具有某个字段名的表

SELECT t.name AS table_name, c.name AS column_name FROM XOIFundData.sys.tables AS t INNER JOIN XOIFundData.sys.columns c ON t.OBJECT_ID = c.OBJECT_ID WHERE c.name LIKE '%RoleInPortfolio%'

sql查询数据库中所有表的记录条数,以及占用磁盘空间大小。

1 SELECT 2 TableName = obj.name, 3 TotalRows = prt.rows, 4 [SpaceUsed(KB)] = SUM(alloc.used_pages)*8 5 FROM sys.objects obj 6 JOIN sys.indexes idx on obj.object_id = idx.object_id 7 JOIN sys.partitions prt on obj.object_id = prt.object_id 8 JOIN sys.

SQL查询入门(上篇)

引言 SQL语言是一门简单易学却又功能强大的语言,它能让你快速上手并写出比较复杂的查询语句.但对于大多数开发者来说,使用SQL查询数据库并没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,这很可能会使在写一些特定的SQL查询语句来解决特定问题时被"卡"住,本系列文章主要讲述SQL查询时一些基本的理论,以及写查询语句的抽象思路. SQL查询简介 SQL语言起源于1970年E.J.Codd发表的关系数据库理论,所以SQL是为关系数据库服务的.而对于SQL查询,是指从数据库中取得数据的子集,这句话貌似听着

DBA推荐的7法宝提高SQL查询性能

SQL查询数据库时,可以采取一系列的方式来提高查询的速度和性能.比如用case代替update,使用临时表和分批进行更新等.本文介绍了7种提高查询速度的方法,请读者参考. SQL查询数据库时,适当遵循一些原则可以让工作变得更加轻松,本文就列举7个可以灵活运用的原则,它们可以帮助你提高SQL查询速度,当然这些技巧你可以咨询DBA获得更多的信息. 1.用case代替update 要更新一条记录,我们立即会想到update,这个问题非常常见,许多开发人员经常忽视这个原则,因为使用update看起来非常

50种方法优化SQL Server数据库查询(转载)

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用