团队-张宸-需求分析-python爬虫分类爬取豆瓣电影

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第一个nodejs爬虫:爬取豆瓣电影图片存入本地: 首先在命令行下 npm install request cheerio express -save; 代码: var http = require('https'); //使用https模块 var fs = require('fs');//文件读写 var cheerio = require('cheerio');//jquery写法获取所得页面dom元素 var request = require('request');//发送reques

提示:本学习来自Ehco前辈的文章, 经过实现得出的笔记. 目标网站 http://dianying.2345.com/top/ 网站结构 要爬的部分,在ul标签下(包括li标签), 大致来说迭代li标签的内容输出即可. 遇到的问题? 代码简单, 但遇到的问题很多. 一: 编码 这里统一使用gbk了. 二: 库 过程中缺少requests,bs4,idna,certifi,chardet,urllib3等库, 需要手动添加库, 我说一下我的方法 库的添加方法: 例如:urllib3 百度urll

不废话,直接上干货: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2019/7/17 22:08 # 获取豆瓣网正在上映电影最热评论 import requests from lxml import etree # 伪装浏览器 headers ={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/

import requests from bs4 import BeautifulSoup url_list = [] all_name = [] all_num = [] all_actor = [] all_score = [] class Product_url(): # 这个地方传入的url是 https://maoyan.com/board/4?offset= global url_list def __init__(self, url): self.url = url for x i

团队名称:极限定理 项目名称:爬取豆瓣电影Top250 组长:邵文强 成员:张晓亮.潘新宇.邵翰庆.宁培强.李国峰 关于功能:我们所做的是一个能够爬取豆瓣电影网的前250的排名程序,针对电影类别查询,统计,整合. 需求分析阶段:这个只是一个很小的程序,目的是为了帮助一部分懒人,当他们想找一下好看的电影的时候,又不想通过打开网页来一个一个翻,可以通过使用我们所做的一个小的程序很快爬取到前250的电影供参考,而且还有影片介绍等等可以进一步了解影片,可以供参考. 软件设计阶段: 分析设计:需求分析,项

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这篇文章主要讲述了使用python+selenium爬取新浪微博的热点话题和评论信息.其中使用该爬虫的缺点是效率极低,傻瓜式的爬虫,不能并行执行等,但是它的优点是采用分析DOM树结构分析网页源码并进行信息爬取,同时它可以通过浏览器进行爬取中间过程的演示及验证码的输入.这篇文章对爬虫的详细过程就不再论述了,主要是提供可运行的代码和运行截图即可.希望文章对你有所帮助吧~ 参考文章 [python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息 [Python爬虫] Selenium爬取新浪微博客户