2.3 分析某数据表，可以在PL/SQL的command window下执行的
2.5 dbms_stats.gather_schema_stats详解
2.6 初始化参数statistics_level与oracle默认统计信息收集JOB的关系
3.1 创建新的统计信息收集PROC、JOB，每周末执行一次
4.3按表收集统计信息：改变了核心SQL的执行计划---OK
4.4统计信息收集实战的重要结论（oracle公司技术人员推荐）
1. 统计信息查看
1.1 单个表的全局统计信息、统计效果查看
SQL> select COLUMN_NAME,NUM_DISTINCT,DENSITY,SAMPLE_SIZE,AVG_COL_LEN from DBA_TAB_COL_STATISTICS where table_name=‘TB1‘;
SQL> select GLOBAL_STATS from dba_tables where table_name=‘TB1‘;
如果是NO，则马上要分析统计信息。
查看某表最后一次统计信息收集时间：
SQL> select to_char(LAST_ANALYZED,‘fmYYYY-MM-DD HH24:MI:SS‘) from dba_tables where WNER=‘PLATFORM_DEV‘ and TABLE_NAME=‘T_USER‘;
查看某索引最后一次统计信息收集时间：查dba_indexes、user_indexes的LAST_ANALYZED.
2. 统计信息分析（收集）
2.1 分析工具选择
dbms_stats可以并行分析
dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )
analyze 分析统计信息，不准确----some times
2.2 分析前做index重建
按表重建索引：
SQL> select ‘alter index platform_dev.‘||INDEX_NAME||‘ rebuild online;‘ from dba_indexes where wner=‘PLATFORM_DEV‘ and TABLE_NAME=‘T_SSO_SESSION‘;
按用户(schema)重建索引：
SQL> select ‘alter index platform_dev.‘||INDEX_NAME||‘ rebuild online;‘ from dba_indexes where wner=‘PLATFORM_DEV‘;
2.3 分析某数据表，可以在PL/SQL的command window下执行的
缺省方式----最常用的方式：
SQL> EXECUTE DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
OWNNAME => ‘LK‘,
TABNAME => ‘TB1‘ ,
ESTIMATE_PERCENT => NULL ,
METHOD_OPT => ‘FOR ALL INDEXED COLUMNS‘ ,
CASCADE => TRUE);
------整表全分析(全粒度)，注意，必加cascade=true，否则相关索引可能不统计。
SQL> begin
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => ‘PLATFORM_DEV‘,tabname => ‘T_OPERATION_LOG‘, CASCADE => TRUE);
end;
/
2.4 分析SCHEMA，在SQLPLUS中进行的
PL/SQL:
begin
dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>‘PLATFORM_DEV‘,estimate_percent => 5,cascade=>true,degree=>5);
end;
/
SQLPLUS:
----资源耗用大，只能在服务器本机sqlplus中执行。
SQL> exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>‘LK‘,estimate_percent => 5,cascade=>true,degree=>5);
2.5 dbms_stats.gather_schema_stats详解
estimate_percent选项：允许Oracle的dbms_stats在收集统计数据时，自动估计要采样的一个segment的最佳百分比：
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size ---这是它的缺省值
estimate_percent=>100 ---完全统计
cascade选项：递归统计，统计相关表对应的索引
cascade=> TRUE
degree选项:决定并行度.默认值为null
options参数
options=>"gather"——重新分析整个架构（Schema）。
options=>"gather empty" -----收集没有分析过的表的统计信息
options=>"gather stale" ----重新分析修改量超过10%的表（即增、删、改）。
options=>"gather auto" ----重新分析当前没有统计的对象，以及统计数据过期（变脏）的对象。注意，使用gather auto类似于组合使用gather stale和gather empty。
method_opt参数
适合在表和索引数据发生变化时刷新统计数据，也适合用于判断哪些列需要直方图（histograms）。
method_opt=>‘for all columns size skewonly‘
method_opt=>‘for all columns size repeat‘ ----定期重新分析统计数据时，使用它，重新分析任务所消耗的资源就会少一些。它只会为现有的直方图重新分析索引，不再搜索其他直方图机会。-----触发了BUG！别用此项！
method_opt=>‘for all columns size auto‘ -----ORACLE公司推荐设置值
2.6 初始化参数statistics_level与oracle默认统计信息收集JOB的关系
? Sys用户，找到默认统计信息收集JOB：
select OWNER,PROGRAM_NAME,job_action,job_name, state from Dba_Scheduler_Jobs where JOB_NAME =‘GATHER_STATS_JOB‘
? 初始化参数statistics_level三种状态（BASIC、TYPICAL或ALL）
statistics_level=basic时,oracle关闭默认统计信息收集JOB中所有性能数据的收集,也即若要关闭AWR或statspack收集,只要设置alter system set statistics_level=basic;就行了。
statistics_level=typical的时候,除了plan_executetion_statistics和OS Statistics不能收集外,其他的都可以收集,如要要收集这个两项,必须设置statistics_level=all;
3. 改良、辅助oracle默认统计信息收集JOB
3.1创建新的统计信息收集PROC、JOB，每周末执行一次
/////可选的方法---禁用默认的统计信息收集JOB，但不提倡
Sys用户，将默认统计信息收集JOB禁用：
SQL> BEGIN
DBMS_SCHEDULER.DISABLE(‘GATHER_STATS_JOB‘);
END; ----再次启用就用DBMS_SCHEDULER.ENABLE命令
复查是否真已被禁用：
SQL> SELECT OWNER,JOB_NAME,ENABLED FROM DBA_SCHEDULER_JOBS WHERE JOB_NAME = ‘GATHER_STATS_JOB‘; ---- 此时ENABLED应为FALSE
/////可选的方法---禁用默认的统计信息收集JOB，但不提倡，结束
? Sys用户创建周末统计信息收集存储过程
create or replace procedure PROC_STATISTICS_GATHER_WEEKEND is
begin
---gather statistics of schema:LK
dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>‘LK‘,
estimate_percent => 30,
cascade=>true,degree=>5);
----repeat above sentence for other schema.
end;
----参数method_opt=>‘for all columns size repeat‘是否有问题 ，不显式指定而用默认值最好。
? Sys用户创建周末统计信息收集JOB
begin
dbms_scheduler.create_job (
job_name => ‘JOB_STATISTICS_GATHER_WEEKEND‘,
job_type => ‘STORED_PROCEDURE‘,
job_action => ‘SYS.PROC_STATISTICS_GATHER_WEEKEND‘,
start_date => to_date(‘2010-08-22 04:00:00‘,‘fmYYYY-MM-DD HH24:MI:SS‘),
repeat_interval => ‘FREQ=DAILY;INTERVAL=7‘,
comments => ‘author: liukan‘);
end;
----注：每7天一次，第一次是2010-08-22 04:00:00，
? Sys开启ENABLE上面的JOB
begin
dbms_scheduler.enable(‘JOB_STATISTICS_GATHER_WEEKEND‘);
end;
? Sys手动试运行上面的JOB
begin
dbms_scheduler.run_job(job_name => ‘JOB_STATISTICS_GATHER_WEEKEND‘,
use_current_session => TRUE);
end;
3.2查看新建的统计信息收集JOB的状态
Sys用户：
select job_name,job_action,state,to_char(START_DATE,‘fmYYYY-MM-DD HH24:MI:SS‘) START_DATE, to_char(NEXT_RUN_DATE,‘fmYYYY-MM-DD HH24:MI:SS‘) NEXT_RUN_DATE from user_scheduler_jobs;
3.3批量生成收信统计信息(按table)的SQL
select ‘exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => ‘||chr(39)||‘PLATFORM_DEV‘||chr(39)||‘,tabname => ‘||chr(39)||table_name||chr(39)||‘,CASCADE => TRUE,degree => 5);‘ from user_tables;
4. 最有力度的统计信息收集命令(失败与成功纪实)
4.1失败的统计信息收集命令
create or replace procedure PROC_STATISTICS_GATHER_WEEKEND is
begin
dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>‘PLATFORM_DEV‘,
estimate_percent => 50,
method_opt=>‘for all columns size repeat‘,
cascade=>true,degree=>5);
end;
----它的执行导致友商网主站库最最核心的（用户登录）SQL无法走最佳执行计划。
4.2尝试的命令，各命令都改变不了核心SQL的执行计划
命令1：
exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>‘PLATFORM_DEV‘,estimate_percent => 30,cascade=>true,degree=>5);
命令2：
exec dbms_stats.GATHER_SCHEMA_STATS(ownname=>‘PLATFORM_DEV‘,estimate_percent => 30,method_opt=>‘for all indexed columns‘,options=>‘GATHER‘,cascade=>TRUE);
命令3：
exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => ‘PLATFORM_DEV‘, estimate_percent => 30, method_opt => ‘for all columns size skewonly‘, cascade=>true,degree => 5);
命令4：
exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => ‘PLATFORM_DEV‘, estimate_percent => 30, method_opt => ‘for all columns size skewonly‘, cascade=>true,degree => 5);
这些命令都没用，在重建完所有索引后，再执行这些语句也没用，核心的（用户登录）SQL还是无法走最佳执行计划。
4.3按表收集统计信息：改变了核心SQL的执行计划---OK
exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => ‘PLATFORM_DEV‘,tabname => ‘T_USER‘, CASCADE => TRUE,degree => 5);
exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => ‘PLATFORM_DEV‘,tabname => ‘T_CORPORATION_USER‘, CASCADE => TRUE,degree => 5);
……
核心的（用户登录）SQL走了最佳执行计划!
4.4统计信息收集实战的重要结论（oracle公司技术人员推荐）
dbms_stats.gather_schema_stats可能不好用，还不如：
1. 每三个月或每半年（根据数据变更的频繁度决定）利用例行更新停机时间，整理主要表的存储结构(move tablespace可同一tbs)、重建所有索引(rebuild无online选项)，在此基础上手工按schema收集统计信息，然后，密切跟踪数据库性能。+
2. 平时的统计信息收集由oracle自带的自动统计信息收集机制完成+
3. 发现慢SQL，可重点考虑重建与慢SQL相关的表的索引、重新收集相关表的统计信息（DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS）+
/////////////////////
select ‘exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => ‘ || chr(39) ||
‘PLATFORM_DEV‘ || chr(39) || ‘,tabname => ‘ || chr(39) || table_name ||
chr(39) || ‘,estimate_percent =>30,CASCADE => TRUE,degree => 5);‘
from user_tables t where t.table_name not like ‘%$%‘;
////////////////////
4. 最核心、最频繁执行、且并非程序复杂拼装的SQL，应加HINT，以强制其执行计划。
5. 重要、咽喉的、核心的SQL以存储过程或视图形式存于oracle数据库中，以方便快速SQL调优、故障解决。