Python___生成器

生成器：

　　在函数内部包含yield关键字，那么该函数执行的结果就是生成器（生成器就是迭代器）

def func():
    print(‘first‘)
    yield 1111
    print(‘second‘)
    yield 2222
g = func()
print(next(g))
print(next(g))
from collections import Iterator
print(isinstance(g,Iterator))#判断g是否是生成器

yield的功能：1.把函数的执行结果做成迭代器（帮函数封装好__iter__,__next__方法）

　　　　　　2.函数暂停与再继续运行的状态是由yield保存的

def func(n):
    while True:
        yield n
        n += 1
g = func(0)
print(next(g))

def my_range(start,stop):
    while True:
        if start == stop:
            raise StopIteration
        else:
            yield start
            start += 1
g = my_range(1,3)
for i in g:
    print(i)

yield与return的比较？

　　相同点：都有返回值的功能

　　不同点：return只能返回一次值,而yield可以返回多次值

import time
def tail(filepath):
    with open(filepath,‘r‘) as f:
        f.seek(0,2)
        while True:
            line = f.readline()
            if line:
                yield line
            else:
                time.sleep(0.2)
lines = tail(‘access.log‘)

#管道是传递不同介质之间数据的问题
def grep(pattern,lines):
    for line in lines:
        if pattern in lines:
            print(line,end = ‘‘)
grep(‘error‘,lines)