10种令人吃惊的方式你的日常生活中正在收集数据的大数据野兽

10种令人吃惊的方式你的日常生活中正在收集数据的大数据野兽

原文:http://www.bloomberg.com/slideshow/2014-06-03/10-surprising-ways-your-daily-life-is-feeding-the-big-data-beast.html

无处可逃

大数据是你日常生活中,无论你喜欢与否的重要组成部分 - 甚至是意识到这一点。

当你去看医生。去到你的手机上工作或获得方向,有一个非常好的机会,有软件在那里悄悄地收集和分析这些信息。

并依据不同的情况,这可能是一个好事还是坏事。

以下是怎样通过技术查阅你的生活,梳理您的数字废料的东西,有价值的10例。

蜗牛邮件

你以为蜗牛邮件是模拟的。美国邮政服务公司拍摄的每一张纸的邮件,它处理并沿着如今数字化的数据去执法实施。据去年纽约时报报道。

该方案用于跟踪发送给美国总统奥巴马掺蓖麻毒素信,反馈给其它智能数据库。

甚至相应的最古老的形式之中的一个,也逃只是大数据的时代。

驾驶

腾出空间给新的乘客:大数据。随着由车辆的刹车,引擎和其它系统生成的全部信息。汽车制造商都充斥着数据 - 超过他们知道该怎么做。

而这种信息能够帮助改善性能和汽车的安全性。已经提出了隐私问题的一个领域是在汽车的基于位置的服务。去年十二月,政府问责办公室发布的汽车厂商和导航设备和

应用程序的制造商是怎样收集和使用数据从这些服务中的报告。虽然GAO发现。公司正在採取措施来保护隐私。报告说在某些情况下,行为人不明。这可能非常难让驾驶者了

解风险。

比如,即使该公司所提供的驱动程序在他们的数据的收集一些控制,他们没有让消费者请求的历史位置信息被删除。所以,你的工作周期间。五年前把这个秘密行程能够留

在公司的电脑上。

直到这一切被散列出来,仅仅是要记住:不管你在哪里你的车。大数据可能会随你去。

员工卡

非常明显。员工的电子邮件和聊天记录能够提供老板的线索,工作人员是否从事不良行为。

但有那也是被监控的不太明显的活动:当你胸卡进入建筑物。

刷身份证进入或退出

一个安全设施的简单的行为对于那些正在寻找欺诈行为偏差吸纳算法的关键信号。

人们往往坚持预測的模式,让员工从规范动向 - 在晚上或周末突然意外记录前往办公室 - 能够触发怀疑。胸卡的行为是一个因素寻找内幕交易的时候。从美国中央情报局

资助的Palantir(大数据挖掘公司)技术软件检查。但企业将是明智的。避免大言不惭:有人登录多个小时也可能不过一个专用的。勤劳的员工的信号。这是从个人的经

验来说。

智能电表

你花多少时间做饭或使用您的计算机?你的智能电表可能知道。

来自英国的Navetas技术能够监控家中有多少能量使用不同的设备。

他们不是唯一的看着解剖这样的类型的信息。Kantar集团,WPP集团,是世界上最大的广告代理单位,是联手与总部位于伦敦的软件公司Onzo,研究怎样收集家庭能源使用智

能电表的数据。

该信息具有的潜在的“打开家里的大门。”Onzo首席运行官乔尔·哈根告诉彭博新闻社。智能电表的数据能够提供营销洞察到人们的行为在他们的家。当他们认为没有人的观

望。然后,企业能够依据自己的广告,依据自己的习惯的消费者。

谷歌还有意在家庭,近期概述了它是怎样想担任各种新的智能设备。包含冰箱广告。

电子病历

非常多人都知道电子病历的潜在优点:更快,更明智的照应;降低错误;与早期的点滴疾病的预警信号。

可是非常多患者不知道的是。能够把他们的隐私处于危急之中的大数据的

因素。

国家公共卫生机构有时出售的方式。能够让第三方来确定病人的姓名,彭博新闻报道医院的记录。有了这些信息。攻击性公司能够在个人定向广告或加息的保险费。

当然,收集患者的数据。也可用于各种合法目的。如。以帮助检測较大的健康趋势。疾病传播或某些治疗的总体效果。可是。相同的数据能够被用于具有差点儿与病人的原因

。比如,医院所使用的数据,以确定谁运行最赚钱的过程医生。

为什么呢?出于招聘的目的。

手机地图

我们非常多人可能会没有我们的手机地图应用程序感到失落。但事实是:这些应用程序将仅仅是没有我们找不到的。

这是由于数字地图软件分析数据里姆斯约人往哪里去。交通流量和事故报告,以提高他们的建议。

谷歌已经花费了近十年的饲养信息到它的地图系统。在线搜索巨头也花了

约1美元十亿在去年收购Waze的。流行的智能手机应用程序设计的驱动程序。

Waze的通过要求用户按一个button,当他们看到一辆车坏了,堵车或警车等待捕捉超速crowdsources道路数据。在不论什么给定的时间收集来自数以百万计的人在路上的信息使

Waze的。以发现隐藏的捷径。他们建议在飞行中的驱动程序。

苹果学到的教训数据硬盘的方式。当它代替iPhone上的谷歌地图有自己的之中的一个。用户抱怨说。街道地址是关闭,商店被失踪,找到方向打发他们走错了路。

苹果CEO蒂姆·库克在一份声明中说:“越来越多的客户使用我们的地图越好它会得到。”

网上购物

网上企业都押宝大数据等于挥金如土。旅游站点Orbitz的改良后的系统通过分析了每一个用户在寻找和购买个性化酒店的建议,依据研究公司Gartner的报告,去年。

其结果

是每天额外50000家酒店预订,同比增长2.6%。

Amazon.com是最有创意的公司,在运算的购物习惯为目标的新的广告方式之中的一个。亚马逊的主页是一个圣地大数据,轰击用户自己定义的部分。比方“你近期浏览过的商品和特

色的建议”和“客户是谁买了你近期浏览历史还购买了物品。”

亚马逊。谷歌和Facebook将永远不会让你忘了,过高的咖啡研磨机。一旦你点击了。但不能把自己购买,因为人的浏览历史进行全面的日志。这些有针对性的广告更有效的

比大多数人都愿意承认。有没有想过。“哇。这是对销售后的一天我看着它!有多大?”

比你想象的高。

音乐流媒体服务

每次你跳跃。书签,或者给一个大拇指向上或向下的流媒体音乐服务的歌曲,如潘多拉,你添加了一个不断增长的大数据的合唱。

这些信息被用来找出其它的音乐,你,以

及与听众的口味相似,可能想听。

竞争对手的服务还因素他人的好恶为他们的建议。

Spotify的,最流行的付费音乐流媒体服务。插入Facebook的根据是什么你的朋友正在听建议的歌曲。和节拍的音乐有几

种方法能够帮助你发现迎合你的口味的新曲调,包含功能的因素你和谁。

因此,即使当你试图打造完美的数字电台为自己,你也无意为他人玩DJ,它可能已经不止一次越过你的头脑。它本来就是这种。

有线机顶盒

你以为你在看电视在你家的隐私,但有线电视机顶盒的个人资料的宝库,能够揭示整个家庭的娱乐配置文件。盒子知道你看什么,当你看着它。并与一些调整,能够预測,

一拉Netflix的,你非常可能会想在未来(和广告应显示旁边的那些程序)来观看。

有线电视公司都在我身边。以大数据的潜力,比方Cox和Comcast公司推出了挖掘流经它们的机顶盒中的信息服务公司。

下一次当你打开电视,请记住,它可能会看着你。

健身带

假设你的穿戴式健身设备。如那些从Fitbit,耐克和Jawbone的球迷,你能够感谢大数据的一种众包的小腰围。

这些流行的小玩意,随着移动应用程序的一群,能够分析你的活动和习惯发掘超出多少锻炼你得到的趋势。或许周三是你懒的白天或周一的咖啡注入正在影响你的睡眠。

于真正的大数据,Fitbit售价50美元的年订阅,让用户看到自己的体重,活动量和睡眠模式之间的相互关系沿着整个公司的数据库相似的人。

三星电子也有一些乐队和应用迎合锻炼坚果。

韩国科技巨头推出了数字医疗计划,上周。以鼓舞其它公司将其数据存储在系统中。三星的目标是可以分析和通过组合信息,

如心脏速率和葡萄糖水平,从各种设备的图表一个人的健康状况。

“我真的相信,我们是在了解我们每个人的健康须要一场革命的边缘,”迈克尔·布卢姆,在加州大学旧金山分校的首席医疗??信息官,在三星的新闻公布会上说。

时间: 2024-11-07 13:21:30

10种令人吃惊的方式你的日常生活中正在收集数据的大数据野兽的相关文章

10种令人惊讶的方式你的日常生活中正在收集数据的大数据野兽

10种令人惊讶的方式你的日常生活中正在收集数据的大数据野兽 原文:http://www.bloomberg.com/slideshow/2014-06-03/10-surprising-ways-your-daily-life-is-feeding-the-big-data-beast.html 无处可逃 大数据是你日常生活中,不管你喜欢与否的重要组成部分 - 甚至是意识到这一点. 当你去看医生,去到你的手机上工作或获得方向,有一个很好的机会,有软件在那里悄悄地收集和分析这些信息.并根据不同的情

Driver在Cluster模式下的启动、两种不同的资源调度方式源码彻底解析、资源调度内幕总结(DT大数据梦工厂)

内容: 1.分配 Driver(Cluster): 2.为Application分配资源: 3.两种不同的资源分配方式彻底解密: 4.Spark资源分配的思考: Spark最最重要的,这个内容每个IMF成员必须掌握,后面的性能优化全部跟这个有关. ==========任务调度与资源调度的区别============ 1.任务调度是通过DAGScheduler.TaskScheduler.SchedulerBackend等进行的作业调度: 2.资源调度是指应用程序如何获取资源: 3.任务调度是在资

Android 自动完全组件(SocialTokenAutoComplete)—— 一种更友好的方式@某人在社交应用中

项目地址:https://github.com/bitjjj/SocialTokenAutoComplete 代码示例: public class SocialTokenActivity extends Activity { SocialContactsCompletionView completionView; Contact[] people; ArrayAdapter<Contact> adapter; @Override protected void onCreate(Bundle s

10种埋没才能的生活方式,你中招了吗?

摘要: "实现自我"是一门毕生的课程,它需要的是系统和长期的学习.努力,涉及习惯的培养.自我的发现-这个过程没有捷径,但却有不少陷阱.你知道吗?很多人终其一生也没发挥出他们真正潜能的0.1%.事实就是如此,人类的 ... "实现自我"是一门毕生的课程,它需要的是系统和长期的学习.努力,涉及习惯的培养.自我的发现-这个过程没有捷径,但却有不少陷阱. 你知道吗?很多人终其一生也没发挥出他们真正潜能的0.1%. 事实就是如此,人类的潜能是无限的.人脑不像电脑,大脑的&qu

诸葛:数据分析师必需具备的10种分析思维

诸葛认为数据分析师应具备的10种分析思维 : 一.逻辑思维逻辑思维即明白价值链,明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解.熟悉,要细致和慎密,要清楚充分性和必要性的关系. 实际上也就是指:你需要哪些数据?如何获得这些数据?数据之间的关系如何? 二.向上思维在看完数据之后,要站在更高的角度去看这些数据,站在更高的位置上,从更长远的观点来看,从组织.公司的角度来看,从更长的时间段(年.季度.月.周)来看,从全局来看,你会怎样理解这些意义呢?也许向上思维能让你更明白

IT公司中最流行的10种编程语言

http://tech.chinaunix.net/a2011/0428/1184/000001184007.shtml 导读:近日bcahub.shareittips.com作者Akash Padhiyar发布了一篇题为"10 Popular Programming Languages In IT Companies"的文章,译文如下: 1. C语言 C语言是一种通用性的编程语言,由Dennis Ritchie于1969年-1973年间在贝尔实验室为Unix操作系统而开发. 尽管C语

大数据形势下的三种数据融合方式:组合、整合和聚合

一. 跨行业数据合作背景 国务院副总理马凯,曾经在2015贵阳国际大数据产业博览会中提到: 融合是大数据的价值所在,应大力推动大数据与产业融合,面向工业.交通.物流.商贸.金融.电信.能源等数据量大的行业领域,开展数据开发和交易,充分挖掘大数据的商业价值,促进产业提质增效升级. 另外,<大数据时代>的作者舍恩伯格,在该书中也提到一个观点:"大数据不是随机样本而是全体数据". 无论是从国家政府部门还是领域专家都不约而同的提到数据需要融合,数据融合才有价值. 二. 为什么需要数

大数据行业人士必知10大数据思维原理

大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理,当样本数量足够大时,你会发现其实每个人都是一模一样的. 一.数据核心原理 从"流程"核心转变为"数据"核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从"流程"核心转变为"数据"核心.Hadoop体系的分布式计算框架已经是"数据"为核心的范式.非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化.大数据下的新思维--计算模式的转变. 例如:IBM将使用以

企业存储大数据的三种环境

大数据的部署实施需要结合具体的应用场景.实际上,企业大数据的存储处理可以用 “三只小猪盖房子”(分别使用稻草.木头和砖头)的故事来说明,这个故事能更形象地反映数据存储环境下与交付服务(成本)相对应的不同保护级别(完整性和可靠性). 财务数据.对外报告和法规遵从性数据需在“砖房”(BRICKS)环境中存储处理.这些数据需要可靠的硬件基础设施,并与其原始来源保持一致.企业中多个职能部门使用产品服务定价决策.销售业绩及分析以及至关重要的员工/管理层薪酬激励机制计算等财务数据,这是很常见的情况. 精心设