python(nmap模块、多线程模块）

分类: python   标签: thread    评论: 暂无评论   阅读:5,420 views 综述 Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用

引言 thread threading 1 Thread 11 下面使用threading模块实现与上面相同的功能 12 在创建新线程时还可以给Thread传递可调用类的对象这样使用类本身来保存信息 如 13 从Thread派生一个子类然后创建这个子类的实例 14 实例 Queue 0. 引言 在Python中可使用的多线程模块主要有两个,thread和threading模块.thread模块提供了基本的线程和锁的支持,建议新手不要使用.threading模块允许创建和管理线程,提供了更多的同步

Python通过两个标准库(thread, threading)提供了对多线程的支持 thread模块 import time import thread def runner(arg): for i in range(6): print str(i)+':'+arg time.sleep(1) #结束当前线程 thread.exit_thread() #等同于thread.exit() #启动一个线程,第一个参数为函数名, #第二个参数为一个tuple类型,是传给函数的参数 thread.st

一.GIL全局解释器锁 In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython's memory management is not thread-safe. (However, sin

下边内容是关于python多线程模块thread使用范例的内容,希望能对小伙伴们也有用处. #!/usr/bin/python import threadimport time # Define a function for the threaddef print_time( threadName, delay): count = 0 while count < 5: time.sleep(delay) count += 1 print "%s: %s" % ( threadNa

模块 1. 模块的分类 模块,又称构件,是能够单独命名并独立地完成一定功能的程序语句的集合(即程序代码和数据结构的集合体). (1)自定义模块 自己定义的一些可以独立完成某个功能的一段程序语句,可以是一个文件,也可以是一个目录. (2)第三方模块 是由其他人写的一些程序语句,我们可以用它来实现自己的功能. (3)内置模块 是由python自己带的一些实现某种特定功能的组件. 2. 模块的导入 (1)python默认的模块寻找路径 当开始导入一个模快的时候,python默认的会先找到第一个路径去看

python基础31[常用模块介绍] python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提供的. 常用的libraries(modules)如下: 1)python运行时服务 * copy: copy模块提供了对复合(compound)对象(list,tuple,dict,custom class)进行浅拷贝和深拷贝的功能. * pickle: pickle模块被用来序列化python的对象到bytes流,从

在高并发的场景下,python提供了一个多线程的模块threading,但似乎这个模块并不近人如意,原因在于cpython本身的全局解析锁(GIL)问题,在一段时间片内实际上的执行是单线程的.同时还存在着资源争夺的问题.python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念.也就是asyncio模块.除了asyncio模块,python在高并发这一问题还提出了另外一些解决方案,例如tornado和gevent都实现了类似的功能.由此,在方案选择上提供了更多的可能性.以下是threading模块和a

? 我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. ? 仔细说来,multiprocess不是一个模块而是python中一个操作.管理进程的包. 之所以叫multi是取自multipl