大规模高性能网站架构设计思路整理

我们说Redis是一个强大的Key-Value存储系统,在前面我们已遇到了两个问题: 1.redis server 启动后,独占进程,能不能修改为后台服务呢? 2.redis server 服务是单线程的,而我的机器是多核的,能不能在同一台机器上开启多个实例更充分的利用 cpu 资源呢?但6379端口已经被前一个实例绑定,肯定会有冲突,那能不能修改默认端口呢? 答案是肯定的,redis 提供了灵活的配置方式,一种可以通过配置文件来配置,另一种你可以在运行时通过 config set 命令来修改配

集群技术是构建高性能网站架构的重要手段,试想在网站承受高并发访问压力的同时,还需要从海量数据中查询出满足条件的数据,并快速响应,我们必然想到的是将数据进行切片,把数据根据某种规则放入多个不同的服务器节点,来降低单节点服务器的压力. 上一篇我们讲到了 Redis 的主从复制技术,当实现了多节点的 master-slave 后,我们也可以把它叫做集群,但我们今天要讲的集群主要是利用切片技术来组建的集群. 集群要实现的目的是要将不同的 key 分散放置到不同的 redis 节点,这里我们需要一个规则或

一.什么 Redis REmote DIctionary Server,简称 Redis,是一个类似于Memcached的Key-Value存储系统.相比Memcached,它支持更丰富的数据结构,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型),并提供了数据持久化机制,在某些场景下,你完全可以把它当做非关系型数据库来使用.它是一个高性能的存储系统,能支持超过 100K+ 每秒的读写频率.同时还支持消息的发布/订阅

今天有幸被召回母校给即将毕业的学弟学妹们讲我这两年的工作史,看了下母校没啥特别的变化,就是寝室都安了空调,学妹们都非常漂亮而已..好了不扯蛋了,说下今天的主题吧.这些天我在深度定制语法高亮功能的同时发现了博客园提供的一些有意思的函数,甚至有几个博客园都没用到,我也不知道怎么才能触发那些功能..打开这个js就可以看到很多好用的东西了,虽然写的不怎么样,但是至少有这些功能. ps: 推荐安装一个代码格式化的插件,否则一坨看着蛋疼.比如第一个就是 log,方便调试. http://www.qidian

Redis 的主从复制配置非常容易,但我们先来了解一下它的一些特性. redis 使用异步复制.从 redis 2.8 开始,slave 也会周期性的告诉 master 现在的数据量.可能只是个机制,用途应该不大. 一个 master 可以拥有多个 slave,废话,这也是业界的标配吧. slave 可以接收来自其他 slave 的连接.意思是不是就是说 slave 在接收其他的slave的连接之后成为 master ?等下我们来验证. redis 复制在 master 这一端是非阻塞的,也就是

昨天晚上钓鱼回来,大发神经,写了篇概括程序员生活现状的文章,没想到招来众多人的口诛笔伐,大有上升到政治层面的趋势. 我也许不会再发表任何冲击心灵的文章,我希望给大家带来更多的正能量,所以那篇文章已被我删除. 我的本意只是想让各位看过文章之后能冷静地思考自己的程序人生,不管是对是错,人都有选择的权力,走好自己的路. 我没有你们想象中那么悲观,我也在不懈的努力,哪怕一时的跌倒,我也要重新站起. 生活无时无刻不是压力,让我们背起行囊,迈出踏实的一步,走起! 我们继续我们的 redis 缓存之旅. 前一

15套java架构师.集群.高可用.高可扩 展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布 式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat. Spring.MongoDB.ZeroMQ.Git.Nosql.Jvm.Mecached.Netty.Nio.Mina.性能调优.高并发.

Web2.0的兴起,掀起了互联网新一轮的网络创业大潮.以用户为导向的新网站建设概念,细分了网站功能和用户群,不仅成功的造就了一大批新生的网站,也极大的方便了上网的人们.但Web2.0以用户为导向的理念,使得新生的网站有了新的特点——高并发,高流量,数据量大,逻辑复杂等,对网站建设也提出了新的要求. 本文围绕高并发高流量的网站架构设计问题,主要研究讨论了以下内容: 首先在整个网络的高度讨论了使用镜像网站,CDN内容分发网络等技术对负载均衡带来的便利及各自的优缺点比较.然后在局域网层次对第四层交换技

一个大型的网站网站应该由如下6个子系统组成 负载均衡系统 反向代理系统 Web服务器系统 分布式存储系统 底层服务系统 数据库集群系统 为什么要做高并发系统设计? 事实上,针对于任何单一的网络服务器程序,其可承受的同时连接数目是有理论峰值的,通过C++中对TSocket的定义类型:word,我们可以判 定这个连接理论峰值是65535,也就是说,你的单个服务器程序,最多可以承受6万多的用户同时连接.但是,在实际应用中,能达到一万人的同时连接并能保 证正常的数据交换已经是很不容易了,通常这个值都在2