R 安装本地包

常用来做中文文本分析的一个包是Rwordseg,虽然很久没见更新了,但是在做中文分词时,它还是一个很好地选择.Rwordseg包的安装很容易出错,不管是在windows还是在Linux的系统下.之前在windows系统下装过一次,各种纠结最后搞定,最近转战Redhat又重新遭遇各种新问题.还是把过程记录下来,留作以后查看. Rwordseg依赖包rJava,但是安装rJava包也是一个比较纠结的过程.首先说明下如何安装rJava.rJava是R程序和Java的一个接口,所以首先你必须确认你的系统

npm install ../xxx 就行 如果报错,比如 1｀Refusing to install  as a dependency of itself 说明你的本地模块没npm init ,也就是没有name/version 之类的 本地包强制重新安装 npm install ../xxx -f  (只是单纯安装(install)或更新(update)没用,因为version没变)

 一.安装本地开发环境 1.安装本项目 在需要保存到本地的项目的文件夹,进入到文件夹里点击右键,bash here,出现下图: 2.安装依赖项目  3.安装依赖包(进入到命令行) # 安装依赖包 $ npm install window+R,进入到命令行 ..... ..... 很多个安装的依赖包. .... 最后安装完之后的依赖包,如下图所示: 4.全局安装node-dev(进入到命令行) 5.启动服务(进入到命令行) # 启动服务 $ node-dev bin/www 出现如上图所示,红框的

1.下载maven安装包,解压,解压目录如下: 2.配置M2_HOME变量为上一步的路径: 3.配置PATH变量,添加%M2_HOME%\bin;  查看是否配置成功 mvn -v : 4.安装jar包到本地仓库 : mvn install:install-file -Dfile=G:\download\sougoupinyin\netty-all-5.0.0.Alpha1.jar -DgroupId=io.netty -DartifactId=netty-all -Dversion=5.0.0

Maven 安装 JAR 包的命令是: mvn install:install-file -Dfile=本地jar包的位置 -DgroupId=groupId -DartifactId=artifactId -Dversion=version -Dpackaging=jar

最近项目需要用到hadoop,边学习边应用,第一步无疑是安装hadoop,我安装的是hadoop-2.4.1,下面是详细步骤,做备忘以后查看 一.下载依赖软件 1.java hadoop官网说明只支持java 6和7 ,下载最新的java7 http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u65-b17/jdk-7u65-linux-x64.tar.gz 2.maven 从maven官网下载http://maven.apache.org/download

python的pip工具可以很方便的在线安装各种第三包包,但有时也需要离线的方式通过本地包来安装,下面就介绍一下如果通过本地安装的方式安装numpy包 1. python官网下载python安装包,并安装,记得在安装选项栏里将pip选项选上,pip是python官方自带的包管理工具 可以很方便的通过pip安装所需要的包,不过忘记点也没有关系 2. 在https://pypi.python.org/pypi/numpy下载合适的numpy版本的包,由于机器安装的是python2.7,所以这里选择了

安装R语言的包的方法: 1. 在线安装 在R的控制台,输入类似install.packages("TSA")  # 安装 TSA install.packages("TSA", contriburl="url",  dependencies = TRUE) # 安装TSA 2. 手动安装(离线安装) 在Windows下: 下载对应的package.zip文件 打开R的菜单条->Packages->"Install packa

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