存储过程系列三:根据表别名方式distinct去重插入

1、根据表别名方式distinct去重插入

insert into GG_XKZ_YLQXSCXKESL_SCDZ
           ( bzj, xkzid,  sqid, jtdz, szsf, szqx, szjd, lxdh, yb, instnum, lastdate, datexc)
     select  SYS_GUID(), new_xkz_idIn, a.* from
    (select distinct   sqid, jtdz, szsf, szqx, szjd, lxdh, yb,  f_getslbs(), sysdate, ‘11‘
             from XZXK_YLQXSCXKESL_BG_SCDZ
     where sqid = sqidIn and bgqhbs = ‘2‘ ) a;

时间: 2024-10-09 22:00:13

存储过程系列三:根据表别名方式distinct去重插入的相关文章

Angular学习系列三:表单数据读取

1:使用vscode打开事先准备好的空项目 2:创建表单组件:ng g component components/form 3:在app.component.html中引用该标签:<app-form></app-form> 4:引用表单组件,才能实现双向绑定,在app.module.ts里面: import {FormsModule} from '@angular/forms'; 并在imports中配置组件:FormsModule 5:表单数据绑定:文本框,单选框,复选框,文本域

安卓系列三(使用pull 方式解析xml文件)

import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.xmlpull.v1.XmlPullParser; import org.xmlpull.v1.XmlSerializer; import android.annotation.SuppressLint; import android.util.Xml; imp

数据库分库分表(sharding)系列(三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量

当团队对系统业务和数据库进行了细致的梳理,确定了切分方案后,接下来的问题就是如何去实现切分方案了,目前在sharding方面有不少的开源框架和产 品可供参考,同时很多团队也会选择自主开发实现,而不管是选择框架还是自主开发,都会面临一个在哪一层上实现sharding逻辑的问题,本文会对这一系 列的问题逐一进行分析和考量.本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7766508转载请注明出处! 一.sharding逻辑的实现层面 从

sql server 索引阐述系列三 表的堆组织

一.   概述 这一节来详细介绍堆组织,通过讲解堆的结构,堆与非聚集索引的关系,堆的应用场景,堆与聚集索引的存储空间占用,堆的页拆分现象,最后堆的使用建议 ,这几个维度来描述堆组织.在sqlserver里,表有二种组织方式,在表上没有创建聚集索引时,表就是堆组织, 有聚集索引就是B树组织.无论哪种组织方式,都可以在表上建多个非聚集索引.表的组织方式也称为HOBT. 之所以称为堆,是因为它的数据不按任何顺序进行组织,而是按分区组对数据进行组织. 在一个堆中.用于保存数据之间的关系的唯一结构是索引分

MySQL(三) 数据库表的查询操作【重要】

序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WH 一.单表查询 1.1.查

单表查询: where group by 分组 having distinct 去重 order by 排序 limit 多表查询 子查询 连表查询

今日内容 表查询 单表查询: where group by 分组 having distinct 去重 order by 排序 limit 多表查询 子查询 连表查询 单表查询 前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) u

Android高效率编码-第三方SDK详解系列(三)——JPush推送牵扯出来的江湖恩怨,XMPP实现推送,自定义客户端推送

Android高效率编码-第三方SDK详解系列(三)--JPush推送牵扯出来的江湖恩怨,XMPP实现推送,自定义客户端推送 很久没有更新第三方SDK这个系列了,所以更新一下这几天工作中使用到的推送,写这个系列真的很要命,你要去把他们的API文档大致的翻阅一遍,而且各种功能都实现一遍,解决各种bug各种坑,不得不说,极光推送真坑,大家使用还是要慎重,我们看一下极光推送的官网 https://www.jpush.cn/common/ 推送比较使用,很多软件有需要,所以在这个点拿出来多讲讲,我们本节

SQL Server三种表连接原理

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dn144699.aspx 简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop J

LVS:三种负载均衡方式比较+另三种负载均衡方式

转:http://blog.csdn.net/u013256816/article/details/50705578 什么是LVS? ??首先简单介绍一下LVS (Linux Virtual Server)到底是什么东西,其实它是一种集群(Cluster)技术,采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术.调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的.高可用的虚拟服务器.整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修