顺序查找javascript

对于查找数据来说,最简单的方法就是从列表的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断,直到找到了想要的结果。这个方法叫做顺序查找,有时候也被叫做线性查找。它属于暴力查找技巧的一种。

顺序查找实现起来非常简单,代码如下:

	function generalSearch(arr,data){//普通的顺序查找,就是遍历一遍看是否找到
		for(var i=0;i<arr.length;i++){
			if(arr[i]==data){
				return true;
			}
		}
		return false;
	}

那么这样会不会效率很低呢?对于未排序的数据集来说,当被查到的数据位于数据集的起始位置时,查找是最快、最成功的。通过将成功找到的元素置于数据集的起始位置,可以保证在以后的操作中元素能被更快的查找到,代码如下:

	function betterSearch(arr,data){//自组织查找,将查找率高的依次往前移
		for(var i=0;i<arr.length;i++){
			if(arr[i]==data){
				if(i>0){
					swap(arr,i,i-1);//如果找到则将查找的值和前一个值交换位置
				}
				return true;
			}
		}
		return false;
	}
	function swap(arr,i,j){//交换位置
		temp=arr[i];
		arr[i]=arr[j];
		arr[j]=temp;
	}

那有没有更加好的方法呢?在查找的世界中,有一个“80-20原则”,指的是对某一数据集执行的80%的查找操作都是对其中20%的数据元素进行查找。所以我们可以将查找到且处于后80%的元素放在起始位置,而前20%则不需要改变,代码如下:

	function bestSearch(arr,data){//更好的自组织查找,将排名后80%的查找结果调到第一位
		for(var i=0;i<arr.length;i++){
			if(arr[i]==data&&i>(arr.length*0.2)){//如果是后80%
				swap(arr,i,0);
				return true;
			}else if(arr[i]==data){
				return true;//前20%就不移动了
			}
		}
		return false;
	}

三种查找的实验代码如下:

//进行试验
	var nums=[3,1,4,6,2,9,8,0,5,7];
	//普通查找
	var bool=generalSearch(nums,3);
	document.write(bool+'<br>');//true
	var bool=generalSearch(nums,11);
	document.write(bool+'<br>');//false
	//自组织查找
	showNums(nums);//3 1 4 6 2 9 8 0 5 7
	betterSearch(nums,2);
	showNums(nums);//3 1 4 2 6 9 8 0 5 7
	betterSearch(nums,2);
	showNums(nums);//3 1 2 4 6 9 8 0 5 7
	betterSearch(nums,2);
	showNums(nums);//3 2 1 4 6 9 8 0 5 7
	//更好的自组织查找
	document.write("更好的自组织查找<br>");
	bestSearch(nums,5);
	showNums(nums);//5 2 1 4 6 9 8 0 3 7
	bestSearch(nums,2);
	showNums(nums);//5 2 1 4 6 9 8 0 3 7

顺序查找的完整代码:

时间: 2024-10-04 17:12:09

顺序查找javascript的相关文章

查找之一顺序查找

一. 1 public class Sequential_SearchDemo01 { 2 static int[] num = {1,3,4,6}; 3 public static void main(String[] args) { 4 int key = 7; 5 boolean x = Sequential_Search(key); 6 System.out.println(x); 7 } 8 private static boolean Sequential_Search(int ke

算法-符号表的实现(顺序查找和二分查找)

符号表是一种存储键值对的数据结构,支持两种操作插入和查找,就是将一组新的键值对存入表中然后根据给定的键得到对应的值,在编程语言中常用Dictionary原理类似.符号表是一种典型的抽象数据结构,在生活之中应用的场景也很多,可以根据钥匙开门,域名解析的时候的IP地址查询,字典和图书的简介和页数,key和value是密不可分的,通过key我们可以很快找到我们需要的value. 无序链表的顺序查找 主要通过Node节点存储数据,之前的博客中有关于链表的实现,详情可参考之前的博客,代码有注释就解释太多了

《数据结构、算法与应用》8.(顺序查找数组中第一个出现指定元素的位置)

最近在读<数据结构.算法与应用>这本书,把书上的习题总结一下,用自己的方法来实现了这些题,可能在效率,编码等方面存在着很多的问题,也可能是错误的实现,如果大家在看这本书的时候有更优更好的方法来实现,还请大家多多留言交流多多指正,谢谢 8. 从左至右检查数组a[0:n-1]中的元素,以查找雨x相等的那些元素.如果找到一个元素与x相等,则函数返回x第一次出现所在的位置.如果在数组中没有找到这样的元素,函数则返回-1. // // main.cpp // Test_08 // // Created

顺序查找

顺序查找属于查找中较容易的一个方法,且对数据是否已经排序没有要求,是很常用的一个查找算法. 但缺点是必须一个一个数字进行比较查找,查找所需步骤可能较多. 顺序查找算法的思想是,将目标与待查找数据进行比较,若发现与目标数据相同的数据,则查找停止, 返回此时被找到的数据的位置. // 算法设计 顺序查找 # include <stdio.h> int FindBySeq(int *ListSeq, int ListLength, int KeyData) // ListLength 表示数组长度

算法——蛮力法之顺序查找和蛮力字符串匹配

接着昨天的选择排序和冒泡排序之后,今天来实现一下顺序查找和蛮力字符串匹配两个算法. 顺序查找就是将给定的查找键和列表周玲的每个元素进行比较,直到找到一个匹配成功的元素返回该元素下标,查找成功,或者查找整个列表二没有匹配元素,查找失败.这里记录一下限位器版顺序查找方法.限位器就是指将查找键添加到列表最后,这样在查找的过程中,不用再每次都判断是否到达列表尾部来判断查找是否失败,而是在查找结束后,判断匹配元素下标是否小于n(假设列表有n个元素)来判断查找是否成功.下面是限位器版顺序查找算法: 限位器版

顺序查找和二分查找

1.使用PHP描述顺序查找和二分查找(也叫做折半查找)算法,顺序查找必须考虑效率,对象可以是一个有序数组[转] 2.顺序查找 <?php//$n为待查找的数组元素的个数,$k为待查找的元素function seq_sch($array, $n, $k){ $array[$n] = $k; for($i=0; $i<$n; $i++){ if($array[$i]==$k){ return true;break; } } if ($i<$n) //判断是否到数组的末尾{ return $i

查找算法(I) 顺序查找 二分查找 索引查找

查找 本文为查找算法的第一部分内容,包括了基本概念,顺序查找.二分查找和索引查找.关于散列表和B树查找的内容,待有空更新吧. 基本概念 查找(search)又称检索,在计算机上对数据表进行查找,就是根据所给条件查找出满足条件的第一条记录(元素)或全部记录. 若没有找到满足条件的记录,则返回特定值,表明查找失败:若查找到满足条件的 第一条记录,则表明查找成功,通常要求返回该记录的存储位置或记录值本身,以便进行进一步处理:若需要查找到满足条件的所有记录,则可看做在多个区间内连 续查找到满足条件的第一

【Java_Base】常用查找算法:顺序查找、二分查找

顺序查找 从第一个元素开始顺序比较查找. 二分查找 二分查找前提条件: 已排序的数组中查找 二分查找的基本思想是: 首先确定该查找区间的中间点位置: int mid = (low+upper) / 2; 然后将待查找的值与中间点位置的值比较: 若相等,则查找成功并返回此位置. 若中间点位置值大于待查值,则新的查找区间是中间点位置的左边区域. 若中间点位置值小于待查值,则新的查找区间是中间点位置的右边区域. 下一次查找是针对新的查找区间进行的. 1 public class Search{ 2 p

查找系列之简述顺序查找和二分查找

顺序查找和二分查找 一.顺序查找思想 1. 从表的一端开始扫描,顺序扫描线性表,依次扫描到的结点关键字与给定的值K相比较.如果当前扫描到的结点的关键字与给定的值K相等,则查找成功;若扫描结束后,仍未找到关键字与给定的值K相等,则查找失败; 2.顺序查找既适用于顺序存储结构,也适用于线性表的链式存储结构; 3.ASL= (n+1)/2为其平均查找长度 4.优点:算法简单,对存储结构形式没有要求 缺点:浪费空间,当长度非常大是效率低 5.算法描述: /** *顺序查找 *@param int a[]