关于hibernate 是否选择关联查询（full，out，inner）时判断的一点体会

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 本篇博客将讲述Hibernate中的关联查询,及其级联(cascade)操作,以及指定哪一方维护关联关系的(inverse) 一,讲述目录如下: 1.单向一对多:(增加一个区县及其它以下的对应街道) 2.单项一对多:(查询一个区县,以及它下面所有的对应街道) 3.单项多对一:(查询一个指定的街道,并同时展示出其对应的区县) 4.双向一对多(多对一):(值得注意:toString()套路不对容易引发错误Err

hql是这样的: String vrsql = "From VehicleRelevance as vr left join fetch vr.partRelevance as pr where vr.vehicle_id=1 and pr.part_id=2"; 但是 pr.part_id是作为partRevelance标的外键 所以必须这样配置: <property name="part_id" column="PART_ID" typ

一.单向多对一和双向多对一的区别 如果只需要从一方获取另一方数据,就用单向多对一:如果需要从双方都获取对方数据,就用双向多对一. 如果有两个对象,一个为User对象,一个为Department对象,一个用户只能属于一个部门,而一个部门可以包含多个用户.这样就是多对一关系.如下图 假设:我们需要通过用户找到所对应的部门,不需要通过部门查询该部门有哪些用户,就采用单向多对一关系 如果:我们不仅需要通过用户获取所对应的部门,还需要通过部门对象获取该部门下的用户,那么就采用双向多对一 二.单向多对一关系

from Brand as b inner join fetch b.styles as s where s.styleId=?

今天在另一台服务器上重新部署了网站,结果出现了以下问题: ——用hibernate做mysql的数据库连接时,当查询条件中有中文的时候,查询结果没有记录,而数据库中是存在符合条件的记录的. 测试了以下,发现不加条件查询可以查到,加上查询条件包含中文就无法找到记录. 百度发现,以下两篇文章很有帮助. http://gzxabcdefg.blog.163.com/blog/static/23451794201081554816892/ http://bbs.51cto.com/thread-1031

不同数据库 自增长ID配置 正对不同的数据库可以同时使用         @Id         @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) 2 针对mysql  @Id  @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) 3 针对oracle        @Id        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE,gener

Atitit.Hibernate中Criteria 使用总结and 关联查询 and 按照子对象查询 o9o 1. Criteria,,Criterion ,, 1 <2. 主要的对象黑头配置磊个关联,三 1 3. Criteria 黑头配置关联查询了... 2 4. Ati Meata 配置关联 @CriteriaRelt 2 5. 关联createCriteria() 3 6. Criteria的使用outline 4 7. 参考:: 5 1. Criteria,,Criterion ,,

HQL:完全面向对象查询 SQL的执行顺序: 1.From 2.Where 过滤基础数据 where与having的区别:1.顺序不同 2.where过滤基础数据 3. 过滤聚合函数 3.Group by 4.Select 5.Having 6.Order by   使用Hibernate查询时,使用hibernate的一个接口query Hql是面向对象的查询语句,所以跟的是类名 Query query = session.createQuery("select id,name,stu.cla

高级查询 在介绍了更多的高级映射功能之后,是时候回顾一下之前介绍过的查询功能了,看看如何借助这些高级的映射功能来使用一些高级的查询功能.本文会通过以下几个方面进行介绍: 如何在不和数据库进行任何交互的前提下,借助Lucene的力量来动态的筛选结果 如何通过使用基于投影(Projection)的查询来获取需要的属性,从而避免与数据库的交互 如何使用分面搜索(Faceted Search)对搜索结果进行划分 如何使用查询时提升(Boosting) 如何给查询设置时间限制 过滤(Filtering)