170713、springboot编程之多数据源切换

我们在开发过程中可能需要用到多个数据源,我们有一个项目(MySQL)就是和别的项目(SQL Server)混合使用了。其中SQL Server是别的公司开发的,有些基本数据需要从他们平台进行调取,那么在项目中就需要支持多数据源,不然就只能获取到自己的数据源的数据了。当然还有很多其它方面的使用场景,多数据库,比如有专门负责生成id的数据库,或者主从库分离等等。总之多数据源可能在实际中还是需要用到的。

在Spring Boot中使用单数据源的配置很简单,我们简单回忆下:只需要在application.properties进行基本的连接配置,在pom.xml引入基本的依赖即可。

那么多数据源的原理呢?其实很简单,就是读取配置文件,根据配置文件中的配置的数据源数量,动态创建dataSource并注册到Spring中。在上一节我们介绍了使用Java代码将对象注册到Spring中,多数据源就是基于这儿基础进行动态创建的。本节大概需要这么几个步骤:

(1)新建maven java project;

(2)在pom.xml添加相关依赖;

(3)编写app.java启动类;

(4)编写application.properties配置文件;

(5)编写多数据源注册文件;

(6)编写测试类

(7)测试

接下来让我们按照这个步骤来进行编写我们的代码吧。

(1)新建maven java project;

我们新建一个maven project进行测试,取名为:spring-boot-multids

(2)在pom.xml添加相关依赖;

在pom.xml文件中加入依赖的库文件,主要是spring boot基本的,数据库驱动,spring-jpa支持即可,具体pom.xml文件如下:

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

<groupId>com.kfit</groupId>

<artifactId>spring-boot-multids</artifactId>

<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

<packaging>jar</packaging>

<name>spring-boot-multids</name>

<url>http://maven.apache.org</url>

<properties>

<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>

<!-- jdk版本号,这里需要你本地进行的jdk进行修改,这里angel使用的是1.8的版本. -->

<java.version>1.8</java.version>

</properties>

<!--

spring boot 父节点依赖,

引入这个之后相关的引入就不需要添加version配置,

spring boot会自动选择最合适的版本进行添加。

在这里使用的1.3.3版本,可能目前官方有最新的版本了,大家可以

使用最新的版本。

-->

<parent>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

<version>1.3.3.RELEASE</version>

</parent>

<dependencies>

<!-- 单元测试包,在这里没有使用到. -->

<dependency>

<groupId>junit</groupId>

<artifactId>junit</artifactId>

<scope>test</scope>

</dependency>

<!-- spring boot web支持:mvc,aop...

这个是最基本的,基本每一个基本的demo都是需要引入的。

-->

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

</dependency>

<!-- mysql驱动.

我们的demo是多数据源,在这里使用Mysql数据库.

-->

<dependency>

<groupId>mysql</groupId>

<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

</dependency>

<!-- spring jpa

spring jpa中带有自带的tomcat数据连接池;

在代码中我们也需要用到.

-->

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>

</dependency>

</dependencies>

</project>

在上面的配置文件中都有相应的解释,大家可以自己解读下。

(3)编写app.java启动类;

编写spring boot的启动类:

com.kfit.App:

package com.kfit;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

/**

*

@author Angel(QQ:412887952)

@version v.0.1

*/

@SpringBootApplication

publicclass App {

publicstaticvoid main(String[] args) {

SpringApplication.run(App.class, args);

}

}

(4)编写application.properties配置文件;

在这里主要是多数据源的配置:

src/main/resources/application.properties:

########################################################

###配置文件包括1个主数据源和多个数据源,

###其中主数据源在Spring中的beanName默认为dataSource,

###另外几个数据源的beanName分包为:ds1、ds2、ds3

###其中datasource的type属性可以具体指定到我们需要的数据源上面,

###不指定情况下默认为:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

###当然你也可以把这些数据源配置到主dataSource数据库中,然后读取数据库生成多数据源。当然这样做的必要性并不大,难不成数据源还会经常变吗。

########################################################

# 主数据源,默认的

#spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test

spring.datasource.username=root

spring.datasource.password=root

# 更多数据源

custom.datasource.names=ds1,ds2,ds3

#custom.datasource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

custom.datasource.ds1.driverClassName =com.mysql.jdbc.Driver

custom.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1

custom.datasource.ds1.username=root

custom.datasource.ds1.password=root

#custom.datasource.ds2.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

custom.datasource.ds2.driverClassName =com.mysql.jdbc.Driver

custom.datasource.ds2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test

custom.datasource.ds2.username=root

custom.datasource.ds2.password=root

#custom.datasource.ds3.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

custom.datasource.ds3.driverClassName =com.mysql.jdbc.Driver

custom.datasource.ds3.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test

custom.datasource.ds3.username=root

custom.datasource.ds3.password=root

# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中

spring.datasource.maximum-pool-size=100

spring.datasource.max-idle=10

spring.datasource.max-wait=10000

spring.datasource.min-idle=5

spring.datasource.initial-size=5

spring.datasource.validation-query=SELECT 1

spring.datasource.test-on-borrow=false

spring.datasource.test-while-idle=true

spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis=18800

(5)编写多数据源注册文件;

这个注入是最核心的部分,我们先看代码:

com.kfit.config.datasource.multids.MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor:

package com.kfit.config.datasource.multids;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import java.util.Map.Entry;

import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.beans.BeansException;

import org.springframework.beans.MutablePropertyValues;

import org.springframework.beans.factory.annotation.AnnotatedGenericBeanDefinition;

import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinition;

import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinitionHolder;

import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;

import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionReaderUtils;

import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistry;

import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistryPostProcessor;

import org.springframework.beans.factory.support.BeanNameGenerator;

import org.springframework.boot.bind.RelaxedPropertyResolver;

import org.springframework.context.EnvironmentAware;

import org.springframework.context.annotation.AnnotationBeanNameGenerator;

import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigUtils;

import org.springframework.context.annotation.AnnotationScopeMetadataResolver;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.context.annotation.ScopeMetadata;

import org.springframework.context.annotation.ScopeMetadataResolver;

import org.springframework.core.env.Environment;

/**

* 动态创建多数据源注册到Spring中

*

接口:BeanDefinitionRegistryPostProcessor只要是注入bean,

在上一节介绍过使用方式;

接口:接口 EnvironmentAware 重写方法 setEnvironment

可以在工程启动时,获取到系统环境变量和application配置文件中的变量。

这个第24节介绍过.

方法的执行顺序是:

setEnvironment()-->postProcessBeanDefinitionRegistry() --> postProcessBeanFactory()

*

@author Angel(QQ:412887952)

@version v.0.1

*/

@Configuration

publicclass MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor implementsBeanDefinitionRegistryPostProcessor,EnvironmentAware{

//作用域对象.

private ScopeMetadataResolver scopeMetadataResolver = newAnnotationScopeMetadataResolver();

//bean名称生成器.

private BeanNameGenerator beanNameGenerator = new AnnotationBeanNameGenerator();

//如配置文件中未指定数据源类型,使用该默认值

privatestaticfinal Object DATASOURCE_TYPE_DEFAULT = "org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource";

//  private static final Object DATASOURCE_TYPE_DEFAULT = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource";

// 存放DataSource配置的集合;

private Map<String, Map<String, Object>> dataSourceMap = new HashMap<String, Map<String, Object>>();

@Override

publicvoid postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throwsBeansException {

System.out.println("MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor.postProcessBeanFactory()");

//设置为主数据源;

beanFactory.getBeanDefinition("dataSource").setPrimary(true);

if(!dataSourceMap.isEmpty()){

//不为空的时候.

BeanDefinition bd = null;

Map<String, Object> dsMap = null;

MutablePropertyValues mpv = null;

for (Entry<String, Map<String, Object>> entry : dataSourceMap.entrySet()) {

bd = beanFactory.getBeanDefinition(entry.getKey());

mpv = bd.getPropertyValues();

dsMap = entry.getValue();

mpv.addPropertyValue("driverClassName", dsMap.get("driverClassName"));

mpv.addPropertyValue("url", dsMap.get("url"));

mpv.addPropertyValue("username", dsMap.get("username"));

mpv.addPropertyValue("password", dsMap.get("password"));

}

}

}

@SuppressWarnings("unchecked")

@Override

publicvoid postProcessBeanDefinitionRegistry(BeanDefinitionRegistry registry) throwsBeansException {

System.out.println("MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor.postProcessBeanDefinitionRegistry()");

try {

if(!dataSourceMap.isEmpty()){

//不为空的时候,进行注册bean.

for(Entry<String,Map<String,Object>> entry:dataSourceMap.entrySet()){

Object type = entry.getValue().get("type");//获取数据源类型,没有设置为默认的数据源.

if(type == null){

type= DATASOURCE_TYPE_DEFAULT;

}

registerBean(registry, entry.getKey(),(Class<? extendsDataSource>)Class.forName(type.toString()));

}

}

catch (ClassNotFoundException  e) {

//异常捕捉.

e.printStackTrace();

}

}

/**

* 注意重写的方法 setEnvironment 是在系统启动的时候被执行。

* 这个方法主要是:加载多数据源配置

* 从application.properties文件中进行加载;

*/

@Override

publicvoid setEnvironment(Environment environment) {

System.out.println("MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor.setEnvironment()");

/*

* 获取application.properties配置的多数据源配置,添加到map中,之后在postProcessBeanDefinitionRegistry进行注册。

*/

//获取到前缀是"custom.datasource." 的属性列表值.

RelaxedPropertyResolver propertyResolver = newRelaxedPropertyResolver(environment,"custom.datasource.");

//获取到所有数据源的名称.

String dsPrefixs = propertyResolver.getProperty("names");

String[] dsPrefixsArr = dsPrefixs.split(",");

for(String dsPrefix:dsPrefixsArr){

/*

* 获取到子属性,对应一个map;

* 也就是这个map的key就是

*

* type、driver-class-name等;

*

*

*/

Map<String, Object> dsMap = propertyResolver.getSubProperties(dsPrefix + ".");

//存放到一个map集合中,之后在注入进行使用.

dataSourceMap.put(dsPrefix, dsMap);

}

}

/**

* 注册Bean到Spring

*

@param registry

@param name

@param beanClass

@author SHANHY

@create 2016年1月22日

*/

privatevoid registerBean(BeanDefinitionRegistry registry, String name, Class<?> beanClass) {

AnnotatedGenericBeanDefinition abd = newAnnotatedGenericBeanDefinition(beanClass);

//单例还是原型等等...作用域对象.

ScopeMetadata scopeMetadata = this.scopeMetadataResolver.resolveScopeMetadata(abd);

abd.setScope(scopeMetadata.getScopeName());

// 可以自动生成name

String beanName = (name != null ? name : this.beanNameGenerator.generateBeanName(abd, registry));

AnnotationConfigUtils.processCommonDefinitionAnnotations(abd);

BeanDefinitionHolder definitionHolder = new BeanDefinitionHolder(abd, beanName);

BeanDefinitionReaderUtils.registerBeanDefinition(definitionHolder, registry);

}

}

在代码中已经加入了,注释,大家可以好好看,在这里简单说明下。

以上代码的执行顺序是:

setEnvironment()-->postProcessBeanDefinitionRegistry() --> postProcessBeanFactory()

在setEnvironment()方法中主要是读取了application.properties的配置;

在postProcessBeanDefinitionRegistry()方法中主要注册为spring的bean对象;

在postProcessBeanFactory()方法中主要是注入从setEnvironment方法中读取的application.properties配置信息。

需要注意的是这里并没有读取其它相同的数据源公共配置,这里我们不做介绍,在下节介绍,主要是因为这节在实际中我们并不会这么使用,这里只是过渡下,方便下节进行讲解。

(6)编写测试类

我们编写一个简单的类进行测试下,到底我们的多数据源是否注入成功了。

com.kfit.controller.TestController:

package com.kfit.controller;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**

* 测试;

@author Angel(QQ:412887952)

@version v.0.1

*/

@RestController

publicclass TestController {

//没有指定为主数据源.

@Autowired

private DataSource dataSource;

@Autowired

@Qualifier("ds1")

private DataSource dataSource1;

@Autowired

@Qualifier("ds2")

private DataSource dataSource2;

private JdbcTemplate jdbcTemplate;

@Autowired

publicvoid setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {

System.out.println("TestController.setJdbcTemplate()");

jdbcTemplate.setDataSource(dataSource1);//设置dataSource

this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;

}

@RequestMapping("/get")

public String get(){

//观察控制台的打印信息.

System.out.println(dataSource);

return"ok";

}

@RequestMapping("/get1")

public String get1(){

//观察控制台的打印信息.

System.out.println(dataSource1);

return"ok.1";

}

@RequestMapping("/get2")

public String get2(){

//观察控制台的打印信息.

System.out.println(dataSource2);

return"ok.2";

}

@RequestMapping("/get3")

public String get3(){

//观察控制台的打印信息.

JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource1);

System.out.println(jdbcTemplate.getDataSource());

System.out.println(jdbcTemplate);

/*

* Demo1只在test1中存在,test并没有此数据库;

* 需要自己自己进行复制,不然会报错:Table ‘test1.demo1‘ doesn‘t exist

*/

String sql = "select *from Demo1";

jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<String>(){

@Override

public String mapRow(ResultSet rs, introwNum) throws SQLException {

System.out.println(rs.getLong("id")+"---"+rs.getString("name"));

return"";

}

});

return"ok.3";

}

@RequestMapping("/get4")

public String get4(){

//观察控制台的打印信息.

System.out.println(jdbcTemplate.getDataSource());

System.out.println(jdbcTemplate);

/*

* Demo1只在test1中存在,test并没有此数据库;

* 需要自己自己进行复制,不然会报错:Table ‘test1.demo1‘ doesn‘t exist

*/

String sql = "select *from Demo1";

jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<String>(){

@Override

public String mapRow(ResultSet rs, introwNum) throws SQLException {

System.out.println(rs.getLong("id")+"---"+rs.getString("name"));

return"";

}

});

return"ok.4";

}

}

以上代码在实际开发中,是绝对不能这么编写的,这里只是为了方便进行测试。

(7)测试

Run As 运行app.java进行测试:

访问:

http://127.0.0.1:8080/get

http://127.0.0.1:8080/get1

http://127.0.0.1:8080/get2

http://127.0.0.1:8080/get3

http://127.0.0.1:8080/get4

查看控制台的打印信息。

然而我们在项目中不一定需要直接使用dataSource的,大家都习惯使用JDBC的jdbcTemplate、Mybatis的sqlSessionTemplate,再或者就是以Mybatis为例直接动态代理到Mapper接口上。

代码地址:https://github.com/zrbfree/springboot-edu-multids.git

时间: 2024-11-08 08:15:54

170713、springboot编程之多数据源切换的相关文章

SpringBoot与动态多数据源切换

本文简单的介绍一下基于SpringBoot框架动态多数据源切换的实现,采用主从配置的方式,配置master.slave两个数据库. 一.配置主从数据库 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: # 主库数据源 master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/practice?us

springboot项目自定义注解实现的多数据源切换

一.主要依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.4.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <dependency> <groupId

SpringBoot和Mycat动态数据源项目整合

SpringBoot项目整合动态数据源(读写分离) 1.配置多个数据源,根据业务需求访问不同的数据,指定对应的策略:增加,删除,修改操作访问对应数据,查询访问对应数据,不同数据库做好的数据一致性的处理.由于此方法相对易懂,简单,不做过多介绍. 2. 动态切换数据源,根据配置的文件,业务动态切换访问的数据库:此方案通过Spring的AOP,AspactJ来实现动态织入,通过编程继承实现Spring中的AbstractRoutingDataSource,来实现数据库访问的动态切换,不仅可以方便扩展,

SpringBoot整合MYBATIS,多数据源,事务,支持JAVA -JAR 启动.

用了一段时间SpringBoot,之前配置MYBATIS ,在打包WAR 放到tomcat下正常,但是WAR已经过时了,现在流行直接打包JAR 丢到DOCKER 里,无奈JAR 启动的时候MAPPER 扫描有问题,只能说之前整合MYBATIS 的方式不对. 这次的整合应该是不存在加载顺序引起的问题,使用了一段时间,妥妥的,记录下来 pom.xml <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artif

SpringBoot整合Mybatis多数据源 (AOP+注解)

SpringBoot整合Mybatis多数据源 (AOP+注解) 1.pom.xml文件(开发用的JDK 10) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:s

Spring主从数据库的配置和动态数据源切换原理

原文:https://www.liaoxuefeng.com/article/00151054582348974482c20f7d8431ead5bc32b30354705000 在大型应用程序中,配置主从数据库并使用读写分离是常见的设计模式.在Spring应用程序中,要实现读写分离,最好不要对现有代码进行改动,而是在底层透明地支持. Spring内置了一个AbstractRoutingDataSource,它可以把多个数据源配置成一个Map,然后,根据不同的key返回不同的数据源.因为Abst

Spring+spring mvc+mybatis+多数据源切换

spring mvc+mybatis+多数据源切换 选取oracle,mysql作为例子切换数据源.oracle为默认数据源,在测试的action中,进行mysql和oracle的动态切换. web.xml Java代码   <context-param> <param-name>webAppRootKey</param-name> <param-value>trac</param-value> </context-param> &l

spring boot+mybatis 多数据源切换

由于公司业务划分了多个数据库,开发一个项目会同事调用多个库,经过学习我们采用了注解+aop的方式实现的 1.首先定义一个注解类 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @interface TargetDataSource { String value();//此处接收的是数据源的名称 } 2.然后建一个配置类,这个在项目启动时会加载数据源,一开始采用了HikariCP,查资料说是最快性能最好的

spring mvc+mybatis+多数据源切换

spring mvc+mybatis+多数据源切换 选取oracle,mysql作为例子切换数据源.oracle为默认数据源,在测试的action中,进行mysql和oracle的动态切换. web.xml Java代码   <context-param> <param-name>webAppRootKey</param-name> <param-value>trac</param-value> </context-param> &l