在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时方法

1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句,然后执行插入到 B 表中
2. 建立数据库间的 dblink,然后用 create table B as select * from [email protected] where ...,或 insert into B select * from [email protected] where ...
3. exp A 表,再 imp 到 B 表,exp 时可加查询条件
4. 程序实现 select from A ..,然后 insert into B ...,也要分批提交
5. Sql Loader(sqlldr) 导入数据,效果比起逐条 insert 来很明显

时间: 2024-10-17 01:16:19

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58数据库重建表空间记录

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数据库:表结构及数据复制实例

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----------------- [1] use master go sp_configure 'allow updates',1 reconfigure with override go ----------------- [2] update sysdatabases set status=-32768 where dbid=DB_ID('zc_post') ----------------- [3] dbcc rebuild_log('zc_post','d:\zc_post_log.l

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几个数据库的小案例(一):将文本文件中的信息导入数据库的表中

从文本文件添加到数据库用户表的记录(有两个文件:frmMain.cs  SqlHelper.cs  ) //FrmMain.cs//作者:Meusing System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Fo

MySQL数据库分表分区(一)(转)

面对当今大数据存储,设想当mysql中一个表的总记录超过1000W,会出现性能的大幅度下降吗? 答案是肯定的,一个表的总记录超过1000W,在操作系统层面检索也是效率非常低的 解决方案: 目前针对海量数据的优化有两种方法: 1.大表拆小表的方式(主要有分表和分区两者技术) (1)分表技术 垂直分割 优势:降低高并发情况下,对于表的锁定. 不足:对于单表来说,随着数据库的记录增多,读写压力将进一步增大. 水平分割 如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法,将一张表分为N