Matlab插值函数

1. x=0:2*pi;
2. y=sin(x);
3. xx=0:0.5:2*pi;
4. %interp1对sin函数进行分段线性插值，调用interp1的时候，默认的是分段线性插值
5. y1=interp1(x,y,xx);
6. figure
7. plot(x,y,‘o‘,xx,y1,‘r‘)
8. title(‘分段线性插值‘)
9. %临近插值
10. y2=interp1(x,y,xx,‘nearest‘);
11. figure
12. plot(x,y,‘o‘,xx,y2,‘r‘);
13. title(‘临近插值‘)
14. %球面线性插值
15. y3=interp1(x,y,xx,‘spline‘);
16. figure
17. plot(x,y,‘o‘,xx,y3,‘r‘)
18. title(‘球面插值‘)
19. %三次多项式插值法
20. y4=interp1(x,y,xx,‘cubic‘);
21. figure
22. plot(x,y,‘o‘,xx,y4,‘r‘);
23. title(‘三次多项式插值‘)

(1)    Nearest方法速度最快，占用内存最小，但一般来说误差最大，插值结果最不光滑。

(2)    Spline三次样条插值是所有插值方法中运行耗时最长的，插值函数及其一二阶导函数都连续，是最光滑的插值方法。占用内存比cubic方法小，但是已知数据分布不均匀的时候可能出现异常结果。

(3)    Cubic三次多项式插值法中，插值函数及其一阶导数都是连续的，所以插值结果比较光滑，速度比Spline快，但是占用内存最多。