MySQL数据库

就数据库而言，连接之后就要对其操作。但是，目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子，没有什么可操作的，要操作它，就必须在里面建立“表”，什么是数据库的表呢？下面摘抄自维基百科对数据库表的简要解释，要想详细了解，需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看。

在关系数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成，例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中，每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息，比如“姓氏”，而每行则包含了某个特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。

对于特定的数据库表，列的数目一般事先固定，各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化，每行通常都可以根据某个（或某几个）列中的数据来识别，称为候选键。

我打算在qiwsirtest中建立一个存储用户名、用户密码、用户邮箱的表，其结构用二维表格表现如下：

特别说明，这里为了简化细节，突出重点，对密码不加密，直接明文保存，虽然这种方式是很不安全的。但是，有不少网站还都这么做的，这么做的目的是比较可恶的。就让我在这里，仅仅在这里可恶一次。

数据库表

因为直接操作数据部分，不是本教重点，但是关联到后面的操作，为了让读者在阅读上连贯，也快速地说明建立数据库表并输入内容。

mysql> use qiwsirtest;
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)

用show tables命令显示这个数据库中是否有数据表了。查询结果显示为空。

下面就用如下命令建立一个数据表，这个数据表的内容就是上面所说明的。

mysql> create table users(id int(2) not null primary key auto_increment,username varchar(40),password text,email text)default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

建立的这个数据表名称是：users，其中包含上述字段，可以用下面的方式看一看这个数据表的结构。

mysql> show tables;
+----------------------+
| Tables_in_qiwsirtest |
+----------------------+
| users                |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

查询显示，在qiwsirtest这个数据库中，已经有一个表，它的名字是：users。

mysql> desc users;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id       | int(2)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| username | varchar(40) | YES  |     | NULL    |                |
| password | text        | YES  |     | NULL    |                |
| email    | text        | YES  |     | NULL    |                |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

显示表users的结构：

特别提醒：上述所有字段设置仅为演示，在实际开发中，要根据具体情况来确定字段的属性。

如此就得到了一个空表。可以查询看看：

mysql> select * from users;
Empty set (0.01 sec)

向里面插入点信息，就只插入一条吧。

mysql> insert into users(username,password,email) values("qiwsir","123123","[email protected]");
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email            |
+----+----------+----------+------------------+
|  1 | qiwsir   | 123123   | [email protected] |
+----+----------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

这样就得到了一个有内容的数据库表。

python操作数据库

连接数据库，必须的。

>>> import MySQLdb
>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",charset="utf8")

Python建立了与数据的连接，其实是建立了一个MySQLdb.connect()的实例对象，或者泛泛地称之为连接对象，python就是通过连接对象和数据库对话。这个对象常用的方法有：

• commit()：如果数据库表进行了修改，提交保存当前的数据。当然，如果此用户没有权限就作罢了，什么也不会发生。
• rollback()：如果有权限，就取消当前的操作，否则报错。
• cursor([cursorclass])：返回连接的游标对象。通过游标执行SQL查询并检查结果。游标比连接支持更多的方法，而且可能在程序中更好用。
• close()：关闭连接。此后，连接对象和游标都不再可用了。

Python和数据之间的连接建立起来之后，要操作数据库，就需要让python对数据库执行SQL语句。Python是通过游标执行SQL语句的。所以，连接建立之后，就要利用连接对象得到游标对象，方法如下：

>>> cur = conn.cursor()

此后，就可以利用游标对象的方法对数据库进行操作。那么还得了解游标对象的常用方法：

插入

例如，要在数据表users中插入一条记录，使得:username="python",password="123456",email="[email protected]"，这样做：

>>> cur.execute("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",("python","123456","python@gmail.com"))
1L

没有报错，并且返回一个"1L"结果，说明有一行记录操作成功。不妨用"mysql>"交互方式查看一下：

mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email            |
+----+----------+----------+------------------+
|  1 | qiwsir   | 123123   | [email protected] |
+----+----------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

咦，奇怪呀。怎么没有看到增加的那一条呢？哪里错了？可是上面也没有报错呀。

特别注意，通过"cur.execute()"对数据库进行操作之后，没有报错，完全正确，但是不等于数据就已经提交到数据库中了，还必须要用到"MySQLdb.connect"的一个属性：commit()，将数据提交上去，也就是进行了"cur.execute()"操作，要将数据提交，必须执行：

>>> conn.commit()

再到"mysql>"中运行"select * from users"试一试：

mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email            |
+----+----------+----------+------------------+
|  1 | qiwsir   | 123123   | [email protected] |
|  2 | python   | 123456   | [email protected] |
+----+----------+----------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

果然如此。这就如同编写一个文本一样，将文字写到文本上，并不等于文字已经保留在文本文件中了，必须执行"CTRL-S"才能保存。也就是在通过python操作数据库的时候，以"execute()"执行各种sql语句之后，要让已经执行的效果保存，必须运行连接对象的"commit()"方法。

再尝试一下插入多条的那个命令"executemany(query,args)".

>>> cur.executemany("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",(("google","111222","g@gmail.com"),("facebook","222333","f@face.book"),("github","333444","git@hub.com"),("docker","444555","doc@ker.com")))
4L
>>> conn.commit()

到"mysql>"里面看结果：

mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email            |
+----+----------+----------+------------------+
|  1 | qiwsir   | 123123   | [email protected] |
|  2 | python   | 123456   | [email protected] |
|  3 | google   | 111222   | [email protected]      |
|  4 | facebook | 222333   | [email protected]      |
|  5 | github   | 333444   | [email protected]      |
|  6 | docker   | 444555   | [email protected]      |
+----+----------+----------+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

成功插入了多条记录。在"executemany(query, pseq)"中，query还是一条sql语句，但是pseq这时候是一个tuple，这个tuple里面的元素也是tuple，每个tuple分别对应sql语句中的字段列表。这句话其实被执行多次。只不过执行过程不显示给我们看罢了。

除了插入命令，其它对数据操作的命了都可用类似上面的方式，比如删除、修改等。

查询

如果要从数据库中查询数据，也用游标方法来操作了。

>>> cur.execute("select * from users")
7L

这说明从users表汇总查询出来了7条记录。但是，这似乎有点不友好，告诉我7条记录查出来了，但是在哪里呢，如果在‘mysql>‘下操作查询命令，一下就把7条记录列出来了。怎么显示python在这里的查询结果呢？

要用到游标对象的fetchall()、fetchmany(size=None)、fetchone()、scroll(value, mode=‘relative‘)等方法。

>>> cur.execute("select * from users")
7L
>>> lines = cur.fetchall()

到这里，已经将查询到的记录赋值给变量lines了。如果要把它们显示出来，就要用到曾经学习过的循环语句了。

>>> for line in lines:
...     print line
...
(1L, u‘qiwsir‘, u‘123123‘, u‘[email protected]‘)
(2L, u‘python‘, u‘123456‘, u‘[email protected]‘)
(3L, u‘google‘, u‘111222‘, u‘[email protected]‘)
(4L, u‘facebook‘, u‘222333‘, u‘[email protected]‘)
(5L, u‘github‘, u‘333444‘, u‘[email protected]‘)
(6L, u‘docker‘, u‘444555‘, u‘[email protected]‘)
(7L, u‘\u8001\u9f50‘, u‘9988‘, u‘[email protected]‘)

很好。果然是逐条显示出来了。列位注意，第七条中的u‘\u8001\u95f5‘,这里是汉字，只不过由于我的shell不能显示罢了，不必惊慌，不必搭理它。

只想查出第一条，可以吗？当然可以！看下面的：

>>> cur.execute("select * from users where id=1")
1L
>>> line_first = cur.fetchone()     #只返回一条
>>> print line_first
(1L, u‘qiwsir‘, u‘123123‘, u‘[email protected]‘)

为了对上述过程了解深入，做下面实验：

>>> cur.execute("select * from users")
7L
>>> print cur.fetchall()
((1L, u‘qiwsir‘, u‘123123‘, u‘[email protected]‘), (2L, u‘python‘, u‘123456‘, u‘[email protected]‘), (3L, u‘google‘, u‘111222‘, u‘[email protected]‘), (4L, u‘facebook‘, u‘222333‘, u‘[email protected]‘), (5L, u‘github‘, u‘333444‘, u‘[email protected]‘), (6L, u‘docker‘, u‘444555‘, u‘[email protected]‘), (7L, u‘\u8001\u9f50‘, u‘9988‘, u‘[email protected]‘))

原来，用cur.execute()从数据库查询出来的东西，被“保存在了cur所能找到的某个地方”，要找出这些被保存的东西，需要用cur.fetchall()（或者fechone等），并且找出来之后，做为对象存在。从上面的实验探讨发现，被保存的对象是一个tuple中，里面的每个元素，都是一个一个的tuple。因此，用for循环就可以一个一个拿出来了。

接着看，还有神奇的呢。

接着上面的操作，再打印一遍

>>> print cur.fetchall()
()

晕了！怎么什么是空？不是说做为对象已经存在了内存中了吗？难道这个内存中的对象是一次有效吗？

不要着急。

通过游标找出来的对象，在读取的时候有一个特点，就是那个游标会移动。在第一次操作了print cur.fetchall()后，因为是将所有的都打印出来，游标就从第一条移动到最后一条。当print结束之后，游标已经在最后一条的后面了。接下来如果再次打印，就空了，最后一条后面没有东西了。

下面还要实验，检验上面所说：

>>> cur.execute(‘select * from users‘)
7L
>>> print cur.fetchone()
(1L, u‘qiwsir‘, u‘123123‘, u‘[email protected]‘)
>>> print cur.fetchone()
(2L, u‘python‘, u‘123456‘, u‘[email protected]‘)
>>> print cur.fetchone()
(3L, u‘google‘, u‘111222‘, u‘[email protected]‘)

这次我不一次全部打印出来了，而是一次打印一条，看官可以从结果中看出来，果然那个游标在一条一条向下移动呢。注意，我在这次实验中，是重新运行了查询语句。

那么，既然在操作存储在内存中的对象时候，游标会移动，能不能让游标向上移动，或者移动到指定位置呢？这就是那个scroll()

>>> cur.scroll(1)
>>> print cur.fetchone()
(5L, u‘github‘, u‘333444‘, u‘[email protected]‘)
>>> cur.scroll(-2)
>>> print cur.fetchone()
(4L, u‘facebook‘, u‘222333‘, u‘[email protected]‘)

果然，这个函数能够移动游标，不过请仔细观察，上面的方式是让游标相对与当前位置向上或者向下移动。即：

cur.scroll(n)，或者，cur.scroll(n,"relative")：意思是相对当前位置向上或者向下移动，n为正数，表示向下（向前），n为负数，表示向上（向后）

还有一种方式，可以实现“绝对”移动，不是“相对”移动：增加一个参数"absolute"

特别提醒看官注意的是，在python中，序列对象是的顺序是从0开始的。

>>> cur.scroll(2,"absolute")    #回到序号是2,但指向第三条
>>> print cur.fetchone()        #打印，果然是
(3L, u‘google‘, u‘111222‘, u‘[email protected]‘)

>>> cur.scroll(1,"absolute")
>>> print cur.fetchone()
(2L, u‘python‘, u‘123456‘, u‘[email protected]‘)

>>> cur.scroll(0,"absolute")    #回到序号是0,即指向tuple的第一条
>>> print cur.fetchone()
(1L, u‘qiwsir‘, u‘123123‘, u‘[email protected]‘)

至此，已经熟悉了cur.fetchall()和cur.fetchone()以及cur.scroll()几个方法，还有另外一个，接这上边的操作，也就是游标在序号是1的位置，指向了tuple的第二条

>>> cur.fetchmany(3)
((2L, u‘python‘, u‘123456‘, u‘[email protected]‘), (3L, u‘google‘, u‘111222‘, u‘[email protected]‘), (4L, u‘facebook‘, u‘222333‘, u‘[email protected]‘))

上面这个操作，就是实现了从当前位置（游标指向tuple的序号为1的位置，即第二条记录）开始，含当前位置，向下列出3条记录。

读取数据，好像有点啰嗦呀。细细琢磨，还是有道理的。你觉得呢？

不过，python总是能够为我们着想的，在连接对象的游标方法中提供了一个参数，可以实现将读取到的数据变成字典形式，这样就提供了另外一种读取方式了。

>>> cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
>>> cur.execute("select * from users")
7L
>>> cur.fetchall()
({‘username‘: u‘qiwsir‘, ‘password‘: u‘123123‘, ‘id‘: 1L, ‘email‘: u‘[email protected]‘}, {‘username‘: u‘mypython‘, ‘password‘: u‘123456‘, ‘id‘: 2L, ‘email‘: u‘[email protected]‘}, {‘username‘: u‘google‘, ‘password‘: u‘111222‘, ‘id‘: 3L, ‘email‘: u‘[email protected]‘}, {‘username‘: u‘facebook‘, ‘password‘: u‘222333‘, ‘id‘: 4L, ‘email‘: u‘[email protected]‘}, {‘username‘: u‘github‘, ‘password‘: u‘333444‘, ‘id‘: 5L, ‘email‘: u‘[email protected]‘}, {‘username‘: u‘docker‘, ‘password‘: u‘444555‘, ‘id‘: 6L, ‘email‘: u‘[email protected]‘}, {‘username‘: u‘\u8001\u9f50‘, ‘password‘: u‘9988‘, ‘id‘: 7L, ‘email‘: u‘[email protected]‘})

这样，在元组里面的元素就是一个一个字典：

>>> cur.scroll(0,"absolute")
>>> for line in cur.fetchall():
...     print line["username"]
...
qiwsir
mypython
google
facebook
github
docker
老齐

根据字典对象的特点来读取了“键-值”。

更新数据

经过前面的操作，这个就比较简单了，不过需要提醒的是，如果更新完毕，和插入数据一样，都需要commit()来提交保存。

>>> cur.execute("update users set username=%s where id=2",("mypython"))
1L
>>> cur.execute("select * from users where id=2")
1L
>>> cur.fetchone()
(2L, u‘mypython‘, u‘123456‘, u‘[email protected]‘)

从操作中看出来了，已经将数据库中第二条的用户名修改为mypython了，用的就是update语句。

不过，要真的实现在数据库中更新，还要运行：

>>> conn.commit()

这就大事完吉了。

应该还有个小尾巴，那就是当你操作数据完毕，不要忘记关门：

>>> cur.close()
>>> conn.close()

转载自《零基础学python》（第二版）