一,什么是最小生成树
1,什么是生成树
如果连通图G的一个子图是一棵包含G所有顶点的树,则该子图成为G的生成树。
生成树是含有该连通图全部顶点的一个极小连通子图,它并不是唯一的,从不同的顶点出发可以得到不同的子树。含有N个顶点的连通图的生成树有N-1条边。
2,如何求一个连通图的生成树
要求一个连通图的生成树只需要从一个顶点出发,做一次深度优先或广度优先的搜索,将所经过的N个顶点和N-1条边连接起来,就形成了一个极小连通子图,也就是一棵生成树。
3,最小生成树
对一个带权的图,在一棵生成树中,各条边的权值之和为这棵生成树的代价,其中代价最小的生成树成为最小生成树。
二,计算最小生成树的两种算法
1,Prim算法
假设G=(V,E)是一个带权图,生成的最小生成树为MinT=(V,T),其中V为顶点的集合,T为边的集合。
算法描述:
1,初始化:U={u0},T={}.
其中U为一个新设置的顶点的集合,初始U中只含有顶点u0,这里假设在构造最小生成树时,从顶点u0出发;
2,对所有的u∈U,
v∈(V-U)的边中,找一条权最小的边(u‘,v‘),将这条边加入到集合T中,将顶点v‘加入到集合U中;
3,如果U=V,则算法结束;否则重复2,3步;
最后,找到V3和包围圈内的最小的边:
2,Kruskal算法
算法描述:
1,设G=(V,E),令最小生成树初始状态为只有n个顶点而无边的,非连通图T=(V,{}),每个顶点自成一个连通分量;
2,在E中选取代价最小的边,若该边依附的顶点落在T中不同的连通分量上,则将此边加入到T中,否则,舍去此边,选取下一条代价最小的边。
3,依此类推,重复2,直至T中所有顶点都在同一连通分量上。
时间: 2024-10-26 16:37:36