C++11单例模式，另附C++11令CPU占用率为sin曲线

C++11 单例模式

对于C++11来说，单例模式就是这样简单！请看代码。

<span style="font-size:14px;">#include <iostream>
#include <ratio>
#include <chrono>
#include <thread>
#include <cmath>
using namespace std;
template <typename T> class Singleton
{
public:
    static T& get_my_class_instance()
    {
        static T instance;
        return instance;
    }
};
class A
{
    private:
        A(){cout<<"ctor A"<<endl;}
    friend class Singleton<A>;
};
int main ()
{
thread t1(Singleton<A>::get_my_class_instance);
t1.detach();
thread t2(Singleton<A>::get_my_class_instance);
t2.detach();
thread t3(Singleton<A>::get_my_class_instance);
t3.detach();
thread t4(Singleton<A>::get_my_class_instance);
t4.detach();
Singleton<A>::get_my_class_instance();
}</span>

接下来，再讨论如何使用C++11令CPU占用率为sin曲线

这题目是老生常谈了，不过多数代码都是针对windows。如今C++11/14让我们可以实现跨平台，使用这份代码几乎可以运行在任何平台。

下面这段代码只使用了标准C++的一些头文件，其中主要使用chrono和thread，这两个头文件都是C++11引入的。

talking is cheap，show you the code！

<span style="font-size:14px;">#include <iostream>
#include <ratio>
#include <chrono>
#include <thread>
#include <cmath>
int main()
{
  using std::chrono::system_clock;
  const unsigned int maxCpuSleepMills=100;
  const double PI=3.1415926;
  const unsigned int sampleCount=300;
  const double PI_2=PI*2;
  int sampleSinMills[sampleCount];
  for(unsigned int i=0;i<sampleCount;i++)
  {
     sampleSinMills[i]=(maxCpuSleepMills/2)+sin(PI_2*i/sampleCount)*(maxCpuSleepMills/2);
  }
  while(true){
    for(unsigned int i=0;i<sampleCount;i++){
        system_clock::time_point justNow= system_clock::now();
        std::chrono::duration<int ,std::ratio<1,1000> > sleepMills(sampleSinMills[i]);
        system_clock::time_point justLater = justNow + sleepMills;
        while(system_clock::now()<justLater);
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(maxCpuSleepMills-sampleSinMills[i]));
    }

  }
  return 0;
}</span>

这段代码思路一点没有变的，我们只是用C++11重新了而已。未来C++对多线程的支持会越来越完善（目前已经很完善了），值得我们深入的学习!

代码中的maxCpuSleepMills，sampleCount都是可以根据CPU硬件参数的和任务管理器的采样频率调整的。

这段代码最大的问题是对多核处理器支持不够好，对于多核处理器往往达不到预期效果。可以利用多线程技术达到更好的效果，C++11提供了一个获取硬件并发数的一个

方法std::thread::hardware_concurrency()，利用也许能够处理更好。为什么说也许，因为平台差异，有可能导致std::thread::hardware_concurrency()返回值不准确。

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转载标明出处，谢谢。亲爱的朋友们，抓紧学习C++14吧。