剑指offier第10题

import java.util.Scanner; /* 前两种方法是看最低为是不是为1,不为1则向右移动. 第一种只能对正整数有效,对负数不行,因为负数用的是补码,最高外符号位为1,最后右移动,肯定会变成0xFFFFFFFFFF....F*/ public class FindNmuberOf1 { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); while(in.hasNextInt(

题目:在O(1)时间删除链表节点 给定单向链表的一个头指针和节点指针,定义一个函数在O(1)时间删除该节点 public class Tenth { public class ListNode{ int val; ListNode next; } public static ListNode removeNode(ListNode head, ListNode toBeDeleted){ if(head == null || toBeDeleted == null){ return head;

package 剑指office; /* * 第三题二维数组查找 * 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序, * 每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. */ public class FindArray { /* * 一种是: 把每一行看成有序递增的数组, 利用二分查找, 通过遍历每一行得到答案, 时间复杂度是nlogn */ public class Solution { public boolean

剑指offer(1~10) 二维数组中的查找 源代码 class Solution { public: bool Find(int target, vector<vector<int> > array) { for(int i = 0 ; i < array.size() ; i ++){ for( int j = array[i].size() - 1 ; j >= 0 ; j--){ if( array[i][j] == target){ return true;

目录 11.矩形覆盖 12.二进制中1的个数 13. 数值的整数次方 14.调整数组顺序使奇数位于偶数前面 15.链表中倒数第k个结点 11.矩形覆盖 我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形.请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法? 比如n=3时,2*3的矩形块有3种覆盖方法: 斐波那契数列的应用 第一次竖着放一块类比为走一步,第一次横着放两块类比为走两步 代码与上面的斐波那契数列类题目类似,此处不再赘述:剑指Offer系列之题6~题10. 12.

<剑指offer>刷题目录 面试题03. 数组中重复的数字 面试题04. 二维数组中的查找 面试题05. 替换空格 面试题06. 从尾到头打印链表 面试题07. 重建二叉树 原文地址:https://www.cnblogs.com/qujingtongxiao/p/12652970.html

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc2lsYW5ncXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" /> 提要 一个系列的文章能写到10篇就算对这个主题有一定了解了. 今天的剑指XX游戏,要做一个了结. 找工作的过程 先说下终于结果,通过实习拿到的录用offer,研发职位. 首先我的目标肯定是游戏公司,国内的话就是企

今日题目: 斐波那契数列 青蛙跳台阶问题(及其变种:变态跳台阶) 矩形覆盖 旋转数组的最小数字 矩阵中的路径 机器人的运动范围 细心的同学会发现,第1,2,3题其实对应的是<剑指>书上的同一道题目,即第10题斐波那契数列,这类问题属于递归问题,虽然思路比较简单,但却是属于那种不看答案想不出来,看了答案恍然大悟的题目,因此在平时同学们和博主都应该多练练这一类型的题目,培养这种递归的思维.有趣的是,博主在做题的时候发现这三道题目是可以用动态规划的思路来解决的,而且往往动态规划的所用的时间是要低于递

今日题目: 滑动窗口的最大值 扑克牌中的顺子 圆圈中最后剩下的数字 求1+2+3+...+n 不用加减乘除做加法 构建乘积数组 今天的题目比较有意思,可以学到很多知识,包括第1题中的数据结构--双向队列,第3题约瑟夫环问题等. 1.滑动窗口的最大值 题目描述: 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值.例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}: 针对数组{2,3,4,2,6,