【算法思想】
二分查找又称折半查找,对排好序的数组,每次取这个数和数组中间的数进行比较,复杂度是O(logn)
如:设数组为a[n],查找的数x,
如果x==a[n/2],则返回n/2;
如果x < a[n/2],则在a[0]到a[n/2-1]中进行查找;
如果x > a[n/2],则在a[n/2+1]到a[n-1]中进行查找;
优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。
条件:查找的数组必须要为有序数组。
【递归方法源码】
/* arrat:数组 , low:上界; high:下界; target:查找的数据; 返回target所在数组的下标 */ int binarySearch(int array[], int low, int high, int target) { int middle = (low + high)/2; if(low > high) { return -1; } if(target == array[middle]) { return middle; } if(target < array[middle]) { return binarySearch(array, low, middle-1, target); } if(target > array[middle]) { return binarySearch(array, middle+1, high, target); } }
【非递归方法源码】
/* arrat:数组 , n:数组的大小; target:查找的数据; 返回target所在数组的下标 */ int binarySearch2(int array[], int n, int target) { int low = 0, high = n, middle = 0; while(low < high) { middle = (low + high)/2; if(target == array[middle]) { return middle; } else if(target < array[middle]) { high = middle; } else if(target > array[middle]) { low = middle + 1; } } return -1; }
递归与非递归方法,应该注意到,递归方式high是上界,也就是array的lenth()-1,二非递归的方法是size()是上界誒,也就是array的lenth()。这一点一定要引起重视!
【STL方法实现二分查找】
STL中关于二分查找的函数主要有三个,分别是lower_bound/upper_bound/
binary_search。这三个函数都运用于有序区间,当然这也是二分查找思想运用的前提,下面逐一对这三个函数进行剖析。
这三个函数都包含在算法库中,因此首先应该包含头文件,如下所示:
#include <algorithm> using namespace std;
lower_bound算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于val的位置。
upper_bound算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于val的位置。
ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val) ForwardIter upper_bound(ForwardIter first, ForwardIter last, const _Tp& val) ForwardIterator lower_bound (ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& val, Compare comp); ForwardIterator upper_bound (ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& val, Compare comp);
STL源码实现
template<class ElementType> int BinarySearch(ElementType *pData,int First,int Last,ElementType Key) { while (First<=Last) //最后一次循环是通过First=Last来定位Key的 { Middle=(First+Last)/2; if (pData[Middle]==Key) return Middle; if (pData[Middle]>Key) Last=Middle-1;//在左子区间找key else First=Middle+1;//在右子区间找key } return -1;//没有找到 }
参考详址:
http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/16656737
http://blog.csdn.net/u012878643/article/details/46723609
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
时间: 2024-11-07 16:39:34